人工知能の波の中で

ベトナムの報道機関は、オンラインメディアへの進出から約20年を経て、人工知能の波が爆発的に拡大する中で、変化の課題と機会の両方に直面している。

デジタル変革の転換点

2000年代前半、ベトナムの報道機関は時代の変化に対応するため、オンライン形式への展開を進めました。当時、インターネットアクセスが徐々に普及するにつれ、従来の印刷メディアは読者のニーズに応えるため、徐々に電子版へと移行していきました。

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *ニュースルームの統合後、報道機関はAIの進歩の導入を検討している。イラスト：AI作成*

それ以来、インターネットプラットフォームの拡大に伴い、ベトナムの報道機関はマルチメディアコミュニケーションモデルを継続的に改善し、ポッドキャスト、動画、メガストーリー、インフォグラフィック、長編、データジャーナリズムなどの製品形式を多様化することでデジタル変革プロセスを加速させてきました。特に、 Thanh Nien新聞のYouTubeチャンネルは、約600万人の登録者数に達しています。同時に、ベトナムの報道機関は読者との交流を増やすためにソーシャルメディアチャンネルも拡大しました。現在、ベトナムのほとんどの報道機関はソーシャルメディアアカウントを持っており、その多くのファンページには膨大な数のフォロワーがいます。特に、 Thanh Nien新聞のFacebookファンページには220万人を超えるフォロワーがいます。それ以来、ソーシャルメディアは報道機関にとって効果的なコミュニケーションチャネルにもなっています。報道機関は、形態や製品の多様化だけでなく、組織や運営においてもデジタル変革を強力に推進する必要があります。特に、紙面新聞、オンライン新聞、ソーシャルネットワークなど、あらゆるメディアチャネルのリソースを最大限に活用するために、統合されたニュースルームを組織する必要があります。多くのニュースルームは、発行プロセス管理、データ管理、パブリックインタラクション管理などの運用方法を変更するためにデジタル技術を採用しています。特に、コンテンツ管理および運用システムは継続的にアップグレードされ、新しい技術の進歩を徐々に統合することで、複数のマルチメディアコンテンツを同時に処理できる記者と編集者の統合を可能にしています。しかし、もう一つの現実は、報道機関だけでなく、企業を含む多くの部門が、互換性のあるデジタルプラットフォームに基づく体系的な組織なしに、マルチメディア製品とコンテンツに重点を置きすぎているということです。

人工知能からの課題

デジタル変革のプロセスは絶えず進化しています。わずか2年足らずで、人工知能（AI）は世界中で爆発的に普及しました。かつてのインターネットとは異なり、AIはベトナムでも急速に発展し、特にコンテンツ、画像、動画などを作成する生成型AIを中心に、多くの目覚ましい進歩を遂げました。

AI によって生成された製品は、プロのジャーナリストによる標準化がなければ、それ自体ではジャーナリズム製品になることはほとんどできません。

生成AIの進歩により、収集した情報やデータに基づいて、ストーリー、脚本、記事などのコンテンツを作成できます。一部のメディアは、AIを用いて記事の執筆やイラスト作成を実験しています。タンニエン新聞もイラストの実験を行い、AIが作成した記事の掲載を試みました。これらの進歩により、多くの人が「AIはジャーナリストに取って代わることができるのか？」と疑問を抱いています。しかし実際には、AIはジャーナリズムにおいて人間に取って代わることはできない、あるいはまだ取って代わっていない、という問いに答えるのは難しくありません。生成AI製品はまだ非常に限られています。なぜそのような答えになるのでしょうか？まず第一に、信憑性という点において、ジャーナリズム製品は常にデータと情報の細部に至るまで、その信憑性を慎重に検証し評価する必要があります。さらに、ジャーナリズム製品は常に専門分野の原則と法的規制に準拠する必要があり、通常は情報源を繋ぐネットワークに基づいて関係者からの情報を完全に記録する必要があります。一方、世界をリードする多くの技術専門家は、AI生成製品の信憑性について繰り返し懸念を表明しています。コンテンツ、データ、入力情報のソースから、AIは実際にはすべての評価手順を経ていないからです。したがって、生成AI製品自体がジャーナリズム製品となるには、プロのジャーナリストによる標準化が不可欠です。筆者自身も、その検証にかなりの時間を費やしてきました。よりスマートなAIは、依然として人間によって「教えられた」「機械学習」と「ディープラーニング」に基づいています。同様に、生成AIによる画像や動画は、イラストとしての利用には限定的な範囲に限られます。時事的で現実を反映する画像や動画の場合、正確性が必須条件となるため、生成AI製品は実質的に無価値です。それどころか、正確性には多くのギャップがあるにもかかわらず、生成AI製品の爆発的な増加は、報道機関に大量の偽ニュースを含む、より大量かつ高速な情報の流れへの対応を迫っています。これはまた、報道機関自身に情報とデータの管理強化を迫っています。

しかし、ジャーナリストに取って代わることはできない、あるいはまだ代替できていないとしても、AIはジャーナリストを支援する大きな可能性を秘めています。典型的には、データや情報の統合を支援したり、人々にインスピレーションを与えるようなソリューションを提案したりします。これは報道機関にとって業務効率を向上させる機会となります。しかし、この機会を実現するには、技術インフラと人材の両面で十分な準備が必要です。技術インフラに関しては、運用効率を高める強力な設備と手段だけでなく、情報セキュリティの確保も必要です。人材に関しては、AIアプリケーションを開発するための技術に精通した人材チームだけでなく、ジャーナリストがアプリケーションを効果的に活用するための知識を身につけさせる必要があります。例えば、AIは知能を持っていますが、写真を作成したり、情報統合を支援するタスクを実行したりするには、ユーザーがアプリケーションに適切な指示を与えるための知識が必要です。基本的な生成型AIアプリケーションから始めて、それらを効果的に活用したいユーザーは、AIアプリケーションがユーザーの意図を理解できるように、「プロンプトエンジニアリング」の知識を身に付ける必要があります。簡単に言えば、AIに「指示」を出す方法を習得する必要があるのです。この波の有効性を最適化するには、AI 時代に適したテクノロジー、組織、リソースの包括的な改善が必要です。