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AI - 諸刃の剣、正しく使うにはどうすればいいでしょうか?

TPO - 批判的思考と科学的誠実さは、学生が学習や科学研究のために人工知能を使用することを許可する際の大学のトレーニング管理における 2 つの最も重要な課題です。

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong19/04/2025

国民経済大学が主催したセミナー「テクノロジーと人工知能の発展に適応するための革新的な教育・学習方法」において、グエン・クアン・フイ博士(国民経済大学工学部)は、人工知能(AI)の影響に直面した講師と学生にとっての利点と課題を評価しました。

AI - 諸刃の剣、正しく使うには?(画像1)

AI は、学習、教育、 科学研究において学生と教員をサポートするツールです。

教員にとって、AIは教育の質の向上と科学研究の支援という形でプラスの影響を与えるとフイ氏は考えています。学生にとって、AIは学習時間と効率の最適化、主体的な思考と学習の育成、外国語やスキルの学習支援に役立ちます。

AIは教員と学生の両方に同時に多くの課題を突きつけています。AIへの依存は、学生の自立的かつ批判的な思考力を低下させ、情報を検証するスキルを欠き、誤解されやすく、非公式の情報源に依存し、自己啓発に苦労し、職場での競争の激化に直面するなど、様々な問題を引き起こします。

学術的誠実性へのリスク

ベトナム国家大学ハノイ校情報技術研究所副所長のレ・クアン・ミン博士によると、ベトナム国家大学ハノイ校で実施された調査では、調査対象となった講師の77%以上がAIアプリケーションを使用していることが明らかになった。

教員の大多数は、AIを教育に活用することに肯定的な見方を示しています(AIは非常に効果的または効果的であると考えている教員は合計68.2%)。しかし、25.9%の教員は、AIがまだ非常に効果的であるとは考えていません。

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出典: ベトナム国家大学ハノイ校情報技術研究所副所長、レ・クアン・ミン博士。

調査結果では、教員の AI 利用に影響を与える最大の要因として、知識とスキルの不足 (70% 以上)、時間の不足 (57% 以上)、施設の不足 (約 50%)、学校からのサポートの不足 (42% 以上) が挙げられました。

専門家は、AI への依存 (学生の 88% 以上)、学術倫理と誠実性 (82% 以上) など、AI の使用に関する課題と限界を特定しています。

専門家は、教育研究におけるAIの活用に関する倫理的および誠実性の問題を考慮する必要があると主張しています。AIアルゴリズムは時に偏りを生じ、特定の学生グループに不公平な扱いをする可能性があります。大量の学習者データを収集・分析することは、プライバシーに関する懸念を引き起こします。AIツールは、運用プロセスと意思決定において透明性を確保することが不可欠です。

ミン氏は、AIの活用には、学校、講師、そして学生が認識しておくべき潜在的なリスクがあると断言しました。これには、AIを教育に統合することで生じる学術的誠実性へのリスクが含まれます。AIツールは、学生がコンテンツを盗用することを容易にする可能性があります。AIが課題やテストの解答を生成することで、学習プロセスが損なわれる可能性があります。

したがって、教育機関がAIツールの許容される使用に関する明確な方針を策定するなど、適切な政策が必要です。学生はAIの倫理的使用と学術的誠実性の重要性について教育を受けるべきです。

国立経済大学テクノロジー学部の人工知能プログラム1期生の学生が、在学中、友人たちとAIを多用していたと話してくれました。特に教授陣が40人の学生全員を綿密に指導できない状況では、AIは教師としても友人としても役立ってくれました。

生徒のテストやディスカッションにおけるAIの悪用は、今に始まった問題ではありません。実際、不正行為をする傾向のある生徒は昔から存在していました。AIが今日ほど発達する以前は、生徒は書籍や研究論文など、他の資料からコピーすることができました。

「したがって、生徒のAIの使用を制限するのではなく、学習目的でAIを正確かつ効果的に使用する方法を学校が指導すべきだと提案します」とこの学生は述べた。

適切な使用方法について生徒を指導します。

国民経済大学のファム・ホン・チュオン学長は、AIがどれだけ発展しても、最終的には人間同士の交流と感情表現こそが最も重要であり、最も優れていると強調した。すべてのテクノロジーは現実世界に役立つように開発されているのだ。

数年前、国立経済大学は学生にAIとChatGPTの使用を許可しました。重要なのは、彼らがこれらのツールをどのように活用するかです。

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専門家は、学校が生徒にAIを習得するよう指導すべきだと勧告している。

チュオン氏によると、学生にとっての究極の要件はテクノロジーを習得する能力であるべきだ。ChatGPTのようなツールは学習において解答を提供するのに役立つが、その解答を理解し、応用する必要がある。

ここでの「習得」とは、学生が問題を特定し、そのプロセスを理解できるようになることを意味します。ChatGPTなどのツールは、解決策の発見を支援します。講師は、学生が技術を理解し、習得できるよう、知識と思考方法を提供する必要があります。

国立経済大学の学長は、大学が講義・セミナー方式の導入に向けて準備を進めていると述べました。このモデルは、学期内に講義とセミナーを組み合わせることで、科目/コースの指導と学習を行うものとされています。講義は1つ以上のコースモジュール(同じ科目/コースに登録する学生)で構成され、最大300人の学生が参加します。セミナーは20~30人の学生が参加するコースモジュールです。

ギエム・フエ


出典: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo


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