L'intelligenza artificiale trasformerà il settore della logistica?

L'intelligenza artificiale (IA) sta esercitando una pressione trasformativa senza precedenti sul settore della logistica. Poiché i dati diventano l'"infrastruttura competitiva fondamentale", le aziende di logistica non vengono più valutate in base alle dimensioni del magazzino o della flotta, ma in base alla loro capacità di connettersi, elaborare e prevedere in tempo reale.

Il settore della logistica presenta numerosi processi ripetitivi e gestisce grandi volumi di dati, pertanto l'intelligenza artificiale può contribuire ad automatizzare tali processi. (Immagine a scopo illustrativo.)

Dalla "logistica" alla corsa tecnologica.

Per molti anni, la logistica è stata spesso considerata un settore di servizi "di supporto", associato allo stoccaggio, al trasporto e alla consegna delle merci. Tuttavia, sotto la pressione delle consegne ultraveloci dell'e-commerce e le continue fluttuazioni della catena di approvvigionamento globale, questo modo di operare sta cambiando rapidamente.

Il professor associato Dr. Nguyen Thanh Chuong, presidente dell'Associazione vietnamita per lo sviluppo delle risorse umane nella logistica (VALOMA), ritiene che la tecnologia stia cambiando radicalmente il modo in cui le imprese operano e la struttura delle catene di approvvigionamento globali. Mentre in passato la logistica svolgeva principalmente un ruolo di supporto, ora è diventata un settore di servizi fondamentale per l' economia digitale, l'economia verde e il commercio internazionale.

L'intelligenza artificiale si sta affermando come la tecnologia più influente nel settore della logistica degli ultimi decenni. È già presente in numerose attività operative, come l'ottimizzazione dei percorsi di trasporto, la previsione della domanda di merci, la gestione intelligente dei magazzini, l'automazione portuale, l'ottimizzazione dei container, la riduzione delle emissioni di carbonio e l'analisi dei dati della catena di approvvigionamento in tempo reale.

“L’obiettivo principale delle aziende del settore dei servizi logistici è migliorare la produttività del lavoro e l’efficienza aziendale. In questo contesto, l’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento di supporto fondamentale, aiutando lavoratori e manager a prendere decisioni più rapide e accurate”, ha affermato il signor Chuong, aggiungendo che uno dei maggiori vantaggi dell’IA è la riduzione dei costi intermedi e l’ottimizzazione delle operazioni. Il settore della logistica presenta molti processi ripetitivi e gestisce grandi volumi di dati, quindi l’IA può supportare l’automazione dei processi, sostituire le operazioni manuali e migliorare l’efficienza della gestione della catena di approvvigionamento.

Il professor associato Dr. Nguyen Binh Minh, direttore dell'Istituto di Tecnologia Digitale ed Economia (Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi ), ritiene che l'intelligenza artificiale non sia più solo un'opzione di riferimento, ma sia diventata un'infrastruttura competitiva fondamentale per il settore della logistica. La pressione per la trasformazione si è trasformata da un "dovrebbe" a un "deve" per sopravvivere. Citando un sondaggio Deloitte, il Dr. Minh ha affermato che nei prossimi cinque anni la percentuale di organizzazioni della catena di approvvigionamento che applicano o si preparano ad applicare l'IA dovrebbe aumentare dal 28% all'82%. Allo stesso tempo, fino al 71% dei leader aziendali ritiene che, se non adotteranno l'IA in tempo, le loro attività aziendali rischieranno di essere interrotte.

"Ora non ci chiediamo se usare o meno l'IA, ma come usarla, dove usarla e se il suo utilizzo sia sicuro", ha sottolineato Minh.

Nel frattempo, Ngo Ngoc Hoan, rappresentante commerciale di Samsung SDS per l'area Asia-Pacifico, ha sostenuto che la logistica non è più semplicemente un problema operativo, ma è diventata un problema di dati e capacità di previsione del rischio. "La questione ora non è più se l'IA sia necessaria, ma se le aziende possano operare senza di essa", ha affermato Hoan.

