Nelle università si sta diffondendo la tendenza verso una formazione interdisciplinare.

Con il progresso dell'intelligenza artificiale (IA) verso l'intelligenza artificiale generalizzata (AGI), che possiede capacità di ragionamento e di presa di decisioni simili a quelle umane, l'istruzione superiore si trova ad affrontare un punto di svolta strutturale.

Il modello di formazione in discipline ristrette è emerso nel contesto di un'economia industriale che ha chiaramente rivelato i propri limiti di fronte all'interazione tecnologica e sociale. La formazione interdisciplinare è quindi diventata un requisito fondamentale per l'istruzione superiore odierna.

QUANDO L'IA TRASCENDE IL SUO RUOLO DI "STRUMENTO"

Per lungo tempo, l'intelligenza artificiale è stata considerata un prodotto della tecnologia informatica, associata alla programmazione, ai dati e agli algoritmi. Questo approccio era relativamente adatto nella fase iniziale dell'IA, quando i sistemi eccellevano solo in pochi compiti specializzati come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio o l'ottimizzazione dei processi.

Gli studenti possono informarsi sui corsi di laurea offerti dalle università grazie al programma di orientamento pre-esame del quotidiano Thanh Nien .

FOTO: INDIPENDENTE

Tuttavia, la realtà sta cambiando rapidamente. L'intelligenza artificiale (IA) è oggi entrata in campi un tempo considerati "esclusivi" degli esseri umani: scrittura, analisi delle politiche, assistenza nella diagnosi medica, consulenza legale, decisioni finanziarie e persino partecipazione alla gestione aziendale. La prospettiva che l'intelligenza artificiale generale (AGI), come previsto dal miliardario americano Elon Musk, diventi realtà nei prossimi anni ci obbliga a considerare l'IA come una forza che impatta simultaneamente su tutti gli aspetti della vita, non più confinata a una specifica professione.

In questo contesto, la questione per l'istruzione superiore non è solo "come formare più persone con competenze in materia di intelligenza artificiale", ma, in modo più profondo, come formare persone in grado di lavorare con sistemi intelligenti sempre più complessi e sofisticati, di adattarsi a essi e di collaborare con essi.

LIMITI DEL MODELLO DI FORMAZIONE MONODISCIPLINARE

La maggior parte delle università odierne organizza ancora la formazione secondo un modello monodisciplinare o multidisciplinare frammentato: l'ingegneria è separata dalle scienze sociali, la tecnologia dalle discipline umanistiche e l'economia dall'etica e dal diritto. Gli studenti vengono formati in un "ambito" specialistico ristretto, ma non possiedono la capacità di collegare le conoscenze tra i diversi campi, il che li rende vulnerabili ai cambiamenti sociali e tecnologici sempre più complessi.

Questo modello era un tempo adatto alle economie industrializzate, dove i posti di lavoro erano stabili, i confini di carriera chiari e la conoscenza si evolveva lentamente. Ma nell'era dell'intelligenza artificiale, è l'intersezione di diversi settori a creare valore aggiunto.

Un ingegnere di intelligenza artificiale privo di una solida comprensione etica e legale potrebbe creare tecnologie dannose per la società. Un laureato in economia che non comprende i dati e gli algoritmi farà fatica a prendere decisioni nell'economia digitale. Un medico senza una formazione in scienza dei dati e intelligenza artificiale rimarrà indietro nella medicina di precisione. Al contrario, chi comprende solo l'intelligenza artificiale ma non le persone, la cultura e la società farà fatica a creare soluzioni sostenibili.

SFUMATURE DEI CONFINI INDUSTRIALI

L'intelligenza artificiale generale (AGI), se raggiunta, non "appartenerà" a una singola disciplina specifica. È una convergenza di informatica, matematica, neuroscienze, filosofia, linguistica, economia, scienze cognitive ed etica. L'IA stessa è un'entità interdisciplinare.

In realtà, i principali problemi derivanti dall'intelligenza artificiale, come la perdita di posti di lavoro, i pregiudizi algoritmici, la privacy, la responsabilità legale o la disuguaglianza digitale, non possono essere risolti da un singolo settore. Richiedono un pensiero sistemico, capacità analitiche multidimensionali e coordinamento tra tecnologia, società e politica.

Se l'istruzione universitaria continua a "dividere" la conoscenza, la società si troverà ad affrontare generazioni di lavoratori tecnicamente competenti ma privi di consapevolezza sociale, oppure che comprendono la società ma non sono in grado di padroneggiare la tecnologia.

In tutto il mondo, molte università si sono rapidamente orientate verso approcci interdisciplinari. Corsi di studio come scienza dei dati-economia, tecnologia biomedica, diritto-tecnologia, filosofia-intelligenza artificiale o scienze cognitive-apprendimento automatico stanno diventando sempre più popolari. In questi programmi, gli studenti non solo studiano "molte materie", ma vengono anche formati attraverso curricula integrati incentrati su problemi complessi del mondo reale.

