I medici si affidano all'intelligenza artificiale per prevedere gli effetti collaterali durante il trattamento del cancro.

Il medico sta leggendo i risultati di una mammografia di una paziente - Foto: Rui Vieira/PA

Un team di medici, scienziati e ricercatori internazionali ha progettato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale (IA) in grado di prevedere quali pazienti affette da tumore al seno presentano un rischio maggiore di effetti collaterali dopo il trattamento, inclusi interventi chirurgici e radioterapia.

Secondo quanto riportato dal Guardian il 20 marzo, una tecnologia in fase di sperimentazione nel Regno Unito, in Francia e nei Paesi Bassi potrebbe aiutare medici e pazienti a compiere scelte terapeutiche più consapevoli.

Ogni anno, circa 2 milioni di donne in tutto il mondo ricevono una diagnosi di cancro al seno, il tumore più comune tra le donne nella maggior parte dei paesi. Grazie a una migliore comprensione della malattia, alla diagnosi precoce e a una varietà di opzioni terapeutiche, i tassi di sopravvivenza al cancro al seno sono in costante aumento.

Tuttavia, alcuni pazienti manifestano effetti collaterali dopo il trattamento, come alterazioni cutanee, cicatrici, linfedema (gonfiore e dolore al braccio) e persino danni cardiaci dovuti alla radioterapia.

"Ecco perché abbiamo sviluppato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale per informare medici e pazienti affette da tumore al seno sul rischio di gonfiore e dolore cronico al braccio dopo l'intervento chirurgico e la radioterapia. Speriamo di aiutarli nella scelta dei trattamenti radioterapici e nella riduzione degli effetti collaterali", ha affermato il dottor Tim Rattay dell'Università di Leicester (Regno Unito).

Lo strumento basato sull'intelligenza artificiale è stato addestrato per prevedere il linfedema fino a tre anni dopo l'intervento chirurgico e la radioterapia, utilizzando i dati di 6.361 pazienti affette da tumore al seno. Alle pazienti con diagnosi di alto rischio di linfedema potrebbero essere offerti trattamenti alternativi o misure di supporto durante e dopo il trattamento, come l'utilizzo di un tutore per il braccio per limitare il gonfiore.

Questo strumento ha previsto con precisione circa l'81,6% dei casi di linfedema e ha identificato con precisione circa il 72,9% dei pazienti che non avrebbero sviluppato linfedema post-trattamento. L'accuratezza predittiva complessiva dello strumento è stata del 73,4%.

Il team sta lavorando per rendere lo strumento in grado di prevedere altri effetti collaterali, tra cui danni cardiovascolari e cutanei. L'obiettivo è reclutare 780 pazienti affette da tumore al seno per il progetto Pre-Act, una sperimentazione clinica della durata di due anni.

Fonte: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm