Un team di scienziati dell'Università Tsinghua in Cina ha progettato un chip per l'intelligenza artificiale (IA) basato sulla fotonica anziché sui tradizionali componenti elettronici a semiconduttore, aprendo la strada al calcolo fotonico su larga scala e ad applicazioni di IA efficienti nel mondo reale (foto).
Di conseguenza, un chiplet fotonico su larga scala (un chip composto da molti blocchi diversi) insieme a un'architettura di calcolo ottico distribuito chiamata Taichi ha raggiunto un'elevata precisione in compiti di classificazione complessi, come il dataset ImageNet a 100 categorie e il dataset Omniglot a 1.623 categorie.
Secondo la ricerca, questo chip è anche in grado di eseguire compiti di alta precisione come comporre musica e creare dipinti. Inoltre, Taichi ha raggiunto un'efficienza energetica di 160 tera operazioni al secondo per watt, un miglioramento significativo delle prestazioni rispetto agli attuali circuiti integrati fotonici e due gradini sopra i tradizionali chip per l'intelligenza artificiale in termini di efficienza energetica.
Secondo l'esperto Fang Lu dell'Università di Tsinghua, "Prevediamo che Taichi accelererà lo sviluppo di soluzioni ottiche più potenti, come il supporto cruciale per la modellazione di piattaforme e la nuova era dell'intelligenza artificiale generativa".
LAM DIEN
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