研修プログラムの更新：学生をテクノロジーの「競争」に参加させる

研修プログラムの再構築

ドゥイタン大学は、2025年度入学者全員を対象に、必須の人工知能（AI）スキルと起業家精神に関する知識を教育・育成するため、研修プログラム全体を再構築しました。特に、デジタルスキルとAI思考スキル、ソフトスキルと革新的なスタートアップ、職業倫理とAI倫理研修の3つのスキルグループに重点を置いています。

ドゥイタン大学工学技術学部のグエン・ジア・ニュー学長は次のように述べています。「情報技術を専攻しない学生は、AI関連の必修単位を最低3単位、専攻分野に適した専門AI単位を1単位から最大3単位取得します。1年目は、学習や研究におけるAIの活用方法、そしてAI利用における倫理を理解するため、基礎AIと応用AIを学びます。その後、専門AIコンテンツを提供します。例えば、経済学や経営学を専攻する学生は、AIを用いて市場分析、トレンド予測、レポート作成の自動化、デジタルマーケティングの自動化などを行います。」

つまり、学生はAIを活用して専門的なタスクを処理することになります。しかし、専攻の基礎知識が定着する3年生または4年生になって初めて、専門的なAIの応用について学び始めます。ドゥイタン大学は、2025年までに入学する学生に対して、将来の労働市場への参入に十分な準備ができるよう、研修内容を段階的に拡充していきます。

ダナン工科大学も、学生向けに学習とスキル開発におけるAIの活用に関する研修コースを開催しました。情報工学部の講師であるTrinh Cong Duy氏は、「AIは学生の学習を加速させるだけでなく、創造性、批判的思考、問題解決といったソフトスキルを育成します。これらは将来の成功に不可欠な要素です」と述べています。

研修セッションの後、ヴー・ホアン・クアンさん（水理工学部4年生）は、AIが自身の学習と自己啓発の過程にどのように寄り添ってくれるかについて、新たな視点を得ることができました。AIを活用してレビューを最適化する方法を学んだだけでなく、クアンさんは、今日のAIツールが「バーチャルメンター」となり、プレゼンテーションスキル、批判的思考力、そして時間管理をより効果的に実践するのに役立つことに気づきました。

「特に私のように就職活動をしている学生にとって、これは本当にやりがいがあり、刺激的な経験です」とクアンさんは語った。

専門スキルはデジタルスキルと密接に関係している

ホーチミン市経済大学テクノロジー・デザイン学部副学長のタイ・キム・フン氏は、採用ニーズが中程度のスキルから高度なスキル、特に複雑な分析および管理能力へと移行するにつれ、労働市場はテクノロジーの影響を受けて急速に変化していると述べた。

しかし、研修機関はこのトレンドに追いついていません。学習者に新たな技術要件に適した補完的なスキルを身につけさせる取り組みは、依然として遅れています。研修プログラムの更新サイクルは2年ごとに行われますが、テクノロジーと雇用市場はほぼ毎日変化しています。雇用構造も絶えず変化しており、テクノロジー競争で後れを取らないためには、教育と研修を柔軟かつ迅速に更新していく必要があります。

グエン・ジア・ヌー氏も同様の見解を示し、大学はAI開発において多くの大きな課題に直面しているとコメントしました。「市場はAI、機械学習、ビッグデータ、自動化といったスキルを求めており、卒業生は企業が適用する新技術を扱うための実践的なスキルを欠いていることが多いのです。AIは、データ入力、基本的なデータ分析、さらには設計やプログラミングといった従来の業務を自動化しています。学生が新しいスキルを身に付けていなければ、機械やより高い資格を持つ同僚と競争することは困難になるでしょう」と、ドゥイタン大学工学技術学部の学長は分析しました。

グエン・ジア・ヌー氏によると、AIの影響に対処するには、大学は多くの同期ソリューションを導入する必要がある。まず、研修プログラムを改訂し、機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、データサイエンスのコースをカリキュラムに含めるとともに、テクノロジーと経済学、医学、教育学などを組み合わせるなど、学際的なスキルを統合することで、学生がAIを理解し、実践に応用できるようになる。

大学の技術更新を支援するもう1つの方法は、企業との連携を強化し、学生が実際のAIプロジェクトでインターンシップをしたり、企業の専門家を招いて講義を行ったり、セミナーを開催したり、最終プロジェクトを指導したりすることです。これにより、学生は理論を学ぶだけでなく、実践的なニーズを把握し、失業のリスクを減らすことができます。

サムスン、アリババ、LG、マイクロソフト、Foreignといった著名な国際企業との長年にわたる協力関係により、ドゥイタン大学はAI研修・コーチングにおける技術力の向上に成功しました。具体的には、2023年以降、サムスンはサムスン・イノベーション・キャンパス（SIC）プロジェクトを通じて、AI、IoT、ビッグデータに関する2つのラボと3つのコースを移管しました。また、2024年にはアリババ・クラウド・インテリジェンスがアリババのクラウドプラットフォーム（AAEP）への学術アクセスをドゥイタン大学に付与しました。

ダナン大学理工科大学のグエン・ホン・ハイ副学長は、近年のAIの発展に伴い、教員は教育の質の向上、業務の最適化、そしてデジタル時代の学生への支援のためにAIを習得し、活用する必要があると述べました。そのため、教員は専門的な業務、教育、デジタル学習リソースの構築、そして効果的な活用においてAIを活用できるよう、研修を受け、能力を向上させる必要があります。

「学生が自分たちのアイデアをスタートアップ企業に変え、自分自身や友人のために雇用を創出できるよう、AI研究所への投資やスタートアップインキュベーターの支援を通じて、大学内にテクノロジーエコシステムを早急に構築する必要がある。」

「このテクノロジーエコシステムは、創造性、実践、起業家精神を奨励し、学生が適応するだけでなく将来のテクノロジートレンドをリードできるように支援する環境を創出する必要があります」と、ドゥイタン大学工学技術学部のグエン・ジア・ニュー学長は述べています。

出典: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html