エヌビディア社長ジェンセン・フアン氏、学生に「注目の」専攻を提案

世界で最も価値のある半導体企業であるNvidiaの会長は最近、もし自分が今20歳の学生だったら、物理科学を学ぶことを選ぶだろうと語った。

この情報は、NVIDIAのジェンスン・フアン会長が最近北京を訪問した際に明らかにした。フアン氏は20歳で大学を卒業し、もし自分が「若いジェンスン」だったら、ソフトウェア科学ではなく物理科学の分野に重点を置くだろうと明かした。

LinkedIn のプロフィールによると、ジェンセン・フアン氏は 1984 年にオレゴン州立大学で電気工学の学士号を取得し、1992 年にスタンフォード大学で電気工学の修士号を取得しました。

1993年4月、カリフォルニア州サンノゼのデニーズレストランで夕食を共にしながら、フアンはエンジニアのクリス・マラコウスキー氏とカーティス・プライム氏とともにNvidiaを共同設立した。

黄氏がCEOとして30年以上を率いた後、この半導体メーカーは今や世界で最も時価総額の高い企業となった。また、先週、アップルやマイクロソフトといった巨大企業を追い抜き、時価総額4兆ドルを達成した世界初の企業となった。

北京出張中のNVIDIA CEOジェンスン・フアン氏（写真：ロイター）

ジェンセン・フアン氏が物理科学を選んだ理由について、この科目を学ぶことは、物理法則、摩擦、因果関係の理解を必要とする「物理AI」または「推論AI」として知られる次世代の人工知能にとって重要な要素であると考えているからです。

物理科学は、物理学、化学、天文学、地球科学などの分野を含む、非生物系と物理現象の研究を扱う自然科学の大きな分野です。

ジェンセン・フアン氏の視点は、人工知能と物理科学の交差点がますます明確になっていることを反映しており、この傾向は産業と科学の多くの分野に大きな変化をもたらしています。

NVIDIAのGPUチップは、ChatGPTを含む今日の影響力のあるAIモデルの「バックボーン」となっている（写真：ロイター）

AIは現在、材料科学、量子物理学、気候研究、原子力エネルギーなど多岐にわたる分野で、シミュレーションの加速、実験データの分析、新しい物理法則の発見、研究プロセスの自動化に使用されています。

教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの機械学習技術は、AI がノイズの多いデータを処理し、実験を最適化し、研究サイクルを短縮するのに役立っています。

しかし、AIと物理学の融合には、ビッグデータの必要性、膨大な計算リソース、モデルのバイアスリスクなど、多くの課題も伴います。これらの限界は、学際的な研究とNVIDIAなどの大手テクノロジー企業の参加により、徐々に解決されつつあります。

世界で6番目に裕福な億万長者のこの発言は、新世代の学生たちへのアドバイスであるだけでなく、人工知能がデータを処理するだけでなく、よりインテリジェントに物理世界を理解し対話することを学ぶ、世界のAI業界にとっての戦略的方向性でもある。

ゴック・グエン(出典: CNBC、AInvest)

出典: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html