人工知能
小売業における人工知能（AI）の最も一般的な応用例の一つは需要予測です。アルゴリズムは、顧客が好む商品だけでなく、いつ、どこで購入したいかを理解できるようになりました。これにより、店舗はサプライチェーンを最適に管理し、在庫レベルを削減し、値下げを回避することができます。
小売業におけるAI市場は、55億ドル（2022年）から2030年までに555億ドル以上に成長すると予測されています。この予測される需要は非常に価値があるため、ナイキは顧客をより深く理解するために、2019年にAIスタートアップ企業のCelecを1億1000万ドルで買収しました。
AI技術は、店舗が需要を分析するだけでなく、サプライヤーに必要な商品を電子的に発注するのを支援します。店舗の情報システムはサプライヤーの情報システムと連携し、必要な商品量に応じて出荷用の梱包材を準備します。
さらに、AIは商品の最適な価格を決定することもできます。小売業は競争が激しいビジネスであり、各店舗の価格は様々な要因によって左右されます。アルゴリズム自体がこれらの価格を比較し、独自の選択肢を提案します。
生体認証技術は店舗にも導入されつつあります。笑顔認識システムを使えば、カードを持たずに現金を引き出すことができます。また、銀行や公共交通機関でも生体認証が積極的に活用されており、顔認証で運賃を支払うことができます。
ビデオ分析
店舗でのカメラの使用は以前はセキュリティに限定されていましたが、今日では小売業界では、棚の商品の陳列を監視するだけから、幅広いビジネスニーズにコンピューター ビジョン テクノロジが使用されています。
IHLグループ（米国）によると、世界の小売業界は商品不足と在庫補充の遅れにより、年間9,000億ユーロの損失を被っています。アメリカの小売チェーン、ウォルマートは、店舗従業員が床清掃機にカメラを取り付け、廊下や倉庫の清掃に活用することで、この問題に対処しています。
カメラは棚の在庫レベルを記録し、その情報をデータセンターに送信します。そこでAIが在庫不足を分析し、補充時期を決定します。これらの機械は、毎日2,000万枚以上の棚上の商品画像を撮影します。
他の小売業者は、配送センターの通路に沿って移動するロボットスキャナーを導入し、すべてのパレットをスキャンして在庫切れを防いでいます。また、通路にはビデオ分析システムなどのカメラが設置されており、棚の商品の在庫状況を監視し、在庫残量に関する信号を製造施設に送信しています。
コンピュータービジョンは店舗だけでなく、貨物トラックにも活用されています。貨物トラックは24時間体制で運行しているため、ドライバーの状態を常に監視することが不可欠です。
アンチソンシステム（ロシア製）は車内で直接作動し、運転中にドライバーが居眠りをしていないかどうかを監視します。居眠りをした場合、システムはドライバーを起こし、停止して休憩する必要があることをコントロールセンターに通知します。
ビデオ分析は、店舗の安全性、レジカウンターでのサービス基準や手順の監視に役立ちます。レジカウンターで突発的なインシデントが発生した場合、システムは即座にそれを検知し、関係部門に通知します。
さらに、ホール内には行列を監視するカメラは設置されていません。システムは混雑状況をスタッフに通知し、別のレジをすぐに開けるよう指示します。英国のハネウェル社の調査によると、長い行列を短縮することで顧客ロイヤルティが35%向上します。
サイバーセキュリティ
2022年、ロシアおよびCIS諸国の小売業企業の67%がデータ漏洩の脅威を経験したと報告しています。最も多かった漏洩は、顧客データおよび取引データ（71%）、財務情報（41%）、技術文書（21%）でした。これらのデータセットは、サイバー攻撃者から非常に狙われています。
店舗には多くの「スマート」デバイスが設置されていることが多く、ハッカーにとって格好の標的となります。こうした脅威は、情報セキュリティインシデント監視・対応センターによって記録・防止されています。これらのセンターの主な任務は、顧客の信頼を維持し、個人データを保護することです。
小売業者のデータセキュリティへの真摯な取り組みは、ビジネスプロセスに常に組み込まれており、店舗運営の円滑化と顧客獲得に役立っています。顧客は、自分のデータが保護され、必要な商品が常に棚に揃っていることを確信しています。
（RBKによると）
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