AIの波でインポスター症候群が再び増加
AIの世界では、多くの「平均的な」人が、AIが作成したコンテンツを読み書きするだけで、あらゆる分野の専門家に変身できます。しかし、そのせいで、真の専門家の多くは「インポスター症候群」に陥っています。
これは、自分が達成した成果に値しない、他人が思うほど優秀でも賢くもない、他人にアドバイスするのに苦労するのは今に始まったことではない、という気持ちです。また、「私が言ったのはAIについて読んだばかりだからだ。AIに依存しすぎているのではないか？」「AIが全てをやっていて、私はただそれを言ったり、実行したりしているだけなのではないか？」と疑問に思う人も多くいます。
この症候群は1970年代から言及されてきましたが、医学文献には正式に記載されていませんでした。しかし、近年のAIの流行により、この問題が再び増加していると考えられています。
もしそう感じているのなら、それはあなただけではありません。生産性を高めるために AI を生活や仕事に取り入れるというトレンドが進むにつれ、同じように感じる人もますます増えていくでしょう。
最近のAI人気により、「インポスター症候群」が再び増加している。イラスト
この症候群は、深い思考と幅広い包括的な視野が求められる職業で多く見られ、その影響はより顕著です。役割や地位が高ければ高いほど、特にAIの助けを借りて、最小限の労力で深い洞察、感動的な記事、画期的な提案を生み出すことで、あまりにも早く、あまりにも簡単に成功を収めた場合、自己不信はより深刻になると言えるでしょう。
AIがより知能化し、自律的になり、自己決定的になるにつれて（マヌスのように）、こうした「専門家」はますます増え、新たな不安の波に悩まされています。それは、自分たちが「オリジナルコンテンツ」を生み出しているのか、自分たちのスキルに価値があるのか、自分たちは本当に賢いのか、あるいはAIが賢いのかといった、自己不信です。
例えば、ChatGPTを使って執筆プロセスをスピードアップしているコンテンツクリエイターは、「オリジナル」なコンテンツを作成できていないと感じ、自分のスキルに疑問を抱くかもしれません。また、データサイエンティストは、以前は何時間もかけて手作業で行っていた複雑な分析をAIプラットフォームが実行できるようになったことで、自分の貢献の価値に疑問を抱くかもしれません。AIは、私たちから問題について深く考えるという伝統的な知的努力を奪い、価値観の衝突を引き起こしているのです。
しかし、現実には、ツールの使用方法をプロンプトで案内したり、データを解釈したり、情報に基づいた意思決定を行ったりするには、人間の専門知識が依然として重要であり、AI はまだこれを完全に自動的に行うことはできません。
AIは人間の知性の延長として捉えられるべきです。
AI は、知能の概念を「何を知っているか」から「どのように知識を形成するか」へと変えてきました。
これまで、知能は、粘り強さ、努力、反復、精神的努力、そして新しい知識を検証するための苦労を通じて構築されてきました。
しかし、AIによって新たな知識が瞬時に提供されるようになったため、私たちはそれを簡単すぎると感じ、新たな知識を得ても満足感を得られなくなりました。また、AIが数秒でアイデアを生み出したり戦略を洗練させたりしても、自分たちが有意義な貢献をしているとは感じなくなりました。私たちは、その「創造性」が私たちのものなのか、それともアルゴリズムのものなのか疑問に思うのです。
ベトナム国家大学ハノイ校教育大学副学長 トラン・タン・ナム准教授
AIは従来の知性の概念を打ち砕きました。知性の99%は汗と涙です。もはや努力ではなく、創造性は人間のアイデンティティ、あるいは人間か機械かという問題に陥っています。
多くの調査によると、AIユーザーの50%以上が、AIアシスタントが自分よりも賢いと考えていることが示されています。その結果、ユーザーは自ら考えることを諦め、徐々にAIに思考と意思決定を依存するようになります。教育の観点から見ると、これは非常に憂慮すべき状況です。
最近の調査によると、私たちの80%がすでに仕事や創造プロセスにAIを統合しています。問題は、この不快感は今後さらに増していくのか、ということです。人間はどのような問題に直面するのでしょうか？思考や創造性はアウトソーシング（AIに代行してもらって代行してもらう）されているだけで、残りは人間の知能に委ねられているという意識が高まっています。
これを克服する方法は、テクノロジーの標準化と遍在化によってテクノフォビアが薄れてきたのと似ています。かつて私たちはコンピューターが仕事を奪ったり、車が事故を起こしたりするのではないかと恐れていましたが、今やAIも同じ道を辿っています。倫理的な懸念をもってAIと闘うのではなく、この新しい世界に適応するように知性を再定義することでAIに取り組むべきです。
AIは人間の知性の延長として捉えるべきです。知性は、単なる努力の成果ではなく、人間の知性と人工知能を融合させ、アイデアを洗練させ、得られた洞察を深める、継続的かつ動的なプロセスとして捉えるべきです。
知性は、もはや 1 つの素晴らしいアイデアを思いつく努力によって測られるのではなく、AI の指示を探索し、反復する努力によって測られます。これは、AI の推進力によって統合、方向付け、改善し、意味のある結果を生み出し、人々にとって新しい価値を創造し、生活に役立つ新しい戦略です。
知性の価値は、どれだけ一生懸命働くかではなく、背景知識、AIの思考、そして創造的なアイデアにどれだけ効果的に関与するかにあります。ここで重要なのは関与であり、AIが支援する場合でも、私たちはプロセスを自ら主導するということです。知性の価値は、多くの一般的な知識（一般的な知識、浅い知識）を知ることではなく、知覚の深さと正確さにあります。そしてAIは、私たちの戦略と思考を増幅させるようなものです。
英語で覚えやすい公式はROE（Reframe Intelligence - Own the Process and Effort vs Strategy）です。これは、インテリジェンスへのアプローチを再構築し、新たな知識と戦略を生み出すプロセスを習得することで、努力ではなく深く創造的な思考を強化することを意味します。これらは、真のエキスパートが抱える「インポスター症候群」を克服する方法です。
AI は知能に取って代わるものではなく、知能を定義する方法を変えるものです。
AI 主導の「インポスター症候群」の台頭は、認知的アイデンティティの潜在的な変化を示しており、知性がもはや人間だけの独占物ではなくなった世界で、教育し、考え、創造し、賢くなることの意味を再考するよう私たちに迫っています。
自律型 AI の世界では、人間の知性を AI に証明することではなく、AI の増幅によって人間の知性を形成する方法を学ぶことが重要です。
ベトナム国家大学教育大学副学長 トラン・タン・ナム准教授
出典: https://daibieunhandan.vn/hoi-chung-ke-gia-mao-va-tri-thong-minh-trong-ky-nguyen-ai-post409733.html
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