MediaTek ha lanciato il Dimensity 9300+, l'ultimo processore mobile di punta della serie Dimensity. Questo nuovo processore accelera la generazione di intelligenza artificiale edge per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con maggiore potenza.
Il Dimensity 9300+ offre frequenze di clock più elevate ed è progettato per accelerare i processi di generazione AI on-device, fornendo un supporto più ampio per modelli linguistici di grandi dimensioni e altri miglioramenti delle prestazioni rispetto al Dimensity 9300.
Il Dimensity 9300+ è la scelta ideale per un'ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale, offrendo: supporto per l'integrazione di NeuroPilot LoRA Fusion 2.0 e LoRA Fusion sul dispositivo, consentendo agli sviluppatori di immettere rapidamente sul mercato nuove applicazioni di intelligenza artificiale generativa con testo, immagini, musica e altro ancora; supporto per i principali modelli di linguaggio più recenti, tra cui 01.AI Yi-Nano, Alibaba Cloud Qwen, Baichuan AI, ERNIE-3.5-SE, Google Gemini Nano, Meta Llama 2 e Llama 3...
Per offrire agli utenti una connettività veloce e affidabile in diversi scenari, il Dimensity 9300+ integra un modem R16 5G progettato con funzionalità di riconoscimento situazionale basate sull'intelligenza artificiale. Il modem supporta 4CC-CA Sub-6GHz con velocità di download fino a 7 Gbps.
"Il Dimensity 9300+ ci aiuterà a continuare a costruire un ricco ecosistema di applicazioni di intelligenza artificiale generativa grazie all'ampio supporto del processore per modelli linguistici di grandi dimensioni e alla tecnologia LoRA Fusion integrata", ha dichiarato JC Hsu, Vicepresidente senior di MediaTek.
Hanno inoltre aggiunto: "Per migliorare queste esperienze basate sull'IA, Dimensity 9300+ offre prestazioni eccezionali e miglioramenti per accelerare l'inferenza LLM, eseguendo i token più velocemente per offrire una migliore esperienza utente."
LAM BINH
Fonte: https://www.sggp.org.vn/chip-dimensity-9300-vi-xu-ly-di-dong-flagship-cua-mediatek-post739052.html






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