DeepSeek が AI の新バージョンをひっそりとリリースしました。

DeepSeekがAIの新バージョンをひっそりとリリース - 1

この新しいモデルは、アメリカの巨大企業の優位性に挑戦するだけでなく、オープンソースによってゲーム全体を再構築します (イメージ図: DS)。

このモデルは6,850億のパラメータを持ち、オープンソースライセンスの下で公開されています。初期テストの結果では、OpenAIやAnthropicの独自システムに匹敵するパフォーマンスが示されており、高度なAIモデルの開発と配布における新たなアプローチを切り開きます。

パフォーマンスとコスト

DeepSeek V3.1は、Hugging Faceプラットフォームへのリリース直後から、Aiderプログラミングテストで71.6%のスコアを達成しました。技術的には、このモデルは最大128,000トークン（400ページの書籍に相当）のコンテキストを処理できます。この構造は、チャット、推論、プログラミング機能を統合した「ハイブリッド」として提供されています。

AI研究者のアンドリュー・クリスチャンソン氏はソーシャルメディアプラットフォームXで次のように述べている。「DeepSeek V3.1はAiderで71.6%を達成した。これはClaude Opus 4よりも約1%高い数値だが、コストは大幅に低い。」

計算によると、V3.1 を使用してプログラミングタスクを完了するための平均コストは約 1.01 ドルですが、同等のシステムでは約 70 ドルかかる場合があります。

一部のコミュニティ開発者は、アーキテクチャに 4 つの「特別なトークン」が存在することにも注目しており、これによりモデルはリアルタイムの Web 検索を統合し、複雑な推論プロセスを処理できるようになります。

この違いは、毎日何千もの AI 対話を処理する企業にとって、数百万ドルの節約につながります。

ゲームを変える優位性

V3.1のリリースは、OpenAIとAnthropicが新しいモデルを発表した時期と重なりました。DeepSeekはオープンソースアプローチを選択することで、有料APIを通じてAIモデルを商用化する多くの米国企業とは異なる戦略を追求しました。

高度な機能が広く利用可能になることで、組織や企業による導入が迅速化される一方で、技術の独占に基づくビジネスモデルに課題が生じると主張する人もいます。

DeepSeek V3.1 の登場は、高度な AI が大企業だけのものではなく、小規模な研究グループも参加できることを示しています。

この分野における競争は、もはや最も強力なシステムを構築することに限定されず、テクノロジーをアクセスしやすく手頃な価格にする能力を中心に展開されます。

このような状況において、テクノロジー企業にとっての課題は、競争力のあるパフォーマンスとコストを備えたオープンソースモデルがますます増える中で、どのようにして商業的価値を維持するかということです。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm