Limitazioni della pubblicazione manuale dei prezzi
Tradizionalmente, i supermercati hanno utilizzato principalmente un metodo manuale, ovvero, ogni volta che era necessario modificare il prezzo di un prodotto, un dipendente si limitava a sostituire le etichette cartacee sugli scaffali. Una delle poche tecnologie adottate dal settore della vendita al dettaglio sono i listini prezzi elettronici, che consentono ai supermercati di aggiornare i prezzi più rapidamente. Tuttavia, il problema dei listini prezzi elettronici è l'elevato costo iniziale, mentre i prezzi visualizzati cambiano raramente, con conseguente basso ritorno sull'investimento.
È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale. Invece di strategie di prezzo manuali, rigide e soggette a errori, l'IA offre la possibilità di ottimizzare i prezzi dei prodotti sulla base di dati in tempo reale. Questo non solo aiuta i rivenditori a massimizzare i profitti, ma crea anche un ambiente di acquisto più equo e attraente per i clienti.
Secondo una stima del Consiglio Nazionale dei Pesi e delle Misure (NCWM), un supermercato medio espone circa 30.000 prodotti diversi. Se i prezzi fossero indicati su cartoncini, un dipendente potrebbe aggiornarli solo per un quantitativo di circa 60-80 sterline all'ora.
Questo rende i supermercati restii a modificare i prezzi dei prodotti, poiché l'operazione richiede troppo tempo. Senza contare che il processo manuale è soggetto a errori. Un rapporto del NCWM del 2024 ha mostrato che circa l'1,7% delle etichette dei prezzi nei supermercati erano errate, pari a una media di 510 prodotti con prezzi non corretti. Nel frattempo, uno studio della società di consulenza gestionale globale McKinsey ha indicato che i supermercati potrebbero perdere fino al 2% del loro fatturato a causa di errori di prezzo.
È evidente che i metodi tradizionali di listino dei prezzi non solo rallentano i supermercati e i negozi nell'adeguare i prezzi di conseguenza, ma li rendono anche più soggetti a errori e minano la fiducia dei clienti.
La nuova "arma" dei supermercati
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle strategie di prezzo può offrire ai rivenditori una serie di vantaggi competitivi. Innanzitutto, gli strumenti di IA automatizzano i processi e accelerano i tempi di risposta del mercato. Possono monitorare costantemente i prezzi di migliaia di concorrenti e adeguare automaticamente i prezzi per garantire che i rivenditori non perdano opportunità di aumentare le vendite. Grandi aziende come Walmart e Amazon hanno dimostrato l'efficacia di questo approccio, con un aumento delle vendite del 5-10% dopo l'implementazione di sistemi di prezzo integrati con l'IA.
In secondo luogo, l'intelligenza artificiale consente l'ottimizzazione dei profitti grazie a previsioni accurate della domanda di mercato, una delle maggiori sfide nel settore della vendita al dettaglio. L'IA può analizzare enormi quantità di dati per prevedere la domanda, aiutando i rivenditori a evitare situazioni di eccesso di scorte o esaurimento delle scorte, massimizzando al contempo i margini di profitto durante i periodi di punta e di bassa stagione. Ad esempio, un sito web che vende attrezzatura per attività all'aperto, se rileva un improvviso aumento della ricerca per la parola chiave "attrezzatura da campeggio", aumenterà le scorte o alzerà i prezzi per anticipare il picco di domanda.
In definitiva, l'intelligenza artificiale fornisce ai rivenditori informazioni di mercato dettagliate e approfondite. I modelli linguistici su larga scala (LLM) possono estrarre e strutturare dati da molteplici fonti, consentendo confronti non solo tra prodotti identici, ma anche tra prodotti simili di marchi diversi. Ciò permette ai rivenditori di ottenere una visione olistica e di mantenere la competitività dell'intero portafoglio prodotti.
I consumatori ne traggono vantaggio.
Il passaggio a una strategia di prezzi basata sull'intelligenza artificiale non avvantaggia solo le aziende. Anche i consumatori beneficiano di un ambiente di acquisto più adatto alle loro esigenze individuali.
Il vantaggio più evidente è che i prezzi diventeranno più competitivi, poiché i rivenditori utilizzeranno l'intelligenza artificiale per monitorare la concorrenza. Inoltre, la definizione dei prezzi basata su dati in tempo reale elimina gli errori causati da processi manuali, garantendo che i clienti non paghino di più a causa di malfunzionamenti del sistema.
Inoltre, l'intelligenza artificiale offre un'esperienza di acquisto personalizzata. Invece di un unico prezzo per tutti, l'IA può analizzare la cronologia degli acquisti di ciascun cliente per fornire offerte e sconti su misura. Uno studio della società di consulenza finanziaria BCG ha dimostrato che le strategie di prezzo personalizzate possono aumentare la fidelizzazione dei clienti fino al 15%. Questo non solo fa sentire i clienti apprezzati, ma li aiuta anche a risparmiare sui prodotti a cui tengono davvero.
In definitiva, l'intelligenza artificiale aiuta a stabilire il prezzo dei prodotti in base al valore percepito dal cliente. Analizzando recensioni, commenti sui social media e altri feedback online, l'IA può determinare il valore percepito di un prodotto e adeguare il prezzo di conseguenza. Ciò garantisce che il prezzo rifletta non solo i costi di produzione, ma anche la qualità e la soddisfazione del cliente che il prodotto offre.
Grazie ai progressi tecnologici, l'intelligenza artificiale non sta solo cambiando il modo in cui supermercati e negozi elencano i prezzi, ma anche il loro modo di pensare per aumentare sia l'efficienza che la competitività aziendale. In un futuro non troppo lontano, il prezzo di un articolo non sarà più un numero fisso, ma un flusso continuo di dati ottimizzati, creando un mercato più equo a vantaggio sia degli acquirenti che dei venditori. In un certo senso, l'intelligenza artificiale promette di essere una "bacchetta magica" in grado di dare nuova linfa al settore della vendita al dettaglio.
Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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