限定的な AI アプリケーションを開発する必要があります。
政府機関における AI 利用の現在の方向性をどのように評価しますか?
- 現在の AI に関する国家戦略には、一部の省庁や部門に業務で AI を適用するタスクを割り当てるという散在した内容があるのみで、中央から地方レベルまでの国家機関 (SAG) における AI の使用に関する一般的な指示はありません (たとえば、SAG の機能とタスクの実行、公共の利益、ユーザーの利益への貢献、SAG への AI 適用の優先順位の選択、透明性、説明責任などのリスク管理原則の確保など)。
現在のAIアプリケーションは、裁判官や公務員向けのバーチャルアシスタントなど、主に政府機関や公務員の業務効率と品質の向上を目的としていることがわかります。したがって、今後は、公共サービスの提供に使用されるバーチャルアシスタントなど、AIアプリケーションは人々の利益をより重視する必要があります。まず第一に注目すべきは、「人々を第一に考える」ことです。
具体的には、ベトナムにおいて AI をより効果的かつ効果的に適用するために、どのような提案がありますか?
- 2024年に実施した当社の調査によると、回答者の大半は、ベトナムにとって、各分野に特化したAIアプリケーションを開発する方が、費用が安く、構造化データがより入手しやすく（政府機関のデータの大半は構造化データ）、人々がデータと使用されるアルゴリズムを理解し、善悪の区別が容易になり、AIを制御しやすくなるため、より適していると考えています。
さらに、ベトナム人は依然としてコアAI技術を把握していないため（アルゴリズムは依然として外国人が保有）、AIモデルの研究開発とインフラへの投資の両方に一定の財源を割り当てる必要があります（主要な研究室が必要であり、コンピューティングインフラがあれば、研究者は新しいアルゴリズムモデルの作成に投資することができます）。
AIインフラへの投資と活用は特に重要です。AIインフラについては、短期的には、各部署の準備状況に応じて、限られたインフラの枠組みの中で、 タイニン省最高裁判所が長年行ってきたように、よりシンプルで計算能力の少ないAIソリューションを開発することが可能です。あるいは、法的文書の審査を支援する仮想アシスタントの開発のように、データと計算能力に合わせてAIソリューションの複雑さを調整し、軽減することも可能です。
成功したAIアプリケーションでは、政府機関が十分な容量を持つデータストレージシステムを構築し、AIトレーニングデータの継続的な追加によるストレージニーズの増大に対応しています。中長期的には、現在のAIソリューションをアップグレードしたり、森林火災や地滑り警報、社会経済データ分析など、政府機関における複雑なAIモデル/ソリューションを開発したりするには、非常に大きなデータ容量が必要であり、クラウドストレージインフラストラクチャとコンピューティングインフラストラクチャも大規模でなければなりません。例えば、タイニン省は、環境、農業、気候、社会経済、土地などの専門分野に関するデータストレージシステムを構築し、他のすべての条件が満たされた場合に、これらの分野のAIアプリケーション用のデータを準備する計画を立てています。
MITの研究によると、AIが組織・企業に真に持続的な成長価値をもたらすには、AIが十分に広く（組織・企業の業務の25%以上に）適用されている必要がある。AIが組織・企業にもたらす価値はJカーブに沿って発展し、適用レベルに応じて成果と業務効率が徐々に向上する。これは、ベトナムの政府機関におけるAI適用の範囲とレベルを考える上で、ある程度の参考となる数値である。
AIの可能性を活用するための官民パートナーシップ
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AIに最適な問題を見つけるには、三者間の連携が必要です。（イラスト） |
企業との連携についてはどうでしょうか？
- 政府機関は、Viettel やFPTなどの大企業のデータセンター インフラストラクチャ サービス、クラウド コンピューティング プラットフォーム サービス、AI データ ストレージ サービスを利用するための協力関係を構築し、AI アプリケーションを展開できます。
