Da studente ossessionato dai videogiochi alla più grande borsa valori degli Stati Uniti.

VnExpress•23/11/2023

Appassionato di videogiochi, Lai Manh Tuan ha studiato informatica ed è diventato ricercatore presso il più grande market maker della Borsa di New York.

Lai Manh Tuan, 28 anni, ha conseguito il dottorato di ricerca in informatica presso l'Università dell'Illinois Urbana-Champaign (USA) a ottobre, dopo tre anni di studio. In genere, negli Stati Uniti, il completamento di un dottorato di ricerca richiede cinque anni.

Attualmente lavora nel campo della ricerca quantitativa presso Citadel Securities, una società finanziaria valutata 22 miliardi di dollari nel 2022. È il principale market maker della Borsa di New York (NYSE), che è anche la più grande borsa valori degli Stati Uniti.

"Inoltre, sono felice di aver creato nuovi metodi e di averli visti pubblicati in importanti conferenze scientifiche", ha affermato Tuan.

*Lai Manh Tuan. Foto: fornita dal soggetto.*

La passione di Tuan per l'informatica è nata quando frequentava la scuola media Le Ngoc Han ad Hanoi . All'epoca, i videogiochi online erano in piena espansione e Tuan ne era entusiasta, trascorrendo molto tempo su giochi popolari come Vo Lam Truyen Ky. Quando un amico lo invitò a seguire un corso di informatica, Tuan accettò, pensando che avrebbe potuto giocare di più ai videogiochi. Iniziò così a imparare a programmare in terza media.

"Imparare a far funzionare i computer è stato divertente, e da allora ho continuato a coltivare questa passione", ha ricordato Tuan.

Nell'ultimo anno di corso, la scuola superiore Le Ngoc Han ha selezionato studenti meritevoli per un periodo di studio presso una scuola superiore in Corea del Sud. Tuan era tra i cinque studenti vietnamiti che hanno ricevuto borse di studio per frequentare la Korea Academy of Science, una scuola superiore specializzata per studenti di talento in ambito scientifico, nel 2010.

Quando Tuan arrivò per la prima volta in Corea del Sud, si trovò di fronte a una doppia barriera linguistica. Il programma di studi era impartito sia in inglese che in coreano, ma Tuan non padroneggiava nessuna delle due lingue. Dopo il primo semestre, la sua media dei voti era di poco superiore a 2,0/4,0.

Se la media dei voti di uno studente scende al di sotto di 3.0 per due semestri consecutivi, la sua borsa di studio viene revocata e potrebbe persino essere costretto a tornare in Vietnam. Temendo di perdere la borsa di studio, Tuan ha trascorso tutta l'estate a studiare per le materie del semestre successivo. Ha anche formato un gruppo di studio di lingua coreana con altri studenti e ha parlato di più con madrelingua per migliorare il suo coreano. Gradualmente, Tuan ha recuperato il ritardo rispetto ai suoi compagni di corso e ha completato il programma nel 2013.

Seguendo la sua passione d'infanzia, Tuan ha scelto di specializzarsi in Informatica presso il Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Una volta entrato all'università, Tuan perse nuovamente il ritmo durante il primo semestre. Le materie specialistiche prevedevano metodi di insegnamento diversi rispetto al liceo, il che gli impedì di raggiungere i voti alti che si era prefissato. Pertanto, Tuan spesso studiava in biblioteca fino alle 22:00, o addirittura fino all'1:00 di notte durante i periodi d'esame.

Per mantenere un equilibrio, Tuan trova comunque il tempo per rilassarsi con i suoi amici nell'Associazione degli studenti vietnamiti a scuola, giocare a calcio o cucinare nei fine settimana.

Il suo impegno e la sua dedizione hanno permesso a Tuan di vincere numerose borse di studio e di laurearsi come primo della classe nel 2017.

*Nel 2014 Tuan ha ricevuto il premio "Outstanding Student Award" dal Rettore del KAIST. Foto: fornita dal soggetto.*

Riconoscendo le numerose opportunità di sviluppo professionale, nel 2018 Tuan ha fatto domanda e ha vinto una borsa di studio per un master in Informatica presso la Purdue University, una delle 10 migliori università di ingegneria informatica negli Stati Uniti, secondo US News. Nel 2020, Tuan ha proseguito gli studi di dottorato nello stesso campo presso l'Università dell'Illinois-Urbana Champaign.

Questo è stato anche il periodo in cui è scoppiata la pandemia di Covid-19 e, per Tuan, è stato uno dei più difficili. Normalmente, i dottorandi devono individuare un problema nel loro primo anno per decidere quale area di ricerca intraprendere. Non potendo incontrare i professori di persona, Tuan ha dovuto leggere e studiare autonomamente studi precedenti per trovare la sua strada. Di conseguenza, Tuan ha scelto di dedicarsi all'elaborazione del linguaggio naturale, studiando come consentire ai computer di interpretare, interagire e comprendere il linguaggio umano.

