Nvidia sviluppa un modello di intelligenza artificiale in grado di giocare a oltre 1.000 giochi.

Il prototipo NitroGen AI di Nvidia è in grado di gestire tutti i tipi di giochi e apre nuove prospettive per l'industria della robotica.

Secondo Tom's Hardware , NitroGen, un versatile modello di intelligenza artificiale per videogiochi sviluppato da Nvidia e dall'Università di Stanford, ha dimostrato di essere in grado di giocare a oltre 1.000 giochi diversi senza bisogno di essere riaddestrato. Questo progetto non solo mira a migliorare l'esperienza dell'IA nei videogiochi, ma ha anche ampie potenziali applicazioni nella robotica e nel controllo del mondo reale.

Illustrazione del processo di addestramento di NitroGen: dai dati video , all'estrazione delle azioni, alla codifica delle immagini, fino alla modellazione generale delle azioni per diversi giochi.

FOTO: SCREENSHOT DA MINEDOJO

Addestrato con oltre 40.000 ore di gioco da 1.800 utenti su piattaforme popolari come Minecraft, Portal, Goat Simulator e Valheim, Nvidia NitroGen è progettato per analizzare video, prevedere i comandi e interagire efficacemente con l'ambiente di gioco. A differenza delle precedenti IA specializzate, in grado di giocare solo a titoli specifici, NitroGen utilizza un'architettura transformer combinata con un modello di diffusione, che gli consente di apprendere e simulare i movimenti della mano del giocatore in una varietà di scenari.

Questo modello prende in input il video di gioco e il primo fotogramma di una scena specifica, quindi genera i fotogrammi successivi e le corrispondenti sequenze di controllo. La capacità di ricostruire le immagini in tempo reale consente all'IA di fornire un feedback immediato in nuove situazioni, imitando fedelmente il modo in cui gli esseri umani reagiscono durante il gioco.

I test hanno dimostrato che NitroGen può raggiungere prestazioni superiori rispetto ai modelli di riferimento in molti giochi. In particolare, nella modalità di controllo in tempo reale, agli utenti è sufficiente fornire un fotogramma statico affinché l'IA riprenda il gioco da quello stato. Il team di ricerca ritiene che questa tecnologia possa essere estesa ad ambiti come l'apprendimento del controllo robotico o la simulazione di scenari del mondo reale senza la necessità di software specializzati.

Tuttavia, gli esperti sottolineano anche che NitroGen è ancora in fase di ricerca. L'implementazione pratica in ambito industriale o commerciale richiede un'ulteriore valutazione della stabilità, della latenza di risposta e della compatibilità con i sistemi fisici reali. Grazie a progressi come NitroGen, l'addestramento versatile dell'IA potrebbe cambiare il modo in cui vengono sviluppati in futuro software di simulazione, robot e persino sistemi di controllo automatizzati.

Fonte: https://thanhnien.vn/nvidia-phat-develop-mo-hinh-ai-co-the-choi-hon-1000-tua-game-185251220214824253.htm