Secondo il signor Hoan, le catene di approvvigionamento globali stanno diventando sempre più complesse a causa dell'impatto della pandemia, delle fluttuazioni geopolitiche e delle tendenze alla delocalizzazione della produzione. In questo contesto, molte aziende si stanno orientando verso un modello di "iperautomazione", che combina l'intelligenza artificiale con le tecnologie di automazione per ottimizzare l'intero processo logistico.

I dati e le risorse umane saranno i fattori determinanti per la competitività.

Sebbene l'intelligenza artificiale offra un grande potenziale, il divario tra l'applicabilità della tecnologia e la sua effettiva implementazione nelle aziende logistiche vietnamite rimane piuttosto significativo.

Il professore associato Dr. Nguyen Thanh Chuong ha affermato che la maggior parte delle aziende logistiche vietnamite si trova attualmente solo nella fase iniziale della digitalizzazione dei processi; il numero di aziende che applicano effettivamente l'intelligenza artificiale in modo sistematico nell'analisi dei dati, nelle previsioni o nel supporto alle decisioni è ancora piuttosto limitato.

Secondo lui, le sfide attuali non risiedono solo nella tecnologia, ma anche nella qualità dei dati, nella connettività dei sistemi, nelle capacità delle risorse umane, nelle infrastrutture logistiche, nella capacità di investimento e nella mentalità di trasformazione delle imprese.

Il principale collo di bottiglia, come sottolineato da molti esperti, è rappresentato dai dati. Il signor Nguyen Tien Dong, direttore dell'ingegneria AI presso CMC Group, ritiene che la maggior parte delle aziende di logistica operi ancora utilizzando modelli tradizionali. Sebbene i dati siano stati digitalizzati in ogni reparto, rimangono frammentati, mentre i processi operativi e le decisioni gestionali sono ancora separati tra i vari dipartimenti. L'intelligenza artificiale si è dimostrata efficace in molte attività, come la previsione, l'ottimizzazione operativa, il supporto alle decisioni e l'automazione dei processi. Le aziende possono passare da un modello lento e lineare a un modello intelligente, adattivo e in tempo reale applicando l'intelligenza artificiale.

Da una prospettiva di implementazione strategica, il professore associato Dr. Nguyen Binh Minh ritiene che le aziende dovrebbero partire da una piattaforma basata sui dati anziché inseguire costosi sistemi di intelligenza artificiale. Le aziende devono dare priorità alla digitalizzazione e alla standardizzazione dei dati, perché "senza dati affidabili, l'IA rimarrà solo a livello dimostrativo". Allo stesso tempo, le aziende dovrebbero implementare progetti su piccola scala che possano essere misurati efficacemente tramite KPI entro 90 giorni, come l'ottimizzazione dei percorsi dei veicoli o l'automazione dello smistamento delle merci.

Il professore associato Dr. Nguyen Binh Minh ha inoltre osservato che le aziende devono sviluppare meccanismi di gestione del rischio relativi alla sicurezza dei dati, all'etica dell'IA, alla responsabilità e ai processi di approvazione quando applicano questa tecnologia alle proprie attività.

Oltre ai dati, anche le risorse umane rivestono un'importanza particolare. Secondo il professore associato Dr. Nguyen Thanh Chuong, l'obiettivo attuale della formazione non è trasformare tutti gli studenti in esperti di intelligenza artificiale, ma aiutarli a comprendere, utilizzare e applicare l'IA al proprio lavoro dopo la laurea. "Prima gli studenti imparavano a usare Word ed Excel, ma ora devono sapere cos'è l'IA, come viene applicata e come utilizzarla nel loro lavoro", ha osservato il Dr. Chuong.

Molti esperti ritengono che, nel contesto di catene di approvvigionamento globali sempre più competitive che richiedono maggiore velocità, trasparenza e resilienza, l'intelligenza artificiale diventerà uno strumento decisivo per la competitività delle aziende di logistica.

Il Vietnam punta attualmente a che il 100% delle imprese di servizi logistici adotti la trasformazione digitale entro il 2035, riducendo così i costi logistici a circa il 10-12% del PIL. Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, le imprese di logistica non possono limitarsi a singole soluzioni di digitalizzazione.

Le Minh

Fonte: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html