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Utilizzo dell'intelligenza artificiale per misurare la funzione respiratoria.

Considerata la crescente prevalenza di malattie respiratorie come asma, broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO), fibrosi polmonare e sequele post-COVID-19, la diagnosi precoce e la gestione efficace della funzionalità polmonare sono diventate requisiti fondamentali per i moderni sistemi sanitari.

Báo Đồng NaiBáo Đồng Nai22/05/2026

Presso l'ospedale generale di Thong Nhat, la funzione respiratoria dei pazienti viene misurata utilizzando un sistema basato sull'intelligenza artificiale. Foto: Hanh Dung
Presso l'ospedale generale di Thong Nhat, la funzione respiratoria dei pazienti viene misurata utilizzando un sistema basato sull'intelligenza artificiale. Foto: Hanh Dung.

Accogliendo il trend della trasformazione digitale e l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) in medicina, l'Ospedale Generale di Thong Nhat ha implementato un dispositivo per il test della funzionalità respiratoria integrato con l'IA, al fine di migliorare la qualità delle visite mediche e dei trattamenti ospedalieri.

Ottieni risultati immediati

I test di funzionalità polmonare sono una tecnica fondamentale per valutare la capacità polmonare, la velocità del flusso aereo e individuare disturbi ventilatori ostruttivi o restrittivi. Rappresentano uno strumento indispensabile nella diagnosi e nel monitoraggio di patologie quali asma, BPCO, malattie polmonari professionali e nella valutazione pre-operatoria.

In precedenza, questo metodo si basava in gran parte sulla tecnica di soffiaggio del paziente, sulla guida dell'infermiere e sull'esperienza analitica del medico. Se il paziente eseguiva la procedura in modo errato o i risultati contenevano errori tecnici, l'interpretazione poteva richiedere più tempo, compromettendo potenzialmente la qualità della diagnosi.

A partire da metà aprile 2026, l'Ospedale Generale Thong Nhat ha ufficialmente implementato un sistema di test della funzionalità respiratoria basato sull'intelligenza artificiale. Questa tecnologia consente al sistema di identificare automaticamente gli errori tecnici durante la misurazione, guidando i pazienti a regolare la forza di inspirazione, il tempo di respirazione e la postura durante il test. Contemporaneamente, l'IA analizza i grafici di flusso e volume, confronta i dati con i valori standard in base a età, sesso e condizioni fisiche e fornisce risultati preliminari suggeriti quasi immediatamente.

Secondo la signora Hoang Thi Nhu Huong, infermiera del reparto di esami funzionali dell'ospedale generale di Thong Nhat: "Prima, la macchina misurava principalmente i parametri, e poi il medico leggeva e analizzava i risultati. Ora, grazie all'intelligenza artificiale, il sistema può suggerire i risultati immediatamente dopo il completamento dell'esame."

I pazienti traggono beneficio dalla tecnologia moderna.

La signora NTHN (49 anni, residente nel quartiere di Trang Dai), che soffre d'asma da 15 anni, ha raccontato: "Prima, ogni volta che mi sottoponevo a una visita di controllo, dovevo aspettare a lungo che il medico leggesse i risultati dopo la misurazione. Ora, grazie all'intelligenza artificiale, i risultati vengono visualizzati più velocemente, permettendomi di comprendere immediatamente il mio stato di salute dopo la misurazione, senza dovermi preoccupare di aspettare che il medico li legga come prima."

Il signor D.QM (70 anni, residente nel quartiere di Long Binh), che si sottopone regolarmente a controlli medici di routine a causa di tosse persistente e difficoltà respiratorie, apprezza molto i progressi tecnologici nel campo delle visite e dei trattamenti medici. Le moderne apparecchiature consentono test di funzionalità respiratoria più rapidi e risultati più tempestivi, il che fa sentire il signor M. più a suo agio durante le visite di controllo.

Secondo il dottor Tran Lam Giang, responsabile del Dipartimento di Esami Funzionali, l'intelligenza artificiale non sostituisce i medici, ma svolge il ruolo di un efficace "assistente". La nuova tecnologia riduce significativamente il tempo dedicato alla lettura dei risultati, fornendo ai medici una guida iniziale prima di procedere con ulteriori esami. Ciò riduce il carico di lavoro e velocizza la comunicazione dei risultati ai pazienti, garantendo al contempo la massima precisione.

"Ancora più importante, l'intelligenza artificiale contribuisce a standardizzare il processo di misurazione secondo gli standard internazionali, limitando gli errori dovuti a manipolazioni o esperienza soggettiva. Questo rappresenta un vantaggio significativo nel contesto del crescente numero di pazienti affetti da malattie respiratorie croniche, soprattutto in aree industriali come Dong Nai , dove i lavoratori sono ad alto rischio di esposizione a polveri sottili, sostanze chimiche e fumi industriali", ha affermato il Dott. Giang.

Secondo il dottor Nguyen Tuong Quang, direttore dell'ospedale generale di Thong Nhat, grazie alla tecnologia AI è possibile individuare precocemente lievi anomalie nella funzione respiratoria, contribuendo a migliorare l'efficacia dello screening a livello comunitario, soprattutto per i fumatori di lunga data, i lavoratori esposti ad ambienti pericolosi, gli anziani o i pazienti post-Covid-19.

Nel prossimo futuro, l'Ospedale Generale Thong Nhat continuerà ad applicare l'intelligenza artificiale (IA) nell'interpretazione degli elettrocardiogrammi (ECG) e degli ecocardiogrammi. L'IA diventerà una componente fondamentale dell'ecosistema sanitario digitale dell'ospedale, supportando l'intero processo, dall'accoglienza del paziente, allo screening, alla diagnosi e al monitoraggio del trattamento. L'integrazione dei big data provenienti dalle cartelle cliniche elettroniche consentirà inoltre trattamenti personalizzati e una migliore previsione dei rischi di malattie future.

Dr. Nguyen Tuong Quang, direttore dell'ospedale generale di Thong Nhat

I medici ritengono che l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei test di funzionalità respiratoria non solo sia utile per la cura, ma ne ampli anche il ruolo nella prevenzione. Se ampiamente implementata nelle strutture sanitarie di base, nelle zone industriali, nelle scuole o nei programmi di screening sanitario di routine, questa tecnologia potrebbe contribuire a individuare precocemente migliaia di potenziali malattie polmonari, prima che diventino gravi. Ciò si tradurrebbe in una riduzione dei costi di trattamento a lungo termine, un minore carico per gli ospedali di livello superiore e, soprattutto, nella tutela della salute delle persone fin dalle prime fasi.

Hanh Dung

Fonte: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202605/ung-dung-aide-do-chuc-nang-ho-hap-af6049f/


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