実際、Viettelは最近、複数の地域にインフラを提供しています。具体的には、Viettelが拠点を置くホアビン省へのインフラ展開や、ランソン省における旧TTDLからの移転による新データセンター（TTDL）建設支援などです。また、AIサービスインフラのレンタルという選択肢も、政府機関に推奨されています。これは、投資コスト、システムアップグレード、機器の保守・運用コストを削減し、リソースの無駄を省くことができるためです。このソリューションは、ITサービスのレンタルを支援し、より有利な条件を整備するための規制を定めた政令82/2024/ND-CPという有利な法的根拠に基づいています。
さらに、政府機関がAIの潜在能力を十分に活用するには、特に政府機関がインフラ資源、データ、AIの専門能力の不足に直面している状況において、民間とのパートナーシップの構築が非常に重要であるため、官民パートナーシップを構築する必要があります。ベトナムの政府機関は長年、大企業に発注するか、それらの企業のインフラや人的資源を活用して情報技術業務を遂行してきました。今後は、適切なAIソリューションを持つ他の民間企業にも入札募集を拡大する必要があります。他国の経験と同様に、信頼できる技術企業のリストを構築することで、政府機関がAIソリューションを実装するためのパートナーをより自信を持って選択できるようになります。他国の成功事例を研究・学習し、民間セクターから政府機関に知識、技術、効果的な手法を移転することも可能です。
他の国ではどのようにして成功したのか、もう少し詳しく教えていただけますか？
- たとえばフランスでは、政府が「AIインキュベーター」プログラムに資金を提供し、政府機関、スタートアップ企業、民間企業、教育機関間の連携を促進してAIツールやソリューションの開発と共有を推進しています。
シンガポールでは、複数のシンガポール政府機関とGoogle Cloudが官民連携イニシアチブ「AI Trailblazers」を立ち上げ、AIソリューションの開発を加速させることを目指しています。民間企業・団体50社に加え、50の政府機関がGoogleの高性能GPUツールキット、Vertex AIプラットフォーム、事前学習済みの生成AIモデル、低コストの開発ツールを3か月間無料で利用できます。これにより、政府機関、企業、組織は、導入または商用化前に、管理された専用のクラウドベース環境で独自のAIソリューションを構築・テストすることができます。
行政研修学校にAI教育を統合する必要性
政府は具体的な戦略目標を掲げていますが、AI人材は依然としてベトナムにとって大きな課題です。現在の政府機関チームのAI対応能力を向上させるための提言はありますか？
政府機関のAI活用人材の中核となる能力の一つは、政府機関の具体的な任務に応じて、実践的なAI「問題」を認識し、どのように設定するかを理解することです。同時に、これらの人材は、自らが仲介役となり、問題設定、問題解決の監視・監督を行う能力、AI問題を技術的に解決する技術企業側、そしてAIの任務や問題に密着したインプット知識を提供する専門家という、三者を繋ぐ能力も備えている必要があります。
さらに、政府職員のデジタル能力（AIおよび政府機関におけるAI活用を含む）を向上させる必要がある。そのため、これらの内容を、政治学校や行政学校などの既存の研修・開発プログラムに統合する必要がある。他国における同様のプログラムを研究・習得し、ベトナムの政府機関に適した形で選択的に適用する必要がある。さらに、Googleなどのビッグテック企業が政府機関向けに実施しているプログラムを活用し、政府職員の能力向上を図る必要がある。
具体的には、まず、AI、データ、ネットワークセキュリティを専門とする専門家やITスタッフを含む、管理・運用・AIトレーニングのための人材を育成し、システムの運用・最適化、データトレーニングモデルの最適化を行う必要があります。同時に、プロセスフローの構築、知識の統合、マインドマップの作成、ユーザーが操作するデータの質と価値の評価・検閲、自然言語生成などを行う専門分野の専門家グループという形で、専門分野の人材を配置する必要があります。これら2つの人材グループは、AIアプリケーションの設計、テスト、運用、そして実際の運用確認の全プロセスを通じて、常に緊密に連携する必要があります。
どうもありがとうございます！
出典: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html
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