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AIの限界

OpenAIは大きな期待を抱いてGPT-5をリリースしたが、反応がまちまちであることから、AIの進歩は停滞期に入った可能性があると示唆されている。

ZNewsZNews18/08/2025

GPT-5 lam lo gioi han anh 1

過去3年間、人工知能(AI)は世界的なテクノロジーブームの焦点となっています。シリコンバレーの研究室から日常生活に普及したアプリケーションに至るまで、AIは人々の働き方、学び方、そして娯楽のあり方を根本的に変えると期待されています。大規模言語モデル(LLM)のあらゆる進化が注目されており、人間を超える汎用人工知能(AGI)の時代が到来するという予測さえも高まっています。

しかし、OpenAIが「歴史的な転換点」と謳ったGPT-5のリリースは、その信念に亀裂を生じさせた。革命をもたらすどころか、この新モデルはその性能と創造性について批判を浴びており、AIの急速な進歩のペースが鈍化し、テクノロジー業界における競争が新たな段階に入ったのではないかという疑問が生じている。

期待から現実へ

OpenAIが8月初旬にGPT-5を発表した際、テクノロジー業界はこれを大きなマイルストーンと捉えました。CEOのサム・アルトマン氏はこれを「AGIへの道における大きな一歩」と呼びました。ChatGPTを率いるニック・ターリー氏は、この新しいモデルはより優れた体験を提供すると述べました。

しかし、現実は期待を裏切りました。リリースからわずか数日後、ソーシャルメディアには、米国の地図のラベルが誤っているなど、以前のバージョンで繰り返されていた基本的なエラーに関する苦情が殺到しました。専門家の中には、このモデルが本来の「個性」を失い、ベンチマークテストで競合製品よりもパフォーマンスが劣っていると指摘する者もいました。

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GPT-5はアナリストの予想ほど目立っていない。写真:ブルームバーグ

GPT-5は大きな期待を集めたものの、飛躍的な進歩というよりは、マイナーな改良と捉えられていました。Hugging Faceの共同創設者であるトーマス・ウルフ氏は、ユーザーは完全に新しいものを期待していたものの、それは実現しなかったとコメントしています。

現在、シリコンバレーの多くのアナリストは、GPT-5の登場を受けてAIの限界に疑問を抱き始めています。GPT-5は数千億ドルもの投資を受けながらも、わずかな改善しか達成していません。過去3年間のAIの急速な進歩により、投資家や研究者は「すべてのバージョンが革命的である」と期待することに慣れてしまっています。

OpenAIへの期待が高かったことを考えると、この失望はなおさら顕著だ。かつて市場をリードしていた同社は、今やGoogle、Anthropic、xAI、DeepSeekといった企業との熾烈な競争に直面している。多くの専門家は、今回の挫折は「AGIファンタジー」が徐々に現実のものとなりつつあることを示していると指摘している。

巨大モデルの限界

ニューヨーク大学のゲイリー・マーカス教授によると、GPT-5はAGI実現に向けた性急なアプローチの失敗の象徴です。カリフォルニア大学バークレー校の専門家であるスチュアート・ラッセル氏は、現在の状況を、期待が現実を上回ったことで最初のAIバブルが崩壊した1980年代に例えています。

問題は今、企業が膨大なデータセットと膨大な計算能力を組み合わせてより優れたモデルを構築するという、お馴染みの手法にあります。数年間、この手法は安定した成果を生み出していました。しかし今、AIラボはインターネット上で利用可能な無料データを使い果たしてしまいました。著作権を持つ出版社からコンテンツの利用権を購入しなければならず、その結果は不明確です。

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大規模言語モデル(LLM)には多くの制限がある。写真:ブルームバーグ

2つ目の課題は計算能力です。GPT-4は数千基のNvidia GPUで学習しましたが、GPT-5は数十万基の次世代チップを必要とすると推定されています。CEOのアルトマン氏自身も、ChatGPTのようなチャットボットは、基盤となるモデルが今後も改善されても「これ以上改善することはない」と認めています。

「AIの限界はまだ到達していませんが、テキストのみの言語モデルでは間違いなく限界に達しています」と、Metaのチーフサイエンティストであるヤン・ルカン氏は述べています。彼は、画像、動画、物理的なインタラクションを通して現実世界から学習するマルチモーダルモデルへの移行を訴えています。

これらの新しいアプローチは、自動運転車、ロボット、そしてプランニング機能を備えたパーソナルアシスタントといった分野におけるAI応用への道を開く可能性があります。「AGIの夢を実現するには、単に計算能力を高めるだけでは不十分です。新たな戦略が必要です」と、CohereのAIディレクター、ジョエル・ピノー氏は述べています。

レースの方向が変わる

GPT-5の減速は、米国のテクノロジー政策にも影響を与えている。バイデン政権が安全規制を優先するならば、ドナルド・トランプ大統領の産業競争への注力はますます誇張されつつある。「超知能」AGIの脅威は、ますます誇張されていると見られている。専門家のデビッド・サックス氏は、現在のAI市場を「ゴルディロックス」状態、つまり競争と人間の制御のバランスが取れた状態と呼んでいる。

現在、ワシントンは安全保障上の懸念から、米国型の半導体市場における優位性の確保へと焦点を移しつつある。トランプ大統領がNVIDIAとH20チップの中国への販売ライセンス契約を結んだことは、戦略的な優先順位の転換を示している。

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GPT-5はAI技術のより実用的な方向性を切り開く可能性がある。写真:ブルームバーグ

市場の観点から見ると、投資家はAIの減速をそれほど懸念していない。スタートアップ企業の評価額は引き続き上昇しており、NVIDIAの時価総額は4.4兆ドルに達した。OpenAIの主要投資家であるソフトバンクの株価は、わずか1ヶ月で50%以上上昇した。

投資家はChatGPTがもたらす莫大な収益に関心を寄せていますが、AGIの実現はまだ遠い未来のことです。ユーザーにとって、ChatGPTはAIを指す「動詞」となり、Googleが検索の代名詞となったのと同じような状況になっています。

専門家によると、GPT-5は画期的ではないかもしれないが、ビジネスやサービスへの応用に焦点を当てることで、より実用的な未来への道筋を示しているという。プリンストン大学のサヤシュ・カプール博士は、GPT-5はコスト効率と速度において際立っているものの、多くのタスクでは平均的な性能にとどまっていると述べている。これは、AGIを夢見るのではなく、製品イノベーションの波を巻き起こす可能性がある。

「今日の技術はまだ表面をかすめたに過ぎません。AIの可能性は計り知れず、次のステップは実用化への道です」と、元OpenAI専門家のマイルズ・ブランデージ氏は述べた。

出典: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html


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