
Nuova ricerca: l'intelligenza artificiale diagnostica con precisione le malattie cardiache da una singola ecografia - Foto: FREEPIK
Un nuovo studio clinico dimostra che l'intelligenza artificiale (IA) può rilevare con precisione molte importanti patologie cardiache a partire da una singola immagine ecocardiografica, aprendo la possibilità di estendere rapidamente lo screening cardiovascolare oltre le sale ecografiche specializzate.
Lo studio, condotto da AISAP, azienda specializzata in diagnostica point-of-care basata sull'intelligenza artificiale, è stato recentemente pubblicato sulla rivista scientifica Frontiers in Digital Health . I risultati dimostrano che il modello di deep learning di AISAP è in grado di identificare con precisione le valvulopatie cardiache e la disfunzione ventricolare, anche quando le immagini ecografiche vengono acquisite da personale non cardiologo utilizzando dispositivi portatili.
Per addestrare il modello, il team di ricerca ha utilizzato oltre 120.000 casi di ecocardiogramma. L'intelligenza artificiale è stata poi validata in condizioni cliniche reali attraverso un gruppo di pazienti seguito in modo prospettico.
Il sistema analizza le caratteristiche strutturali e il movimento del cuore durante tutto il ciclo cardiaco a partire da un video ecografico 2D standard in scala di grigi, senza la necessità di tecniche avanzate come il Doppler a colori.
I risultati hanno mostrato prestazioni diagnostiche molto elevate. L'intelligenza artificiale ha raggiunto un'AUC di 0,97 nel rilevamento della frazione di eiezione ridotta e di 0,95 nel rilevamento della disfunzione ventricolare destra quando implementata nella pratica clinica.
Secondo il dottor Lior Fisher, autore principale dello studio e attualmente in servizio presso il Leviev Cardiovascular Institute (Sheba Medical Center, Israele), questa scoperta rappresenta un significativo passo avanti nell'approccio allo screening cardiovascolare. La possibilità di ottenere un'elevata precisione con un solo angolo di acquisizione ecografica riduce notevolmente le barriere tecniche dell'ecocardiografia, consentendo a un maggior numero di medici di base di individuare precocemente patologie pericolose direttamente sul luogo di cura.
Secondo la VNA, nella pratica clinica tradizionale, un ecocardiogramma completo richiede in genere un tecnico altamente qualificato, diverse sezioni trasversali di imaging e un cardiologo per interpretarne i risultati. Questo processo può richiedere da diversi giorni a diverse settimane.
Si prevede che la tecnologia di AISAP ridurrà significativamente i tempi di diagnosi, consentendo ai medici dei pronto soccorso, delle cliniche di assistenza primaria o delle aree remote di effettuare valutazioni rapide con la stessa affidabilità degli esperti.
Fonte: https://tuoitre.vn/dot-pha-ai-phat-hien-benh-tim-chi-tu-mot-hinh-anh-sieu-am-20260129130635808.htm








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