La formazione interdisciplinare non significa diluire la specializzazione. Al contrario, richiede che gli studenti abbiano una solida base in un campo, pur essendo in grado di "dialogare" con altri settori: comprendendo i metodi, il linguaggio e i limiti di ciascuna disciplina. Nell'era dell'intelligenza artificiale generale (AGI), il valore umano non risiede nella memorizzazione delle conoscenze – cosa che l'IA sa fare meglio – ma nella capacità di porsi le domande giuste, valutare le conseguenze e prendere decisioni responsabili.

In Vietnam, la tendenza alla formazione interdisciplinare sta emergendo gradualmente. Diverse università hanno implementato programmi integrati per soddisfare i requisiti di una formazione completa delle risorse umane. L'Università Nazionale del Vietnam di Ho Chi Minh City (VNU-HCM) ha avviato numerosi programmi interdisciplinari e interuniversitari in settori come le nuove energie, la logistica, le tecnologie educative e l'economia del territorio. L'Università Thai Nguyen sta implementando programmi interdisciplinari come quello sulla tecnologia dei semiconduttori, che combina ingegneria, informatica e competenze pratiche. Anche molte altre università offrono programmi di formazione interdisciplinare…

Questi esempi illustrano la trasformazione iniziale dell'istruzione superiore vietnamita. Tuttavia, la formazione interdisciplinare è ancora nelle sue fasi iniziali e richiede ulteriori politiche, risorse e un cambiamento di mentalità gestionale per raggiungere una portata e una qualità commisurate al suo potenziale.

La formazione interdisciplinare non è solo un modo per adattarsi all'IA, ma anche un percorso per affermare il ruolo insostituibile dell'essere umano nell'era dell'IA che progredisce verso l'intelligenza artificiale generale (AGI).

Foto: Nhat Thinh

L'UNIVERSITÀ FORMA INDIVIDUI CON COMPETENZE DI ORIENTAMENTO TECNOLOGICO

Nell'era dell'intelligenza artificiale, uno dei maggiori rischi è che gli esseri umani vengano relegati al ruolo di "operatori" o "supervisori" delle macchine, mentre la loro capacità di determinare valori e strategie si riduce. La formazione interdisciplinare, se ben progettata, aiuta le università a mantenere un ruolo cruciale: formare individui capaci di guidare la tecnologia, anziché limitarsi a seguirla.

Ciò è particolarmente importante in settori come l'istruzione, la sanità, la pubblica amministrazione, i media e la finanza, dove ogni decisione tecnica è legata a profonde conseguenze sociali. I laureati devono comprendere che ogni decisione basata sull'intelligenza artificiale implica scelte di valore, non il risultato "assolutamente oggettivo" di un algoritmo.

L'avvento dell'intelligenza artificiale generale (AGI) prima o poi costringe l'istruzione superiore a riconsiderare la questione fondamentale: qual è lo scopo delle università in un mondo in cui la conoscenza è sempre più a buon mercato e non più una risorsa scarsa?

La risposta è che le università non dovrebbero limitarsi a trasmettere conoscenze, ma anche aiutare gli studenti a comprendere il mondo nella sua complessità, a connettersi con esso, a pensare in modo critico e ad agire responsabilmente. La formazione interdisciplinare, quindi, non è solo un modo per adattarsi all'IA, ma anche un percorso per affermare il ruolo insostituibile dell'essere umano nell'era dell'IA che progredisce verso l'intelligenza artificiale generale (AGI).

I limiti della formazione degli insegnanti incentrata su una singola materia e la necessità di innovazione.

Per soddisfare i requisiti del Programma di Istruzione Generale del 2018, gli istituti di formazione per insegnanti hanno offerto programmi di formazione interdisciplinari, come ad esempio la formazione per insegnanti di scienze naturali, storia e geografia; tuttavia, molti settori offrono ancora programmi di formazione per insegnanti di singole materie, come matematica, fisica, chimica, biologia, informatica, storia, geografia e lingue straniere.

Nel contesto dell'evoluzione dell'IA verso l'intelligenza artificiale generale (AGI), la formazione degli insegnanti basata su singole discipline rivela evidenti lacune. Questo modello produce insegnanti con una profonda competenza ma una visione ristretta, rendendo difficile soddisfare i requisiti di una didattica integrata. Allo stesso tempo, questo metodo di formazione, incentrato sulla trasmissione di conoscenze, sta perdendo sempre più il suo vantaggio, poiché l'IA è in grado di fornire informazioni in modo efficace.

Inoltre, i programmi di formazione degli insegnanti non forniscono una base solida in materia di intelligenza artificiale, dati educativi ed etica digitale, lasciando gli insegnanti impreparati ad adottare l'uso dell'IA nelle scuole.

Pertanto, è necessario approfondire anche il passaggio a una formazione degli insegnanti interdisciplinare e multidisciplinare, focalizzata sulla capacità di integrare le conoscenze e progettare percorsi di apprendimento tematici e basati su progetti. I futuri insegnanti devono essere preparati a lavorare a fianco dell'IA come assistente pedagogico, concentrandosi su valori che l'IA non può sostituire: pensiero critico, educazione umanistica e responsabilità sociale.

Fonte: https://thanhnien.vn/xu-huong-dai-hoc-dao-tao-lien-nganh-185260209210227085.htm