AIと衛星はミャンマー地震の救助にどのように役立ったのか？

3月28日にミャンマーで発生した地震で数千人が死亡した後、マイクロソフトは衛星画像とAIを組み合わせて緊急救援が必要な地域を特定し、支援を展開しました。

地震後のミャンマーにおける被害状況の地図。写真：マイクロソフト

3月29日、Planet Labs PBCは雲が晴れるや否や、地震の被災地の衛星画像を撮影し、マイクロソフトのAI for Goodラボに送信しました。3月28日午後11時頃、ワシントン州レドモンドのマイクロソフト本社では、専門家チームが画像を受け取り、AIを用いて被害状況を分析し、倒壊した建物や深刻な被害を受けた建物を特定する準備を整えていました。

今日の技術進歩以前は、地震や洪水などの災害後の被害評価は、多くの場合、現場での分析に頼っていました。これには数日から数週間という長い時間がかかり、詳細なデータは提供されたものの、緊急の対応のニーズには応えられませんでした。

プラネット・ラボPBCの衛星が撮影したミャンマーの地震の前後の画像。写真：プラネット・ラボPBC

マイクロソフトは、高解像度の衛星画像からAIが被害状況を分析する方法を公開しました。このシステムは、視覚データ処理に特化したスーパーコンピュータの一種である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて、災害前後の画像を比較します。その後、モデルはスコアリングシステムを適用して被害の深刻度を定量化し、「無被害」「軽微な被害」「一部破壊」「完全破壊」などのカテゴリーに分類します。

マイクロソフトは、災害対応において、自動被害評価の価値は絶対的な精度ではなく推論のスピードにあると強調しています。そのため今回、チームはマンダレーに特化したカスタムモデルを開発しました。マイクロソフトのチーフデータサイエンティスト、ラビスタ・フェレス氏によると、「世界はあまりにも多様で、自然災害も多様であり、衛星画像もそれぞれ異なるため、あらゆる状況に同じモデルを適用することは不可能です」という理由からです。

地元メディアによると、3月28日の地震で最も大きな被害を受けたのはマンダレーでした。AIの分析によると、マンダレーでは515棟の建物が80%から100%の被害を受け、さらに1,524棟が20%から80%の被害を受けました。ヤンゴンやミンクンなど、その他の地域も大きな被害を受けました。

マイクロソフトのAI for GoodラボがAIを被害評価に活用するのは今回が初めてではありません。2023年には、リビアの壊滅的な洪水を監視してリスクを予測し、復旧活動を支援しました。また、3月にトルコで発生した大地震の被害を分析し、8月にマウイ島で発生した山火事の影響を評価しました。この山火事では、2,810棟以上の建物を分析しました。

ミャンマーでは、停電、燃料不足、通信障害、そして広範囲に及ぶ土砂崩れにより、救助活動が現在停滞しています。また、最新鋭の機材の不足も捜索救助活動を妨げており、多くの人々が猛暑の中、手作業で掘削作業を強いられています。

（India Today、theglobeandmailによると）

地震後のミャンマーの悲惨な光景。ミャンマーの地震の震源地であるザガインでは、当局が3月28日の災害で亡くなった数千人の犠牲者の埋葬に苦慮している。

出典: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html