Meta vuole utilizzare i chip di Google per sfidare Nvidia.

Un accordo per l'utilizzo di chip TPU sviluppati da Google per alimentare i modelli di intelligenza artificiale (IA) dell'azienda tecnologica Meta potrebbe valere miliardi di dollari ed erodere la quota di mercato dominante del produttore di chip Nvidia.

Secondo un corrispondente della VNA a New York, il 25 novembre il Wall Street Journal (WSJ) ha riportato che Meta Platforms è in trattative per utilizzare chip prodotti da Google al fine di accelerare lo sviluppo della sua intelligenza artificiale, una mossa volta a ridurre la sua dipendenza da Nvidia.

L'accordo potrebbe valere miliardi di dollari, ma le trattative non sono ancora concluse e potrebbero non giungere a una conclusione definitiva.

Secondo una fonte anonima contattata dal WSJ, al momento non è chiaro se Meta utilizzerà questi chip, noti come processori tensoriali o TPU, per addestrare modelli di intelligenza artificiale o per l'inferenza. L'inferenza è il processo mediante il quale un modello addestrato genera risposte alle query e richiede una potenza di calcolo inferiore rispetto all'addestramento.

Da anni, Google si impegna a perfezionare i suoi chip e ad espandere la propria attività in questo settore. Un importante accordo con Meta rappresenterebbe un'opportunità per Google e altri produttori di chip di sfidare il dominio di mercato di Nvidia. Il titolo Nvidia ha perso il 7% la mattina del 25 novembre, in seguito alla notizia dei colloqui tra Google e Meta.

Google afferma che il suo servizio Google Cloud sta registrando una "domanda accelerata" sia per i chip TPU personalizzati che per le GPU Nvidia, e l'azienda si impegna a supportare entrambi i tipi di chip, come ha fatto per molti anni.

Google ha iniziato a utilizzare i chip TPU oltre 10 anni fa, inizialmente per scopi interni come il miglioramento dell'efficienza del suo motore di ricerca. Nel 2018, l'azienda ha iniziato a offrire ai propri clienti cloud l'accesso alle TPU per scopi di training e inferenza.

Più recentemente, Google ha utilizzato questi chip per addestrare ed eseguire i suoi grandi modelli linguistici Gemini e li vende a clienti come Anthropic, una startup che sviluppa il modello Claude.

Il mese scorso, Anthropic ha annunciato che investirà decine di miliardi di dollari a partire dal 2026 per acquistare da Google 1 milione di chip TPU, equivalenti a circa 1 gigawatt di potenza di calcolo, a supporto della ricerca sull'intelligenza artificiale e per soddisfare la crescente domanda di strumenti di IA per le aziende.

Attualmente, la maggior parte dei modelli di linguaggi di programmazione su larga scala viene addestrata utilizzando chip GPU Nvidia. Migliaia di sviluppatori di applicazioni ordinano i chip da Nvidia, direttamente o tramite fornitori di servizi cloud che li installano in enormi data center.

Al contrario, la TPU di Google è un chip a circuito integrato specializzato (ASIC), progettato per uno specifico compito di elaborazione, il che rende questi centri più efficienti dal punto di vista energetico.

(VNA/Vietnam+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp