新しいトレンドに沿ったAI人材の育成。

新年早々、タンニエン新聞の記者が、ベトナム国家大学ホーチミン校理工大学情報工学部副学部長兼ソフトウェア工学科長のグエン・ヴァン・ヴー准教授に、2025年の人工知能の発展動向についてインタビューした。

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — ベトナム国立大学ホーチミン校、科学大学情報技術学部副学部長兼ソフトウェア工学科長、グエン・ヴァン・ヴー准教授

医療・ヘルスケアにおけるAIの開発と応用

世界全体、特にベトナムの状況において、2025年の人工知能（AI）の発展動向をどのように評価されますか？

2025年のAI開発における最も顕著なトレンドは、引き続き大規模言語ベースモデルと基盤AIモデルの開発、そしてそれらの応用となるでしょう。大学や大手企業の研究者は、より高い機能、精度、速度、そしてセキュリティを備えた新バージョンや基盤モデルの研究、構築、そしてリリースを継続していくでしょう。

もう一つの顕著なトレンドは、医療とヘルスケア、特に医師による病気の診断や薬の有効性の監視と評価の支援における AI の開発と応用です。

ベトナムでは、労働生産性の向上、収益の増加、コストの削減を目的として、企業や機関の業務プロセスに AI を継続的に適用することが主なトレンドとなっています。

多くの企業は、仮想アシスタントやAIエージェントなど、特定の業界や業務プロセスのニーズに対応するために、一般的なプラットフォームモデルに基づいたAIソリューションを構築するでしょう。大規模な言語モデルがデータと行政プロセスに基づいて学習されれば、政府機関におけるAIアプリケーションの普及はさらに進むでしょう。

産業構造の変化

彼によると、現在の AI の急速な発展に直面しているベトナムにとっての機会と課題は何でしょうか?

ベトナムのビジネスチャンスは多岐にわたります。例えば、公共サービス、ヘルスケア（健康管理、疾病診断）、交通など、様々な分野におけるAIソリューションの開発と応用が挙げられます。

海外市場向けのAIソリューションの開発と、特に国内テクノロジー企業への外国投資の拡大は極めて重要です。質の高いAI人材とソフトウェアの専門知識があれば、ベトナムは製品（スタートアップ）の開発と運用を加速させることができます。ベトナムはAIテクノロジー企業にとって魅力的な投資先となる可能性を秘めています。

AI人材の育成もこれに含まれます。AIの急速な発展は、ベトナムにとって質の高いAI人材の育成に投資する機会を生み出します。

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — 科学大学（ベトナム国家大学ホーチミン校）の学生がAIを応用した活動を体験します。

同時に、ベトナムはAIの急速な発展に伴い、多くの課題に直面しています。中でも、質の高いAI人材の不足は大きな課題です。2023年にホーチミン市で実施した調査（ホーチミン市人民委員会による国際的に認められたAI人材育成プロジェクトの枠組み内）によると、最大75%の企業が現在のAI人材は量的要件を満たしていないと回答し、65%はAI人材の質も期待に応えられていないと回答しました。また、この調査では、AI人材の需要が年間10%から25%増加していることも明らかになりました。

AIは多くの産業に広範な影響を及ぼし、労働生産性の向上につながる一方で、一部の職種の代替や労働需要の減少も引き起こします。これは職業構造の変化を引き起こし、適応できない人や適切な移行スキルを持たない人の失業につながる可能性があります。

ベトナムのデジタル変革のレベルは依然として限られています。AIを効果的に開発・適用するための第一歩は、政府機関や企業におけるデータの収集、管理、業務プロセスの運用といった要件を満たすソフトウェアソリューションの開発を通じて、デジタル変革を推進することです。特に政府機関におけるデジタル変革のペースの遅さは、AI適用の可能性と有効性を低下させています。

AIがベトナムの労働市場、産業構造、雇用に及ぼす影響はどのようなものが予測されますか？

現在、ベトナムにおけるAIの活用は依然として低く、ChatGPTなどのツールを用いたデジタルコンテンツ制作が中心となっています。広告、脚本執筆、オフィスアシスタントなど、デジタルコンテンツ関連の職種は減少傾向にあります。近い将来、AIソリューションの開発と適用が進むにつれて、業界構造と職種は大きく変化するでしょう。データ入力、顧客サービス、基本的なデータ分析といった反復的または単純な作業は、徐々にAIエージェントに置き換えられていくでしょう。例えば、ソフトウェア分野では、単純なプログラミングとテストに特化したエンジニアのニーズは、GitHub CopilotのようなAIツールに徐々に置き換えられていくでしょう。

DeepSeek は AI 分野に革命を起こしています。

2024年12月下旬、中国のテクノロジー企業DeepSeekは、わずか2か月で600万ドル未満のコストで構築された無料のDeepSeek V3大規模言語モデル（LLM）のリリースを発表し、皆を驚かせました。

低予算で構築されながら、最高級の西洋モデルに匹敵する機能を備えている。これが、中国の DeepSeek AI が驚きであった 2 つの理由である。

専門家たちは、DeepSeekの成功により、AI競争はもはや一方的な「ゲーム」ではなくなったと考えている。Business Todayによると、ソ連のスプートニク打ち上げが米国をはじめとする国々の宇宙技術への投資を促したように、DeepSeekはAIにおけるイノベーションの波を引き起こす可能性があるという。

質の高いAI人材を育成するための条件

多くの大学が AI トレーニングプログラムを開設していますが、この分野の学生にとってのチャンスは何だと思いますか?

前述の通り、AI人材は量と質の両面で企業や組織のニーズを満たしていません。当社の調査によると、需要は毎年10～25%増加している一方で、ホーチミン市の大学におけるAI研修の定員は年間5～10%の増加にとどまっています。多くの大学がAI研修プログラムを開設し、定員数を増やしていますが、AI分野での学生の機会を決定づける上で、卒業生の質が決定的な要因であることに留意することが重要です。AIソリューションの開発と運用には、高度に能力化された専門性の高い人材が必要だからです。

AIの育成にはインフラと人材の両方に多大な投資が必要ですが、国内の大学はすでにこれらの要件を満たしているのでしょうか？

インフラ、特にスーパーコンピュータを含むコンピューティングインフラは、大学の人材育成ニーズを未だ満たしていません。さらに、質の高いAI人材を育成するためには、学生に国際的な連携の機会を提供する優れた学習環境が必要です。さらに、学生、研究者、企業が参加するAIの研究、開発、応用のためのエコシステムも必要です。