新たな潮流の中でAI人材を育成

新年早々、Thanh Nienの記者はホーチミン市国家大学理工大学情報工学部副学部長兼ソフトウェア技術学科長のグエン・ヴァン・ヴー准教授に、2025年の人工知能の発展動向についてインタビューを行った。

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — グエン・ヴァン・ヴー准教授、ホーチミン市国立大学理工大学情報技術学部副学部長兼ソフトウェア技術部門長

P医療とヘルスケアにおけるAIの開発と応用

2025 年の人工知能 (AI) の開発動向は、世界全体、特にベトナムの観点からどのように評価されていますか?

2025年のAI開発における最も顕著なトレンドは、依然として大規模言語プラットフォームモデルと生成AI（基盤モデル）の継続的な開発と、それらの応用です。大学や大企業の研究者は、より高性能で高精度、かつ高速で安全な新バージョン、新プラットフォームモデルの研究開発、構築、そしてリリースを続けています。

もう一つの顕著な傾向は、医療とヘルスケア、特に病気の診断や治療薬の有効性の監視と評価において医師をサポートする AI の開発と応用です。

ベトナムでは、労働生産性の向上、収益の増加、コストの削減を目的として、企業や機関の業務プロセスにAIを継続的に適用することが主な傾向となっています。

多くの企業が、仮想アシスタントやAIエージェントなど、特定の業界や業務プロセスのニーズに対応するために、共通プラットフォームモデルに基づくAIソリューションを構築するでしょう。行政データや行政プロセスに基づいて大規模言語モデルを学習すれば、政府機関におけるAIアプリケーションの普及が進むでしょう。

産業構造の変化

あなたの意見では、今日の AI の急速な発展に直面しているベトナムにとっての機会と課題は何でしょうか?

ベトナムにとっての機会は多岐にわたります。例えば、公共サービス、ヘルスケア（健康管理、疾病診断）、交通など、様々な分野におけるAIソリューションの開発と応用などが挙げられます。

海外向けのAIソリューションを開発し、特に国内テクノロジー企業との外国投資を拡大する。優秀なAI・ソフトウェア人材を擁することで、ベトナムは製品開発と運用（スタートアップ）を促進することができる。ベトナムはAIテクノロジー企業にとって魅力的な投資先となる可能性を秘めている。

AI人材の育成も重要です。AIの急速な発展は、ベトナムにとって質の高いAI人材の育成に投資する機会を生み出します。

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — 自然科学大学（ホーチミン市国家大学）の学生がAI応用活動を体験

同時に、ベトナムはAIの力強い発展を背景に、多くの課題に直面しています。特に、質の高いAI人材の不足は大きな課題です。2023年にホーチミン市で実施した調査（ホーチミン市人民委員会のAI産業における国際レベル人材育成プロジェクトの枠組み内）によると、最大75%の企業が現在のAI人材は量的要件を満たしていないと回答し、65%はAI人材の質が期待を満たしていないと回答しました。この調査では、AI人材の需要が年間10%から25%増加していることも示されています。

AIは多くの産業に甚大な影響を及ぼし、生産性の向上につながる一方で、一部の雇用の喪失や労働需要の減少も引き起こします。これは産業構造の変化を引き起こし、適応できない人々や移行に必要なスキルを持たない人々の失業につながる可能性があります。

ベトナムのデジタル変革レベルは依然として低い。AIを効果的に開発・適用するためには、まず、政府機関や企業における業務プロセスのデータ収集、管理、運用の要件を満たすソフトウェアソリューションの構築を通じて、デジタル変革を推進する必要がある。特に政府機関におけるデジタル変革の遅れは、AI適用の能力と有効性の低下を招いている。

AIの影響はベトナムの労働市場、産業構造、雇用にどのような影響を与えると予想されますか？

現在、ベトナムではAIの活用は依然として少なく、ChatGPTなどのツールを用いたデジタルコンテンツ制作業務が中心となっています。広告、脚本執筆、オフィスアシスタントなど、デジタルコンテンツ関連の職種は減少傾向にあります。近い将来、AIソリューションが開発され、より広く適用されるようになると、業界構造と職種は大きく変化するでしょう。データ入力、顧客対応、基本的なデータ分析といった反復的または単純な業務は、徐々にAIエージェントに置き換えられていくでしょう。例えば、ソフトウェア分野では、単純なプログラミングとテストに特化したエンジニアのニーズは、GitHub CopilotなどのAIツールに徐々に置き換えられていくでしょう。

DeepSeekがAI業界に革命を起こす

2024年12月下旬、中国のテクノロジー企業DeepSeekは、わずか2か月で600万ドル未満のコストで構築した大規模言語モデル（LLM）DeepSeek V3を無料で提供することを発表し、皆を驚かせました。

低コストで構築されているにもかかわらず、西側諸国の主要モデルに劣らない機能を備えていることが、中国の AI DeepSeek が驚かされた 2 つの理由です。

専門家は、DeepSeekの成功によりAI競争はもはや一方的な「ゲーム」ではなくなったと指摘しています。Business Todayによると、ソ連のスプートニク打ち上げが米国をはじめとする各国の宇宙技術への投資を促したように、DeepSeekはAIにおけるイノベーションの波を起こす可能性があるとのことです。

質の高いAI人材を育成するための条件

多くの大学でAIトレーニングの専攻が開設されています。この分野の学生にとってどのようなチャンスがあると思いますか？

前述の通り、AI人材は量と質の両面で企業や機関のニーズを満たしていません。当社の調査によると、需要は毎年10～25%増加している一方で、ホーチミン市の大学におけるAI研修の定員は年間5～10%の増加にとどまっています。多くの大学がAI研修の専攻を開設し、研修の定員数を増やしていますが、AI分野での学習機会の決定的な要因は成果の質にあることを忘れてはなりません。AIソリューションの開発・運用には、高い能力と専門知識を備えたチームが必要だからです。

AI育成には多額の設備投資と人材投資が必要ですが、国内の大学は現状この要件を満たしているのでしょうか？

設備、特にスーパーコンピュータを備えた計算インフラは、大学の教育要件を満たしていません。さらに、質の高いAI人材を育成するには、学習者が国際的に活躍できる機会を得られるような、優れた学習環境が必要です。さらに、学習者、研究者、企業が参加するAIの研究、開発、応用のためのエコシステムも必要です。