現在、ボクシング、アーチェリー、射撃、テコンドーの4つのナショナルチームが、国内テクノロジー企業との連携を通じてAIを導入しており、 フランス企業のトレーニングソフトウェアも活用している。これら4チームでの試行を経て、実際の成果を評価した結果に基づき、スポーツ界は2026年までに、AIとテクノロジー、そして集中的なトレーニングを組み合わせたシステムを多くの主要競技に導入し、最適な効果を実現する計画だ。
実際、ベトナムのスポーツ界は、AIの導入において、マネージャーたちがこのトレンドを認識しているにもかかわらず、かなりゆっくりとしたペースで進んでいる。昨年、当時のベトナムスポーツ局長であるダン・ハ・ベト氏は、トレーニングとマネジメントにAIを早期に適用する計画を立てていた。ベトナムのスポーツ界は、選手のトレーニング量に関連する各指標を分析するためのデータバンクを早急に構築する必要がある。しかし、理想と現実の間には大きな隔たりがある。AIおよび関連する技術アプリケーションは、特にトレーニング段階において、高精度でリアルタイムに継続的に「投入」される大量のデータ（ビッグデータ）を必要とする。
残念ながら、ベトナムの現在のインフラは需要を満たすには不十分であり、存在するとしてもごく少数のグループ向けに限られているため、同期技術を用いたトレーニングプロセスを確立することは困難です。バレーボール、陸上競技、水泳、体操など、詳細なデータを必要とする一部のスポーツでさえ、アスリートのパラメータを測定するためのセンサーや専用カメラを備えたプール、陸上競技場、スタジアムはまだ整備されていません。客観的な困難さから、入力データの質は大きな課題となっています。
スポーツ業界には、コーチや医師からデータスペシャリストや技術エンジニアまで、高度なスキルを持つ人材が不可欠です。AIは正確な分析と的確な推奨事項を提供できますが、最終的にその情報をどのように活用するかを決定するのは、こうした専門家です。トレーニングにAIを効果的に活用するためには、栄養、スポーツ医学、国際競技といった側面も強化する必要があります。スポーツ業界が変革を遂げる原動力となるのは、まさにテクノロジーの要求です。主観的な経験に頼るのではなく、トレーニングにAIを活用することで、ベトナムのスポーツ界は、業界リーダーやテクノロジーパートナーからの真剣な投資、明確なロードマップ、そして長期的なコミットメントに基づいた、 科学的で透明性の高いモデルの構築へと前進できるでしょう。
そのためには、スポーツ関係者が積極的に協力し、投資資源の多様化を図るための、より強力で実質的な社会化プロセスを推進する必要がある。国家予算だけではその負担をすべて担うことは到底不可能であり、各競技を運営する組織や団体が主要な役割を担うことになる。長期的には、AIの活用によって、コーチや選手はトレーニング効果の向上と、数値やデータを用いた結果評価を迫られることになるだろう。これはまた、信頼性の高い数値データを通じて投資を呼び込むための説得力のある基盤となる。
出典：https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html
