Stabilizzare il livello di difficoltà dell'esame di ammissione all'università.

GD&TĐ - A seguito delle polemiche sulla difficoltà dell'esame di ammissione all'università, il Ministero dell'Istruzione sudcoreano sta valutando la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per stabilizzare il livello di difficoltà del test.

Tuttavia, molti esperti avvertono che la tecnologia non è ancora in grado di risolvere le cause profonde delle carenze del sistema educativo .

A inizio marzo, il Ministero dell'Istruzione sudcoreano ha annunciato l'intenzione di sviluppare un sistema di intelligenza artificiale in grado di generare brani di comprensione della lettura in inglese, in genere estratti da materiali accademici o giornalistici. Questo sistema non solo faciliterebbe la compilazione, ma aiuterebbe anche a valutare la pertinenza del contenuto. I test potrebbero iniziare a breve con simulazioni d'esame.

Questa proposta è emersa dopo che la sezione di inglese dell'esame di ammissione all'università del 2025 si è rivelata insolitamente difficile, superando i contenuti dei libri di testo. La controversia sulla difficoltà dell'esame è diventata ancora più evidente analizzando i dati. Nell'esame del 2025, solo circa il 3,1% dei candidati ha ottenuto il punteggio massimo in inglese, il dato più basso dall'introduzione del sistema di punteggio perfetto nel 2018. Le significative fluttuazioni nel corso degli anni, con percentuali che in alcuni anni hanno superato il 12%, indicano una mancanza di stabilità nell'attuale sistema.

L'incidente solleva interrogativi sulla stabilità e l'equità dell'esame.

Secondo gli esperti, una delle principali cause dell'eccessiva difficoltà degli esami è rappresentata dalle revisioni dell'ultimo minuto. Circa il 42% delle domande viene modificato poco prima del giorno dell'esame, lasciando un tempo insufficiente per la revisione e la verifica dell'accuratezza. In questo contesto, l'intelligenza artificiale dovrebbe contribuire a standardizzare il processo di creazione degli esami, dalla generazione dei contenuti alla previsione del livello di difficoltà di ciascuna domanda.

Inoltre, l'attuale struttura degli esami ha anche conseguenze indesiderate. L'esame di inglese è valutato su una scala di punteggi assoluti, mentre per le altre materie si utilizza un sistema di punteggio relativo. Questo non solo non contribuisce a ridurre la pressione accademica, ma fa sì che la spesa per l'istruzione privata si sposti verso fasce d'età più giovani, poiché i genitori cercano di preparare i propri figli fin da piccoli.

Pertanto, alcuni esperti considerano l'uso dell'IA una proposta estremamente promettente. Il professor Lee Byung-min, docente presso la Seoul National University, ha commentato: "Si sono verificati problemi nella selezione dei paragrafi, con conseguenti testi a volte incoerenti, troppo astratti o troppo brevi per fornire un contesto adeguato. Se l'IA può contribuire a valutare e perfezionare questi aspetti, ne trarranno sicuramente beneficio i candidati".

L'intelligenza artificiale può fungere da strumento di supporto tecnico, contribuendo a migliorare la qualità dei contenuti e a ridurre al minimo gli errori umani. Inoltre, l'IA può analizzare grandi quantità di dati provenienti da esami precedenti per prevedere i livelli di difficoltà, contribuendo così a mantenere la coerenza nel corso degli anni.

Al contrario, la professoressa Yoon Hee-cheol, docente presso l'Università femminile di Duksung, avverte: "La tecnologia dell'IA non può risolvere i problemi più fondamentali. L'applicazione dell'IA può aiutare ad adattare la difficoltà dell'esame anziché lasciare che i candidati scelgano autonomamente i brani. Tuttavia, affidarsi a contenuti generati dall'IA può portare a brani superficiali o che non riflettono accuratamente il contesto reale, compromettendo così la capacità di valutare in modo completo la competenza linguistica."

Un altro problema preoccupante è il rischio di un aumento delle disuguaglianze. Con l'integrazione dell'intelligenza artificiale negli esami, gli istituti scolastici privati ​​possono adattarsi rapidamente e sfruttare questo vantaggio.

La professoressa Yoon Hee-cheol, docente presso la Duksung Women's University in Corea del Sud, avverte: "La soluzione non risiede solo nella tecnologia, ma anche nel modo in cui definiamo i 'livelli di difficoltà appropriati'. Abbiamo bisogno di linee guida chiare o di un consenso più ampio sul sistema delle soluzioni, in linea con le aspettative della società e gli orientamenti delle politiche educative."

Secondo il Korea JoongAng Daily

Fonte: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html