Sorprendentemente: più gli esseri umani utilizzano l'intelligenza artificiale, più si sentono esausti.

Nonostante ci si aspetti che aiuti le persone a lavorare più velocemente e in modo più efficiente, l'intelligenza artificiale (IA) sta creando un nuovo paradosso: più gli utenti si affidano all'IA, maggiore è la probabilità che vadano incontro al burnout.

Più l'IA è avanzata, più gli utenti si stancano - Foto: FREEPIK

Gli esperti della società di consulenza strategica Boston Consulting Group (BCG) definiscono questo fenomeno "sovraccarico cerebrale da IA": uno stato di sovraccarico cognitivo in cui gli esseri umani monitorano, coordinano e ottimizzano costantemente i sistemi di intelligenza artificiale oltre i limiti di elaborazione del cervello.

Anziché affrontare direttamente i compiti, gli utenti stanno assumendo un nuovo ruolo: "gestire" un intero ecosistema di assistenti IA, agenti automatizzati e complesse righe di comando. Questo cambiamento sta creando un tipo di pressione mentale completamente diverso, sottile ma persistente.

Secondo Ben Wigler, co-fondatore della startup LoveMind AI, oggi l'utilizzo dell'IA non si limita più a impartire comandi e ricevere risultati. Ha sottolineato: "È necessario monitorare e controllare costantemente i modelli, proprio come si farebbe con dei dipendenti digitali".

Condividendo questa opinione, Tim Norton, fondatore della società di consulenza per l'integrazione dell'IA nouvreLabs, sostiene che il burnout si verifica quando gli utenti creano troppi "agenti IA" e devono gestirli costantemente.

Tuttavia, BCG sottolinea che questo non significa che l'IA stia causando una perdita di interesse per il lavoro da parte delle persone. Al contrario, i risultati di un sondaggio condotto su 1.488 lavoratori negli Stati Uniti hanno mostrato che i livelli complessivi di burnout tendevano a diminuire quando l'IA si faceva carico di compiti ripetitivi, suggerendo che il problema non risiede nella tecnologia in sé, ma nel modo in cui le persone utilizzano l'IA.

Il fenomeno del "brain fry" (sovraccarico mentale) è particolarmente evidente nel mondo della programmazione, soprattutto nel settore in rapida evoluzione della programmazione per l'intelligenza artificiale. L'ingegnere del software Siddhant Khare sottolinea il paradosso: il codice generato dall'IA spesso richiede una revisione più approfondita rispetto al codice scritto da esseri umani. Allo stesso tempo, il programmatore Adam Mackintosh riconosce la pressione di dover rivedere decine di migliaia di righe di codice che non comprende appieno.

Inoltre, senza un'adeguata supervisione, gli agenti di intelligenza artificiale possono interpretare erroneamente le richieste, con conseguenti elaborazioni errate e spreco di risorse di calcolo, un rischio significativo per le aziende.

Un'altra conseguenza meno evidente è la "trappola della produttività". Se da un lato l'intelligenza artificiale contribuisce a ridurre i tempi di completamento delle attività, dall'altro gli utenti tendono a lavorare sempre più a lungo.

Wigler sostiene che la capacità di raggiungere rapidamente gli obiettivi facilita il rischio che i team delle startup, già abituati a una pressione elevata, cadano in un circolo vizioso di lavoro continuo, anche fino a tarda notte.

Lo stesso programmatore Mackintosh ha trascorso una volta 15 ore consecutive a perfezionare circa 25.000 righe di codice con l'ausilio dell'intelligenza artificiale. Ha raccontato: "Alla fine, sentivo di non essere più in grado di programmare... Ero diventato irritabile e non volevo rispondere nemmeno alle domande più semplici."

Non solo nel settore tecnologico, anche un insegnante e musicista ammette di avere difficoltà a "staccare la spina" dopo il lavoro, essendo costantemente immerso in esperimenti di intelligenza artificiale, segno che i confini tra lavoro e vita privata si stanno facendo sempre più labili.

Nonostante i suoi aspetti negativi, la maggior parte degli utenti continua a vedere l'IA in modo positivo, considerandola uno strumento potente se utilizzata correttamente. BCG raccomanda alle aziende di stabilire limiti chiari per l'implementazione e il monitoraggio dell'IA, ponendo al contempo l'accento su un approccio equilibrato e di "cura di sé" per i propri dipendenti.

Tuttavia, secondo Wigler, questo non è facile da raggiungere nel moderno ambiente di lavoro, dove spesso la performance è la priorità.

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VNA

Fonte: https://tuoitre.vn/nghich-ly-xai-ai-cang-nhieu-con-nguoi-cang-de-kiet-suc-20260330155131339.htm