生成型人工知能（GAI）は、人々の書き方、読み方、話し方、考え方、共感の仕方、そして行動の仕方を、単一言語内だけでなく、文化や多言語環境を越えて変化させています。医療分野においては、患者と医師の間のコミュニケーションのギャップが治療結果に影響を与え、医療現場の改善を阻害する可能性があります。MITヒューマン・インサイト・コラボレーティブ（MITHIC）が資金提供している言語/AIインキュベーターは、こうした課題に対する潜在的な解決策を提示しています。
このプロジェクトは、MITにおける学際的な連携を促進する人文科学ベースの研究コミュニティを構築し、生成AIが異言語・異文化コミュニケーションに与える影響をより深く理解することを目的としています。ヘルスケアとコミュニケーションに焦点を当て、異なる社会的、文化的、言語的背景を持つ人々をつなぐ「架け橋」を築くことを目指しています。
このプロジェクトは、MIT の生物医学工学科学研究所 (IMES) の研究ディレクター兼上級科学者である Leo Celi 医学博士と、MIT のドイツ語教授兼グローバル言語プログラムのディレクターである Per Urlaub 氏が共同で主導しています。
「私たちはデータサイエンスを医療提供に取り入れようとしています」とセリ氏は述べた。「この研究をさらに進めるために、IMESの社会科学者たちにも参加を呼びかけています。」
研究チームによると、言語は医療において媒介要因であり、治療への橋渡しにも障壁にもなり得る。
言語の複雑さは、患者のケアと治療に影響を与える可能性があります。「痛みは比喩的に表現できますが、比喩は言語や文化によって必ずしも適切とは限りません」とウルラウブ氏は述べています。英語圏の医療従事者が痛みを評価する際によく用いるスマイリーフェイスアイコンや1～10段階評価は、文化や言語によって適切ではない場合があります。
研究チームによると、AIの言語処理機能は、医師が状況をより適切に処理し、文化的および言語的文脈が豊富なデジタルコミュニケーションフレームワークを作成し、患者と医師がデータ駆動型ツールを共同で使用できるようにすることで、対話を改善するのに役立つ可能性があるという。
研究チームは、協力の大きな可能性にもかかわらず、AI による医師と患者のコミュニケーションの改善、恵まれないコミュニティに関する問題、患者ケアへのアプローチのための技術インフラの構築と拡張には、依然として多くの課題があると考えています。
（出典：MITニュース）
出典: https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html
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