AIアプリケーションのロードマップが必要

人工知能（AI）は世界中で急成長を遂げており、ベトナムは取り残されたくありません。しかし、他国の失敗から学ぶことなくこの競争に参入すれば、大きな損失を被る可能性があります。

教育訓練省は、「AIをより迅速かつ強力に教育に導入する」ことを目指しており、AIを教育へのアクセス向上、教育方法の革新、学習プロセスの個別化支援、自習促進のためのツールと捉えています。ホーチミン市では、AIを活用し、教師による授業準備、採点、学習成果の分析、生徒一人ひとりへの個別フィードバックの提供を支援しています。米国、フランス、そして多くの国々では、優れた機械と最新のAIラボがあれば成功すると考えられていましたが、現実は技術だけでは十分ではないことを証明しています。教師や講師が適切な訓練を受けなければ、あらゆる機械やAIラボは単なる飾り物となり、真の教育効果はもたらさないでしょう。

フランス、イタリア、スロベニア、アイルランド、ルクセンブルクで実施されているヨーロッパのAI4T（教師のための、教師による人工知能）プロジェクトは、学校が十分な設備を備えていても、AIが効果を発揮するには教師が適切に訓練されている必要があることを示しています。長期コースやMOOC（大規模公開オンライン講座）は、教師がAIの活用と教育への統合を習得するのに役立ちます。

今後15年間で日本は数百万人の労働力不足に陥ると予測されており、国はロボット、AI、自動化に多額の投資を行ってその不足を補っています。しかし、顕著な問題は、高齢労働者がデジタルスキルを備えていないことです。これが世代間ギャップと資源の無駄につながっています。これは、高齢者のスキル向上と訓練が無視できない要因であることを示しています。

もう一つの落とし穴は、AIが入力したものすべてを「理解する」と考えることです。多くの人が曖昧な指示を入力することで、誤った結果や捏造された情報（いわゆる「幻覚」）を導きます。これは、画期的な技術の発祥地とされるシリコンバレーでよく見られます。たとえ人気のモデルであっても、指示が明確でなければ誤った情報を出力することがよくあります。つまり、AIに質問して指示を与えるスキル、つまりプロンプトエンジニアリングはゲームではなく、最初から教えるべき基本的なスキルなのです。

AIは単なるツールです。そのため、AIの活用に向けたロードマップが必要です。そのためには、教育や社会政策に加え、人間を中心に置く必要があります。

出典: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm