組織や企業のプライベートデータをAIデータにトレーニングします

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myGPTは、組織や企業の個人データをAIに学習させ、日常業務に役立てるためのソリューションです。AI知識に学習されたデータは、社内アプリケーション、運用ソフトウェア、またはサービスソフトウェアに直接提供するための専用のプライベートデータベースシステムに保存されます。

ビジネスデータを AI データにトレーニングする場合、最も難しいのはやはりビジネスデータの品質です。

このソリューションは、安定性が実証され、広く受け入れられている最新の言語モデル（現在はGPT 3.5 TurboとGPT-4）を使用して、組織や企業のプライベートデータを学習します。将来的には、モデルの成熟度に応じて、LaMDA、PaLM、MetaのLlama 2など、Googleの他のモデルも使用される可能性があります。

これは、企業や組織の実際の業務やサービスニーズに密着し、特定の目的を達成するためにAI知識データを再学習し、新たな知識をアップデートできるソリューションです。全体の再学習、知識の一部を調整する学習、あるいは追加のAIデータを学習することも可能です。

myGPTの共同創業者であるタ・クアン・タイ氏によると、このソリューションは彼と友人が立ち上げた2つのビジネスモデル、Rada（修理業者呼び出しアプリ）とHomeID（アパート管理アプリ）から生まれたとのことです。これらのモデルでは、ユーザーのニーズを識別、評価、認識するためのAIが研究されていました。しかし、どちらも顧客対応（会話）を自動化できるチャットボットの開発に課題を抱えていました。

2022年末、chatGPTが誕生しました。当初は多くの間違いがあったにもかかわらず、このチャットボットが人間のようにスムーズに応答できることに、タ・クアン・タイ氏は非常に驚きました。この時、彼と仲間たちは、顧客と話すのと同じようにスムーズに応答できるチャットボットを作ることを考えました。データがない場合でも、顧客のニーズに合わせてデータを入力する方法を見つけようと考えたのです。

上記の理由から、myGPTの創設者たちは世界のAI開発コミュニティについて多くを学び、急速に開発が進んでいるAIに関するオープンソースプロジェクトに徐々にアプローチしていきました。 2023年3月までに、同社はRada（修理業者呼び出しアプリケーション）に組み込まれる最初のチャットボットを立ち上げました。これは、このアプリケーションに関連するユーザーの質問に答えることができるようにトレーニングされたAIチャットボットモデルです。アプリケーション上の修理業者の基準、苦情の処理方法、エアコンの修理と設置の価格、冷蔵庫、洗濯機、テレビの修理の価格、車とバイクの救助と家事援助サービスの価格など、家電製品の修理、設置、メンテナンスサービスの費用。その後、HomeID用のチャットボットも誕生しました。Ta Quang Thai氏によると、当初、これらのチャットボットは期待したほど賢くなく、多くの賞賛と批判も受けたとのことです。

上記2つのチャットボットから、myGPTはこれがビジネスニーズであると認識し、誰もが体験できる様々なチャットボットをトレーニングしました。この頃、多くの企業がまだ効果に疑問を抱いていたため、コストの低い案件の受注が増え始めました。当初はコストは重要ではないと判断し、赤字のプロジェクトであっても導入を続けました。現在までに、多くの大企業がその可能性に気づき、受注しています。

技術面では、これまでのところ、myGPT もかなり順調に開発されており、現在のチャットボットは 3 月に導入されたボットよりもはるかに優れた応答性を示しています。

現在、myGPTチャットボットは、ウェブサイトやMessenger、Instagram、Zaloなどのチャットプラットフォーム上で直接実行される情報コンサルティングの展開など、様々な分野で活用されています。企業や組織が製品、サービス、プログラム、キャンペーン、手順、シーケンスに関する情報について、ユーザーや顧客に自動的に応答できるように支援しています。チャットボットは、組織または企業のサーバーに展開されます。数千の質問や数千の製品に対応する一連の質問と回答を備えたチャットボットの導入を必要とする組織に適しています。MyGPTのクラウドサーバーシステム上にサービスとして展開されます。

タ・クアン・タイ氏によると、myGPTチャットボットはRang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Companyの顧客ケアに正式に導入されているとのことです。さらに、 VNG 、Alphabook、その他約10社の中小企業など、多くの企業がトレーニング段階にあります。

彼は、このチャットボットをスマートにする鍵はデータ処理にあり、AIチャットボットの導入における難しさは技術面ではなく、ビジネスデータの品質にあると述べました。そのため、プロジェクトチームはデータ処理に長い時間がかかり、非常に手間がかかります。多くのプロジェクトでは、開始時に顧客と相談してデータを再構築する必要があります。

myGPTが提供するもう一つのアプリケーションは、公共サービスアシスタントです。このアプリケーションは、行政手続き、公共サービス、法務文書システム、行政文書などに関する市民、公務員、公務員の質問に対応するためのチャットボットを展開するために使用されます。

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