OpenAIの創設者サム・アルトマン氏は、同社がシリコンバレー史上最も多くの資金を調達したスタートアップ企業となる計画だと述べた。人工知能（AI）開発のコストについて尋ねられたマイクロソフト（OpenAIに数十億ドルを投資している企業）は、利益を追跡していると答えた。
OpenAI、Microsoft、Googleのような大規模なプロジェクトを構築するには、最先端のチップへの巨額の投資と、受賞歴のある研究者の雇用が必要になる。
アナリストのジャック・ゴールド氏は、ChatGPTほど強力なAIのトレーニングには数千万ドルの費用がかかることを人々が認識していないと述べた。ゴールド氏は、1台あたり数万ドルもするNvidiaの最高性能チップモデルであるH100チップを1万個購入できる企業がどれだけあるか疑問視している。
テクノロジー業界では、企業が独自のインフラを構築できない場合、レンタルせざるを得ません。その結果、中小企業はMicrosoft、Google、Amazon Web Servicesなどのクラウドコンピューティングサービスを利用せざるを得なくなります。
SCMPによると、専門家は、人工知能の開発競争が激化するにつれ、クラウドコンピューティングとテクノロジー「巨人」への依存がますます深刻化するだろうと警告している。
エンタープライズソフトウェア開発会社Software AGのプロダクトマネージャー、ステファン・シグ氏は、クラウドコンピューティングの予測不可能なコストは企業が過小評価している問題だと述べた。シグ氏はクラウドコンピューティングのコストを電気代に例え、エンジニアが技術開発を進める中でコストを管理しなければ、企業は「大きな驚き」に直面することになるだろうと警告した。
マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、生成型AIは正しい方向に進んでいると主張しています。マイクロソフトCFOのエイミー・フッド氏は、AIへの投資はリスクを伴うものの、同社はこの技術の波の最前線に立ちたいと述べています。
ウェドブッシュ証券のアナリスト、ダン・アイブス氏は、マイクロソフトのAIへの賭けが成功すれば、同社は年間200億ドルから400億ドルの利益を上げる可能性があると予測している。
AIへの依存はコスト増につながるため、企業や投資家はコスト削減のための代替手段を模索しています。Spectro CloudのCEO、Tenry Fu氏は、AIトレーニングやGPTトレーニングが将来的に重要なクラウドサービスになると考えています。
規制当局は、大企業が競合他社の機会を制限することを防ぐ対策を講じようとしている。
この分野の他の多くの企業と同様に、Spectro Cloudは企業のクラウド技術の最適化を支援し、運用コストの削減に貢献しています。しかし、トレーニング後には、モデルをAIに適用できるため、クラウドコンピューティング大手への依存度を軽減できるとフー氏は付け加えました。
FTCのリナ・カーン委員長はCNBCに対し、規制当局はテクノロジー大手によって機会と競争が損なわれないようにしなければならないと語った。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は5月16日、米国上院司法委員会で証言し、AIモデルの開発に必要なリソースの多さから、実際にAIモデルを訓練できる企業の数は極めて少ないと述べた。そのため、OpenAIや他のAI企業を厳重に監視する必要があるとアルトマン氏は述べた。
[広告2]
ソースリンク
コメント (0)