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AI - 両刃の剣、正しく使うにはどうすればいいのでしょうか?

TPO - 批判的思考と科学的誠実さは、学生が学習や科学研究のために人工知能を使用することを許可する際の大学のトレーニング管理における 2 つの最も重要な課題です。

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong19/04/2025

国民経済大学が主催したセミナー「テクノロジーと人工知能の発展に適応するための教育・学習方法の革新」において、グエン・クアン・フイ博士(国民経済大学工学部)が、人工知能(AI)の影響に直面した講師と学生にとっての利点と課題を評価しました。

AI - 両刃の剣、正しく使うには?写真1

AI は、学生や講師の学習、教育、科学研究をサポートするツールです。

フイ氏は、教員にとってAIは教育の質の向上と科学研究の支援にプラスの影響を与えると考えています。学生にとってAIは、学習時間と効率の最適化、思考力と能動的な学習の育成、外国語やスキルの学習支援に役立ちます。

AIは講師と学生の両方に多くの課題をもたらします。AIへの依存は、学生の自立した思考力、批判的思考力、情報検証能力の低下、誤解されやすい、非公式の情報源を利用する、自己啓発の困難、仕事における競争力の低下などを引き起こします。

学術的誠実性へのリスク

ハノイ国立大学情報技術研究所副所長のレ・クアン・ミン博士は、ハノイ国立大学での調査で、調査対象となった講師の77%以上がAIを適用していることがわかったと述べた。

講師の大多数は、AIの教育への応用を肯定的に評価しました(合計68.2%がAIは非常に効果的または効果的であると回答)。しかし、25.9%の講師は、AIをそれほど効果的だとは評価していませんでした。

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出典: ベトナム国家大学ハノイ校情報技術研究所副所長、レ・クアン・ミン博士。

調査結果では、講師の AI 利用に影響を与える最大の要因として、知識とスキルの不足 (70% 以上)、時間の不足 (57% 以上)、設備の不足 (約 50%)、学校からのサポートの不足 (42% 以上) が挙げられました。

専門家は、AI への依存 (学生の約 88%)、倫理と学術的誠実性 (82% 以上) など、AI の使用に関する課題と限界を挙げました。

専門家は、教育研究におけるAIの利用においては、倫理と誠実性の問題を考慮することが重要だと述べています。AIアルゴリズムは偏りを持つ場合があり、特定の学生グループに不公平な扱いをすることにつながる可能性があるためです。大量の学習者データを収集・分析することは、プライバシーの問題を引き起こします。AIツールは、その運用プロセスと意思決定において透明性を確保することが不可欠です。

ミン氏は、AIの活用には潜在的なリスクがあり、学校、講師、そして学生が認識する必要があると断言しました。つまり、教育へのAIの導入は、学術的な誠実性にリスクをもたらすということです。AIツールは、学生がコンテンツを盗用することを容易にする可能性があります。AIは課題やテストの解答を生成することで、学習プロセスを損なう可能性があります。

したがって、適切な行動規範が必要です。例えば、教育機関はAIツールの適切な使用に関する明確な方針を策定する必要があります。学生は、AIの倫理的使用と学術的誠実性の重要性について教育を受ける必要があります。

国立経済大学理工学部人工知能学科1年生は、在学中、友人たちとAIを頻繁に利用していたと話してくれました。教師が40人の生徒をクラスで細かく監視できない場合、AIは教師であると同時に友人でもあります。

学生の試験や議論におけるAIの悪用は、今に始まった問題ではありません。実際、「カンニング」の精神を持つ学生はいつの時代も現れてきました。AIが今日ほど発達していなかった時代は、彼らは書籍や研究論文など、他の資料からコピーすることができました。

「したがって、生徒のAI使用を制限するのではなく、学校は学習目的でAIを正確かつ効果的に使用する方法を指導すべきだと提案します」とこの学生は述べた。

生徒が正しい目的で使用できるように指導する

国立経済大学学長のファム・ホン・チュオン教授は、AIがどれほど発展しても、最終的には人間同士の触れ合い、そして感情や気持ちの表現こそが、最も高く、最も大切なものであると強調しました。すべてのテクノロジーは現実世界に役立つように開発されているのです。

数年前、国立経済大学は学生にAIツール「ChatGPT」の使用を許可しました。重要なのは、彼らがこれらのツールをどのように活用するかです。

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専門家は、学校が生徒にAIを習得できるよう指導すべきだと勧告している。

チュオン氏によると、学生にとって最終的な要件はテクノロジーを使いこなす能力であるべきだという。ChatGPTのようなツールは学習において解答を提供するのに役立つが、その解答を理解し、応用する必要がある。

ここでの「習得」とは、学生が問題を提示し、そのプロセスを理解し、ChatGPTなどのツールがその解決をサポートすることを意味します。講師は、学生が技術を理解し、習得できるよう、知識と思考方法を提供する必要があります。

国立経済大学の学長は、大学が講義・セミナー方式の導入に向けて取り組んでいると述べた。このモデルは、1学期に講義とセミナーを組み合わせた科目・コースの教育と学習を行うことを意味する。講義クラスは、1クラスまたは複数のコースクラス(学生は同じ科目・コースを受講するために登録する)で構成され、受講者数は300人以下である。セミナークラスは、20~30人のコースクラスである。

ギエム・フエ


出典: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo


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