AIの波でインポスター症候群が再び増加
AIの世界では、AIが作成したコンテンツを読んで書き直すだけで、多くの「普通の」人が突然あらゆる分野の専門家になることができます。しかし、そのせいで、多くの真の専門家が「インポスター症候群」を感じています。
これは、自分が自分の業績に値しない、他人が思っているほど優秀でも賢くもない、他人にアドバイスするのに苦労するのは何も新しいことではない、という気持ちです。 「AIという言葉を読んだから、AIに依存しすぎているのではないか」と疑問に思う人も多いでしょう。あるいは「AIがすべてを実行し、私はそれに従うだけなのか？」
この症候群は 1970 年以来言及されていますが、医学文献には正式に記載されていません。しかし、最近の AI 普及の波により、この問題は再び増加しつつあるようです。
もしそう感じているのなら、それはあなただけではありません。生産性を高めるために AI を生活や仕事に取り入れるというトレンドが進むにつれ、同じように感じる人もますます増えていくでしょう。
最近の AI 人気上昇の波により、「詐欺師」症候群が再び増加しています。図
この症候群は、深い思考と幅広く包括的な視野を必要とする職業によく現れ、より大きな影響を与えます。個人の役割や地位が高くなるほど、特に AI によって最小限の労力で深い洞察、感情に訴える記事、画期的な提案を作成できるようになり、成功があまりにも早く簡単に達成された場合、自己不信につながると言えます。
AIがよりインテリジェントになり、自律的かつ自己決定的になるにつれて（マヌスのように）、これらの「専門家」の数が増え、新たな不安の波を経験しています。それは、自分が「オリジナルコンテンツ」を作っているのか、自分のスキルに価値があるのか、自分が本当に賢いのか、それとも AI が賢いのかといった自己不信です。
たとえば、ChatGPT を使用して執筆プロセスをスピードアップしているコンテンツ作成者は、「オリジナル」のコンテンツを作成していないと感じ、自分のスキルに疑問を抱く可能性があります。あるいは、AI プラットフォームが以前は何時間もの手作業を必要とした複雑な分析を実行できるようになったことで、データサイエンティストは自分の貢献の価値に疑問を抱くかもしれません。私たちから問題について深く考えるという伝統的な知的努力を奪い、価値観の衝突に陥らせているのは AI です。
しかし、現実には、ツールの使用方法をプロンプトで案内したり、データを解釈したり、情報に基づいた意思決定を行ったりするには、人間の専門知識が依然として重要であり、AI はまだこれを完全に自動的に行うことはできません。
AIは人間の知性の延長として捉えられるべきです。
AI は、知能の概念を「何を知っているか」から「どのように知識を形成するか」へと変えてきました。
これまで、知能は、粘り強さ、努力、反復、精神的努力、そして新しい知識を検証するための苦労を通じて構築されてきました。
しかし、今日では新しい知識は AI によって瞬時に提供されるため、私たちは新しい知識を得るのが簡単すぎると感じ、満足できなくなっています。また、AI が数秒でアイデアを生成したり戦略を改善したりするときに、自分が何か有意義な貢献をするとは思えません。その「創造性」は私たちのものなのか、それともアルゴリズムのものなのか疑問に思います。
准教授 博士ベトナム国家大学ハノイ校教育学部副学長、トラン・タン・ナム氏
AIは知能の伝統的な概念を打ち破りました。知性の99％は汗と涙です。知性はもはや努力の問題ではありません。そして創造性は、人間のアイデンティティ、あるいは著者が人間なのか機械なのかという危機に陥ります。
複数の調査によると、AI ユーザーの 50% 以上が、AI アシスタントは自分よりも賢いと考えています。その結果、人々は考える努力を放棄し、思考と意思決定を徐々に AI に依存するようになります。教育の観点から見ると、これは非常に憂慮すべき状況です。
最近の調査によると、私たちの 80% がすでに AI を仕事や創造的なプロセスに取り入れているようです。問題は、この不快感が増大するかどうかです。人々はどんな問題に遭遇するでしょうか?彼らは、自分の思考や創造性は単にアウトソーシングされている（AI に代行してもらってやっている）だけであり、残りは人間の知的アイデンティティであるという自覚をますます強めている。
私たちがそれを克服する方法は、テクノロジーの標準化と遍在化によってテクノフォビアが消えていった方法に似ています。私たちはかつて、コンピューターが仕事を奪うことや、車が事故を起こすことを恐れていましたが、今や AI も同じ道をたどりつつあります。倫理的な懸念をもって AI と戦うのではなく、この新しい世界により適合するように知性を再定義することで AI に取り組むべきです。
AIは人間の知性の延長として捉えられるべきです。この時代において、知能は単なる努力と労力の単一の結果としてではなく、知能と人工知能を組み合わせてアイデアを洗練し、生成された洞察を深める継続的かつ動的なプロセスとして捉えられています。
知能はもはや、1 つの素晴らしいアイデアを思いつくのにかかる努力によって測られるのではなく、AI への指示を見つけ、繰り返し実行する苦労によって測られるのです。 AIの推進により、統合、方向付け、改善を行い、有意義な成果を生み出し、人々に新たな価値を創造し、生活に貢献するという新たな戦略です。
知性の価値は、どれだけ一生懸命働くかではなく、背景知識、AI 思考、創造的なアイデアをどれだけ効果的に活用するかです。ここでの価値はエンゲージメントであり、AI が支援する場合でもプロセスを私たちが所有します。知性の価値は、多くの一般知識（常識、浅い知識）を知っていることではなく、認識の深さと正確さにあります。 AIは私たちの戦略と思考を増幅させるものなのです。
英語で覚えやすい公式は ROE (Reframe Intelligence - Own the Process および Effort vs Strategy を含む) です。これは、インテリジェンスへのアプローチを再構築し、努力ではなく深く創造的な思考を増幅するための新しい知識と戦略を作成するプロセスを習得することを意味します。これらは、真の専門家の「インポスター症候群」を克服する方法です。
AI は知能に取って代わるものではなく、知能を定義する方法を変えるものです。
AI 主導の「インポスター症候群」の台頭は、認知的アイデンティティの潜在的な変化を示しており、知性がもはや人間だけの独占物ではなくなった世界で、教育し、考え、創造し、賢くなることの意味を再考するよう私たちに迫っています。
自律型 AI の世界では、人間の知性を AI に証明することではなく、AI の増幅によって人間の知性を形成する方法を学ぶことが重要です。
准教授 博士トラン・タン・ナム、ベトナム国家大学教育大学副学長
出典: https://daibieunhandan.vn/hoi-chung-ke-gia-mao-va-tri-thong-minh-trong-ky-nguyen-ai-post409733.html
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