Nella Silicon Valley la "lealtà" non esiste più.

Nel mondo della tecnologia, la "lealtà" sta gradualmente cedendo il passo a una corsa ai talenti nel campo dell'intelligenza artificiale, dove le grandi aziende sono disposte a pagare prezzi elevati per attirare i migliori.

A partire dalla metà del 2025, nella Silicon Valley si concluderanno almeno tre importanti operazioni nel settore dell'intelligenza artificiale. Meta investirà oltre 14 miliardi di dollari in Scale AI e porterà nel team il CEO Alexandr Wang.

Google ha speso 2,4 miliardi di dollari per acquisire la tecnologia di Windsurf e ha integrato il team fondatore in DeepMind. Nvidia ha investito in modo significativo 20 miliardi di dollari per acquisire la tecnologia di Groq e ha assunto il suo CEO e molti membri chiave del personale.

Alexandr Wang, ex CEO di Scale AI, è entrato a far parte di Meta. (Fonte: Reuters)

Nel frattempo, i principali laboratori di intelligenza artificiale stanno affrontando un'intensa competizione per accaparrarsi i talenti.

Di recente OpenAI ha riassunto molti ricercatori che avevano lasciato l'azienda per unirsi alla startup di Mira Murati, Thinking Machines. Anthropic, fondata da ex dipendenti di OpenAI, ha continuato ad attrarre persone provenienti da ChatGPT. Viceversa, anche OpenAI ha recentemente assunto un esperto di sicurezza di Anthropic per affidargli un ruolo dirigenziale.

L'investitore Dave Munichiello (GV) definisce questo fenomeno il "disimpegno" del modello startup. Sostiene che in passato, fondatori e dipendenti rimanevano generalmente insieme fino al fallimento dell'azienda o al verificarsi di un evento importante.

Ma nell'attuale mercato dell'IA, dove le startup crescono rapidamente, ricevono ingenti finanziamenti e il talento è una risorsa preziosa, la scissione o l'acquisizione di un'azienda è del tutto possibile.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, conversa con una startup emergente: una dimostrazione della forte competizione per i talenti nella Silicon Valley. (Fonte: Techcrunch)

Il denaro è una motivazione fondamentale. Si vociferava che Meta offrisse pacchetti retributivi molto vantaggiosi, del valore di decine, se non centinaia di milioni di dollari, ai migliori ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale: non solo l'accesso a potenti infrastrutture di calcolo, ma anche l'opportunità di accumulare un'enorme fortuna.

Tuttavia, non si tratta solo di soldi. Sayash Kapoor, ricercatore a Princeton, sostiene che un cambiamento culturale nel settore tecnologico sta spingendo molte persone a non voler più rimanere a lungo nella stessa azienda.

In passato, i dipendenti in genere rimanevano in azienda almeno fino a quando non maturavano il diritto alle stock option o ai benefit aziendali (vesting) dopo quattro anni, oppure molti credevano sinceramente nella missione dell'azienda.

Ora, vedono le cose in modo più realistico: il loro impatto potrebbe essere maggiore se lavorassero in un posto con più risorse, come Google. Questa tendenza sta emergendo anche nel mondo accademico, con molti dottorandi che abbandonano i loro studi per lavorare nel campo dell'intelligenza artificiale.

La sede centrale di Alphabet a Mountain View, in California, è dotata di un esteso impianto di pannelli solari. (Fonte: Getty Images)

Anche gli investitori devono essere più cauti. Max Gazor, fondatore di Striker Venture Partners, ha affermato che lui e il suo team stanno valutando attentamente la coesione dei team fondatori. Molti accordi ora includono clausole di salvaguardia, che richiedono l'approvazione del consiglio di amministrazione prima di concedere in licenza tecnologie o proprietà intellettuale.

Il giornalista Steven Levy ha commentato: "Lavorare per un anno in una startup di intelligenza artificiale equivale a lavorare per cinque anni in una startup del passato".

Ha spiegato che i team possono lanciare nuovi prodotti che raggiungono milioni di utenti in un breve periodo di tempo, dando ai dipendenti la sensazione di aver accumulato sufficiente esperienza per passare a una nuova sfida.

Rispetto alla generazione precedente, quella legata da vincoli di lunga data a Google, Facebook, Airbnb o Stripe, i talenti odierni nel campo dell'IA sono molto più pragmatici. Non considerano più un "onore" rifiutare un'offerta di acquisizione, ma sono disposti a cambiare rotta per cogliere nuove opportunità.

La Silicon Valley sta quindi entrando in un'era diversa, in cui la stretta fedeltà – la "lealtà" – non è più la norma e i talenti nel campo dell'IA possono stabilire i propri prezzi. Le grandi aziende tecnologiche si contendono i loro clienti, creando un mercato del lavoro dinamico ma rischioso.

E la domanda è : "Il vero prezzo di questo continuo cambiamento sarà un successo clamoroso o un deterioramento della cultura delle startup?"

Minh Hoan (secondo Wired)

Fonte: https://vtcnews.vn/long-trung-thanh-khong-con-o-thung-lung-silicon-ar1002416.html