Tuan si è interessato a questo settore durante un tirocinio presso Adobe, una società americana di software, mentre stava ancora studiando per la laurea magistrale.

Il dottor Bui Huu Trung, direttore della ricerca e mentore di Tuan presso Adobe, ha commentato che il suo studente ha lavorato in modo molto efficiente e ha imparato rapidamente. Tuan ha completato tre stage dal 2017 al 2020 e, insieme ai ricercatori, ha pubblicato 10 articoli in importanti conferenze sull'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale, oltre a detenere sei brevetti, per lo più come autore principale. Inoltre, l'algoritmo di estrazione di parole chiave sviluppato da Tuan è utilizzato in due prodotti Adobe: Adobe Experience Manager e Project Blink.

"I risultati del lavoro di Tuan sono straordinari, perché l'azienda impone standard estremamente elevati ai 300 studenti laureati che ogni anno vengono ad Adobe Research per svolgere un tirocinio", ha affermato Trung.

Oltre ad Adobe, Tuan ha svolto tirocini anche presso Google, Amazon e Nvidia. Gli venivano spesso assegnati compiti relativi all'elaborazione del linguaggio naturale e doveva trovare soluzioni entro tre mesi.

Il progetto preferito di Tuan è il programma di Google per l'elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di farmaci. Normalmente, gli scienziati dedicano molto tempo alla ricerca e allo sviluppo di farmaci. Nel progetto di Google, quando un utente dichiara di volere un farmaco per curare una determinata malattia, il modello creato da Tuan e dai suoi colleghi calcola e fornisce formule di farmaci efficaci in breve tempo.

Tuan ha spiegato che, ogni volta che incontra difficoltà nella sua ricerca, sceglie di risolvere prima i problemi più piccoli prima di tornare alla questione più ampia, e cerca di mettere in pratica quante più idee possibili.

"Non c'è altro modo che dedicare molto tempo alla sperimentazione di idee per scegliere la soluzione giusta", ha affermato Tuan.

In definitiva, Tuan si è laureato con il massimo dei voti (4.0/4.0) e ha pubblicato oltre 20 articoli scientifici in importanti conferenze del suo settore.

Tuan durante il suo tirocinio presso Google, negli Stati Uniti, nel 2017. Foto: fornita dal soggetto. — *Nel 2017 Tuan ha svolto un tirocinio presso Google negli Stati Uniti. Foto: fornita dal soggetto.*

Tuttavia, dopo la laurea, Tuan non ha proseguito gli studi accademici, ma è andato a lavorare per Citadel Securities, una società specializzata nel trading azionario negli Stati Uniti.

"Voglio imparare e provare a lavorare in un nuovo settore", ha detto Tuan, aggiungendo di essere anche attratto dalla sfida perché il settore finanziario negli Stati Uniti offre molte opportunità di avanzamento di carriera.

Tuan si occupa di ricerca e sviluppo di modelli per prevedere le variazioni di prezzo, garantendo che le transazioni generino il massimo profitto possibile per l'azienda. Sebbene il suo lavoro non implichi un'intensa elaborazione del linguaggio naturale, Tuan ritiene che conoscenze come la programmazione, la probabilità e la statistica, e soprattutto efficaci capacità di apprendimento e di risoluzione dei problemi, siano comunque utili quando si trova ad affrontare situazioni al di fuori della sua zona di comfort.

Ciò che Tuan apprezza di più di questo lavoro sono i risultati rapidi. Quando faceva ricerca, un articolo che scriveva impiegava mesi per essere approvato. Ma con il nuovo lavoro, gli basta modificare un dettaglio nel sistema e il giorno dopo può conoscere i risultati, positivi o negativi che siano.

La sfida è rappresentata dalla giornata lavorativa di 10-11 ore, o anche di più nelle aziende tecnologiche. Deve imparare nozioni di economia e mercati finanziari, oltre a nuovi metodi di analisi predittiva.

"Ma acquisire nuove conoscenze è sempre positivo, quindi vale la pena dedicare del tempo in più", ha affermato Tuan.

Ripensando al suo percorso, Tuan è particolarmente orgoglioso dei suoi sforzi costanti, nonostante le sue umili origini. "Spesso mi sentivo inferiore ai miei coetanei, ma non mi sono scoraggiato e ho sempre dato il massimo. L'intelligenza è importante, ma è il duro lavoro che ti aiuta a superare le difficoltà", ha affermato Tuan.

Parallelamente al suo lavoro presso Citadel Securities, il prossimo anno Tuan frequenterà un corso di laurea in Economia Matematica alla Johns Hopkins University, una delle dieci migliori università al mondo.

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