(CLO) La startup cinese DeepSeek sta rivoluzionando la comunità globale dell'intelligenza artificiale (IA) con il suo nuovo e impressionante modello di IA, sviluppato a un costo significativamente inferiore.
Tuttavia, mentre molti esperti riconoscono questo risultato, alcuni analisti rimangono cauti e mettono in guardia dal rischio di sopravvalutare il successo di DeepSeek.
La guerra dell'intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina si sta facendo sempre più accesa. (Immagine a scopo illustrativo: AI)
DeepSeek, con sede a Hangzhou, capitale della provincia di Zhejiang, ha scosso il settore dell'intelligenza artificiale annunciando il suo modello R1 il 20 gennaio. Si dice che questo modello sia paragonabile ai modelli proprietari di OpenAI, l'azienda che ha creato ChatGPT, ma sviluppato con costi di addestramento significativamente inferiori.
In precedenza, DeepSeek aveva anche lanciato il suo modello V3 per l'apprendimento automatico, con costi di addestramento di soli 5,5 milioni di dollari: una cifra modesta rispetto alle centinaia di milioni di dollari che aziende come OpenAI o Google spendono in genere. Ciò ha sollevato preoccupazioni sul fatto che le aziende tecnologiche stiano sprecando denaro nell'acquisto di GPU (unità di elaborazione grafica) per l'IA, portando a un forte calo delle azioni di Nvidia, uno dei principali fornitori di chip per l'IA, la scorsa settimana.
Reazioni degli esperti
Sam Altman, CEO di OpenAI, ha ammesso che la sua azienda potrebbe aver intrapreso la "direzione sbagliata" perseguendo una strategia proprietaria. In una sessione di domande e risposte su Reddit, Altman ha dichiarato che OpenAI deve riconsiderare il proprio approccio. Tuttavia, ha anche sottolineato che questa non è ancora la priorità assoluta dell'azienda.
"OpenAI ha adottato un approccio inadeguato e deve rivedere la sua strategia open source", ha affermato Altman. Tuttavia, ha anche sottolineato che al momento questa non è la priorità principale di OpenAI.
Nel frattempo, Andrew Ng, ex responsabile della ricerca Google Brain ed ex direttore scientifico di Baidu, sostiene che la Cina sta colmando il divario con gli Stati Uniti nel campo dell'intelligenza artificiale.
"Quando ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022, gli Stati Uniti avevano un vantaggio significativo sulla Cina nella generazione di intelligenza artificiale. Ma negli ultimi due anni, questo divario si è ridotto rapidamente", ha affermato Andrew Ng sulla piattaforma X.
Ha inoltre sottolineato che molti modelli di intelligenza artificiale provenienti dalla Cina, come Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) e InternVL (Shanghai AI Lab), stanno compiendo progressi significativi, con la Cina che ha persino superato gli Stati Uniti in settori come la creazione di video .
Ha inoltre avvertito che, se gli Stati Uniti continueranno a limitare l'open source, la Cina potrebbe dominare la catena di fornitura dell'IA, portando un numero maggiore di aziende ad adottare modelli cinesi anziché americani.
Shawn Kim, analista di Morgan Stanley, ha osservato che le principali aziende tecnologiche statunitensi stanno supportando attivamente DeepSeek.
Nvidia ha integrato il modello R1 nei suoi microservizi NIM, mentre Microsoft, investitore in OpenAI, supporta R1 sulla sua piattaforma di cloud computing Azure e su GitHub. Anche Amazon consente ai clienti di utilizzare R1 tramite il suo servizio Amazon Web Services (AWS).
Questo supporto suggerisce che DeepSeek potrebbe diventare un concorrente formidabile nel mercato dell'intelligenza artificiale, non solo in Cina ma anche a livello globale.
Scetticismo sul futuro di DeepSeek
Nonostante gli elogi ricevuti, alcuni esperti rimangono scettici sull'effettivo impatto di DeepSeek sul settore dell'intelligenza artificiale.
Liang Wenfeng, fondatore e CEO di DeepSeek. Foto: Weibo
Yann LeCun, responsabile dell'IA presso Meta (Facebook), confuta l'idea che DeepSeek sia un segno del superamento degli Stati Uniti nel campo dell'intelligenza artificiale da parte della Cina.
"La comprensione corretta è la seguente: i modelli di intelligenza artificiale open-source stanno gradualmente superando i modelli proprietari, non che la Cina stia superando gli Stati Uniti nell'IA", ha spiegato LeCun sulla piattaforma Threads.
Inoltre, molti esperti hanno messo in dubbio il costo reale di DeepSeek. Il professor Zheng Xiaoqing dell'Università di Fudan sostiene che il rapporto di DeepSeek sul costo dell'addestramento di V3 non include gli investimenti di ricerca precedenti.
"DeepSeek ha raggiunto il successo grazie all'ottimizzazione tecnica, ma questo non significa che cambierà il panorama del settore dei chip per l'intelligenza artificiale", ha commentato Zheng.
Cao Phong (secondo SCMP, Reuters, NYT)
Fonte: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html








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