世界中で総人口の1,5%に相当する約20億人が洪水による深刻な被害の危険にさらされており、世界経済への損失は年間約50億ドルに上ると推定されている。したがって、Google の洪水予測 AI モデルは非常に価値があります。
学術雑誌に掲載されました 自然, Google の AI 研究により、洪水が発生する最大 7 日前に早期警告を発することができます。世界中の多くの河川、特に発展途上国では流量計がまだ設置されていないため、洪水状況を予測することは比較的難しいと考えられています。
以下は縦軸に流量計のデータ量、横軸に各国のGDPを示したグラフです。各国で入手可能なデータと GDP の間に負の相関関係があることは簡単にわかります。これは、貧しい国では洪水の予測に使用できるデータが少ないことを意味します。
そこで、自然災害や洪水を予測するためにGoogleのAIモデルが立ち上げられた。 Google Research の Gray Nearing 氏率いるチームが主導するこの AI モデルは、5.680 年から 1980 年までに世界中の 2023 台の流量計から収集されたデータを使用しています。そこから、AI は過去の洪水情報を使用して洪水予測を拡張し、それによって洪水を予測することができます。 7日前まで。
初期評価の結果、Google の AI は、洪水の日が近づいていることを要求する Global Flood Awareness System (GloFAS) の従来の予測ソフトウェアと同じ精度で、5 日前の洪水予測を行うことができることが示されました。
この AI により、Google は 80 億 460 万人が住む世界 XNUMX か国に洪水予測を送信し、検索、マップ、Android 通知、洪水ハブを通じて予測情報を提供できるようになりました。その記事の中で研究者は次のように述べています。世界規模の洪水予測と早期警報システムには改善の余地がある。それは世界中の人々の幸福にとって極めて重要です。」