現在、ボクシング、アーチェリー、射撃、テコンドーの4つのナショナルチームが、国内テクノロジー企業との提携に加え、フランス企業のトレーニングソフトウェアも活用し、AIを活用しています。 スポーツ業界は、これら4チームでの実証実験と実際の成果評価に基づき、2026年には多くの主要スポーツにおいて、AIとテクノロジー、そして集中的なトレーニングを組み合わせたシステムを導入し、最適な効果を実現する計画です。
現実には、ベトナムのスポーツ界は、経営陣がこのトレンドを認識しているにもかかわらず、AIの活用においてかなり遅れをとっています。昨年、当時のベトナムスポーツ局長ダン・ハ・ヴィエット氏は、トレーニングとマネジメントへのAIの早期導入を計画しました。ベトナムのスポーツ界は、選手のトレーニング量に関連する各指標を分析するためのデータバンクの構築を早急に必要としています。しかし、その理想と現実の間には大きなギャップがあります。AIや関連技術の応用には、特にトレーニング段階において、大量のデータ（ビッグデータ）を高精度かつリアルタイムで継続的に「投入」する必要があります。
残念ながら、ベトナムの現在のインフラは需要を満たすには至っておらず、たとえあったとしてもごく少数のグループ向けに限られているため、同期技術を用いたトレーニングプロセスを確立することは困難です。バレーボール、陸上競技、水泳、体操など、詳細なデータを必要とする一部のスポーツでさえ、選手のパラメータを測定するためのセンサーや特殊カメラを備えたプール、ランニングトラック、スタジアムはまだ整備されていません。客観的なデータ取得の難しさから、入力データの品質確保が大きな課題となっています。
スポーツ業界は、コーチや医師からデータスペシャリスト、テクノロジーエンジニアに至るまで、高度なスキルを持つ人材を必要としています。AIは正確な分析とインテリジェントな推奨を提供できますが、その情報を最終的にどのように活用するかを決定するのはこれらの専門家です。AIをトレーニングに効果的に活用するには、栄養、スポーツ医学、国際競技といった側面も向上させる必要があります。まさにテクノロジーへの需要こそが、スポーツ業界に変革の原動力を与えているのです。AIをトレーニングに活用することで、主観的な経験に頼るのではなく、ベトナムのスポーツ界は、真剣な投資、明確なロードマップ、そして業界リーダーやテクノロジーパートナーからの長期的なコミットメントに基づいた、 科学的で透明性の高いモデルの構築へと進むことができます。
そのためには、スポーツ関係者が積極的に連携し、より強固で実質的な社会化プロセスを推進し、投資資源の多様化を図る必要があります。国家予算だけで全ての負担を担うことは不可能であるため、主な役割は各競技を運営する部署や組織にあります。長期的には、AIの活用は、コーチや選手にトレーニングの効果向上と数値・データを用いた成果評価へのプレッシャーを与えるでしょう。これはまた、信頼性の高い数値を通じて投資を誘致するための強力な基盤となります。
出典: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html
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