デジタル経済とデジタル社会の発展を主要課題とするデジタル変革計画策定のガイドライン

情報通信部は、各省庁、部門、地方自治体に2025年に向けたデジタル変革計画の策定を指導する中で、人々と企業をデジタル変革の中心、主体、目標とするという観点、特にデジタル経済とデジタル社会の発展を改めて強調し、部門、生活分野、社会経済活動において、デジタルID、電子決済、電子請求書、デジタル署名、デジタル署名認証の普及などの課題とソリューションの実施を推進しました。

デジタル経済・デジタル社会の発展を主要課題とするデジタル変革計画策定ガイドライン（イメージ写真）

デジタル技術企業の育成、情報技術人材、グリーン・再生可能エネルギーインフラ、交通・観光環境の整備が良好な地域を中心に、情報技術集積地帯の整備と企業のデジタル変革推進を推進する。特に中小企業のデジタル変革を支援する。小売店、食料品店、伝統市場の運営モデルを変革し、デジタル技術とデジタルデータを基盤とした手工芸村を育成することで、電子商取引分野におけるデジタル経済の発展を推進する。商品配送、倉庫管理から経営管理、デジタルチャネルでの商取引に至るまで、サプライチェーンのデジタル化と連携を強化する。税務管理を推進し​​、電子税申告・納税を支援する電子税務サービスの提供を継続する。電子商取引活動のための電子インボイスソリューションを展開し、デジタル技術プラットフォーム上でライブ配信販売を行う。電子商取引やライブ配信販売を行う組織や個人のためのリスク管理モデルを構築し、ビッグデータ処理における人工知能（AI）の活用を推進し、税務リスク発生時の警告を発する。飲食サービスのレジから始まる電子請求書ソリューションを徹底的に導入し、税金と予算の損失を防止します。卸売および小売部門におけるデジタル変革プラットフォームの利用の開発と推進を優先します。

ファム・ミン・チン政治局員兼首相が、銀行業界デジタル変革会議で複数の銀行のデジタル変革技術展示を視察_写真：VNA（イメージ写真）

農業分野のデジタル経済発展については、スマート農業、精密農業に重点を置き、経済におけるデジタル農業の割合を高め、耕作、畜産、養殖業向けの技術ソリューションを展開・応用し、高い生産性と経済的価値をもたらす。協同組合と農産物生産地、生産・加工施設、農産物消費のためのデジタルチャネルとの間のデジタル技術応用の連携を強化し、生産から流通、消費までの完全なデジタル農業生産チェーンを形成する。農業サプライチェーンを形成し、農産物の生産地から消費者への供給源を追跡する。農業分野のデータセットとデータ利用シナリオの構築を組織する。文化観光分野におけるデジタル経済の発展については、宿泊施設、景勝地、観光地、娯楽エリア、民族アイデンティティが染み込んだ文化遺産保護区の管理、運営、活用、事業活動を最適化するための技術応用の方向でデジタル観光経済を発展させるなど。共有の観光管理・ビジネスプラットフォームを通じて、地方および国家レベルでの観光管理とビジネスの問題を解決し、各地方は自省に到着および滞在する観光客の数に関する正確でリアルタイムの統計を入手します。国の文化芸術、文化遺産、国家遺跡、国家特別遺跡などのデータウェアハウスとデジタルライブラリの収集、デジタル化、構築を組織します。観光客と観光客の消費行動に関するデータを使用するためのビッグデータウェアハウスとシナリオを構築します。観光プログラム、ツアー、宿泊施設、観光サービス事業に関するビッグデータは、観光開発のための共同開発と使用に役立ちます。物流分野のデジタル経済を発展させ、港、国境ゲート、倉庫、ヤード、港から消費者へ、そしてその逆の商品を輸送するプロセス全体で物流コストを最適化するためにテクノロジーを適用する方向で物流分野のデジタル経済を発展させます。交通アカウントを通じて道路車両交通活動に関連する料金、価格、その他のサービス料金を徴収するサービスを拡大し、運輸部門でのキャッシュレス決済を促進します。製造・加工産業分野におけるデジタル経済の発展。先進的かつ最新のデジタル技術プラットフォームを適用し、工場をスマートファクトリーへと転換し、クリーンエネルギーや再生可能エネルギーを活用し、環境への排出を最小限に抑え、世界のグリーン開発の潮流に沿う。ベトナムが強みを持つ繊維、農産物加工などの複数の加工・製造業工場において、スマートファクトリーモデルの実証実験を実施。原材料の検査、加工、生産、組立から品質管理、包装に至るまで、生産・業務プロセスの各段階を自動化する。金融・銀行連携デジタル経済の発展には、データ活用による金融リスク予防能力の向上、デジタル金融発展の促進、法令遵守と安全性を前提とした金融信用データ、公共信用データ、商業信用データの効果的な共有・流通の促進、金融機関間のリスク管理データ共有の支援、市場、信用資産、リスク検証などの多次元金融データ分析の統合などが含まれます。金融テクノロジーとデータ要素の促進役割を全面的に推進し、金融機関の詐欺防止およびマネーロンダリング防止能力を支援・向上させ、リスク警告および予防レベルを向上させます。資源、環境、グリーン、持続可能性と連携したデジタル経済の発展に関しては、組織がデジタル化を実施し、ビッグデータウェアハウスと環境資源分野のデータ活用シナリオを開発し、国の地理的背景、国土、リモートセンシング、水文気象学、気候変動、環境、廃棄物源、生物多様性、水資源、地質・鉱物、海洋・島嶼資源と環境、資源・環境モニタリングなどが含まれます。

キム・オアン