AIは医師の責任を軽減する

新たな研究によると、AI を導入してからわずか数か月で、大腸内視鏡医の診断の有効性は AI の支援がない場合よりも低下したことが判明した。

医療専門家や企業は長年にわたり、画像診断の改善から医師を上回る診断まで、医療における AI の潜在的なメリットを宣伝してきました。

しかし、新たな研究により、わずか数か月以内に、AIを定期的に使用する医師の病気診断の成績が著しく低下することが判明した。

これは、ユーザーがこのテクノロジーに依存する危険性を実証した最新の研究です。マサチューセッツ工科大学による以前の研究では、ChatGPTが批判的思考力を低下させることが明らかになっています。

やる気の欠如、集中力の欠如、無責任さ

医学誌「ランセット消化器学・肝臓学」に掲載された研究によると、6か月以内に臨床医はAIの推奨に過度に依存するようになったという。

調査に答えた医師たちは、AIのサポートなしで認知的判断を下すと、自分自身の意欲や集中力、責任感が低下することを認めた。

これを実証するために、ヨーロッパ各地の複数の機関の研究者らが、がん予防のための大腸内視鏡検査におけるAI（ACCEPT）プログラムに参加しているポーランドの内視鏡センター4か所で観察研究を実施しました。

試験の一環として、これらのセンターは2021年後半からAIツールを使用してポリープや良性または悪性の腫瘍を検出している。

この研究には、2021年9月から2022年3月までに実施された合計2,177件の大腸内視鏡検査のうち、AI支援なしの1,443件が含まれていた。大腸内視鏡検査は、経験豊富な内視鏡医19名によって実施された。

研究者らは、AI導入前と導入後の3か月間に実施された大腸内視鏡検査の質を比較した。大腸内視鏡検査は、AI支援ありとAI支援なしの2群にランダムに割り付けられた。

わずか6ヶ月で、臨床医はAIの推奨に過度に依存するようになった。写真イラスト： national_cancer_institute

その結果、AIの支援を受けずに行われた手術のうち、AIが日常的に使用される前に行われた手術は795件でした。AIツールの導入後には、わずか648件の手術しか行われていませんでした。

AI導入前の3ヶ月間、腺腫検出率（ADR）は約28%でした。AI導入3ヶ月後には、この率はわずか22%にまで低下しました。ADRは大腸内視鏡検査における一般的な品質指標であり、ADRが高いほど大腸がんのリスクは低くなります。

最終的に、AIは内視鏡医の診断精度を向上させることが研究で明らかになりました。しかし、AIの支援がなくなると、医師の診断能力はすぐに低下しました。

研究者らは、これはAIのような意思決定支援システムの推奨に「過度に依存するという人間の自然な傾向」によるものだと述べている。

この研究の共著者であるマルチン・ロマンチク氏は、これを「Googleマップ効果」と呼んでいます。「私たちはどこかに行こうとしているのに、普通の地図が使えない。これと同じことです」とロマンチク氏は言います。

警告の言葉

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン病院の胃腸科医オマー・アフマド氏は、AIにさらされることで、ポリープの検出に極めて重要な医師の視覚的な検索習慣や注意パターンが損なわれている可能性があると考えている。

「本質的に、検出にAIに頼ると、人間のパターン認識が影に隠れてしまう可能性がある」とアフマド氏は述べ、AIの支援なしではAIを頻繁に使用すると「診断の信頼性が損なわれる」可能性があると懸念していると付け加えた。

他の専門家は、単一の研究から結論を導き出すことにはより慎重だ。ロンドン大学クイーン・メアリー校の臨床AI・機械学習教授であるベネット・オスマニ氏は、研究期間中に大腸内視鏡検査の総数が増加したため、医師の疲労が蓄積し、発見率が低下した可能性があると述べた。

一方、ロンドン・ブルネル大学の人工知能教授アラン・タッカー氏は、AIの助けにより臨床医のパフォーマンスは全体的に向上していると指摘した。

タッカー氏は、自動化によって医師のスキルが低下するのではないかという懸念は「AIシステムに限ったことではなく、あらゆる新技術を導入する際にリスクとなる」と述べた。

AlphaFoldはわずか数秒で人体内のすべてのタンパク質の構造を予測できます。これは医療に大きなメリットをもたらします。写真： DeepMind

現在、世界中の病院の約52%が、程度の差はあれAI技術を導入しています。米国では、約75%の病院が業務効率と患者ケアの向上のためにAIベースのソリューションを活用しています。

世界のヘルスケア AI 市場規模は、2024 年の280 億ドルから 2030 年までに1,880 億ドルに成長すると予想されています。

この成長は、人口の高齢化が人々のヘルスケアニーズに大きな影響を与えているため、ヘルスケア業界にとっての転換点と考えられる時期に起こっています。

世界保健機関（WHO）は、2030年までに世界で約1,000万人の医師、看護師、医療従事者が不足すると予測しています。同時に、医療サービスの需要は増加するでしょう。

その時、AIは世界中の医療施設が課題を克服し、診察や治療の質と効率を向上させるためのソリューションとなるでしょう。

出典: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html