VietNamNet新聞が主催したベトナム人工知能フォーラム2024で、 ハノイ工科大学傘下の情報通信技術学部講師であり、人工知能研究応用研究所（AI4LIFE）所長のグエン・フィ・レ准教授が、人工知能（AI）のトレーニングと研究の現状と課題について語りました。
グエン・フィ・レ准教授は、AI関連の仕事に就く前に、この分野に関する知識に精通した人材を育成する必要があると述べました。「これは最も重要な課題の一つであり、それがなければ何もできません」とレ准教授は述べました。
グエン・フィ・レ准教授、人工知能研究応用研究所 (AI4LIFE) 所長、情報技術・通信学部講師。
レ氏は、ハノイ工科大学での研修と研究は、AIに関する知識の研修、AIに関する徹底的な研究、研究プロジェクトの実践への移行という3つの主な軸に重点を置いていると述べた。
ハノイ工科大学は、AIに関連する様々なレベルの人材育成を目指しています。ハノイ工科大学の卒業生全員がAI分野の深い専門家になるわけではありませんが、AI活用の様々なレベルで活躍できる人材がいます。
「最も基本的なレベルは、仕事でAIを巧みに活用することです。2番目のレベルは、AIエンジニアがAIアプリケーションを使用して製品を作成できるようになることです。最も深いレベルは、AIに関する徹底的な研究です」とLe氏は分析しました。
彼女によると、このように多様なレベルの人材を育成するという目標を達成するために、同校の研修プログラムはピラミッドモデルを採用しているという。基礎レベルでは、AIに関する最先端の知識を提供するだけでなく、数学と情報技術の基礎知識を習得するためのトレーニングに重点を置いている。
「これらが最も重要です。テクノロジーの世界では、AIは日々、そして非常に速いスピードで変化しています。それに追いつくには、しっかりとした基礎を築く以外に方法はありません。AIを活用したい人にとって、数学とコンピュータサイエンス（アルゴリズム、データベース、プログラミング言語など）の知識は不可欠です。この基礎がなければ、深い洞察を得ることも、新しい知識を学ぶこともできません」とル氏は述べた。
女性講師は、情報技術を専攻する学生だけでなく、ハノイ工科大学のすべての学生が数学（解析学、統計学、線形代数などを含む）の知識を身に付けられると語った。
「情報技術を専攻する学生には、データ管理、データ処理、データ可視化といったAIの基礎知識に加え、機械学習やディープラーニングの基礎知識も提供します。さらに、AIに関する専門的なトレーニングプログラムも提供しています。データ・人工知能学士課程の学生には、自然言語処理や生成AIといったAI分野の高度かつ最新の知識が提供されます」とル氏は述べた。
准教授は、ハノイ工科大学の研修委員会も研修プログラムの更新を承認しており、これにより全学生の基礎知識ブロックに機械学習とシンプルなディープラーニングモデルに関する知識が含まれるようになると明らかにした。
バク・コア大学には、学部課程のトレーニング・プログラムに加え、データサイエンスと人工知能の修士課程トレーニング・プログラム（学部課程の継続プログラム）もあります。
しかし、女性講師は、ベトナムの大学教育全般に関して残念なことに、世界に比べて大学院に進学する学生の割合が非常に低いと述べた。
「東京大学（日本）のような世界の主要な研究大学では、大学院生の比率は学部生とほぼ同じです。しかし、ベトナムではこの比率が極めて低いのです。」
「難しい専門的な問題を解決したいのであれば、4年間の学士号で訓練された人材だけに頼るのではなく、深く訓練された人材が必要です」とレ博士は述べ、これがベトナムの教育にとって大きな課題であると付け加えた。
ベトナムネット
出典: https://vietnamnet.vn/giang-vien-dh-bach-khoa-noi-ve-thach-thuc-doi-voi-giao-duc-sau-dai-hoc-2363295.html?gidzl=Q-VU1jNIRmvj_DW9rCHe36ZqsGZCacXRSwhQKvYSR50ggujJn9CqKdkXrbAKmp84AQ7M0ZQA08Omqz9l3m
コメント (0)