ベトナムの政府機関におけるAI活用に関する勧告

限定的な AI アプリケーションを開発する必要があります。

政府機関における AI 活用の現在の方向性をどのように評価しますか?

- 現在の AI に関する国家戦略には、多数の省庁や部門に業務で AI を適用するタスクを割り当てるという散在した内容があるのみで、中央から地方レベルまでの国家機関 (SGA) における AI の使用に関する一般的な指示はありません (たとえば、SGA の機能とタスクの実行、公共の利益とユーザーの利益への対応への適用、SGA への AI 適用の優先順位の選択、透明性、説明責任などのリスク管理原則の確保など)。

現在のAIアプリケーションは、主に政府機関や公務員の業務効率と業務品質の向上を目的としており、例えば裁判官や公務員向けのバーチャルアシスタントなどがその例です。したがって、今後はAIアプリケーションは、公共サービスの提供に用いられるバーチャルアシスタントなど、人々の利益をより重視する必要があります。まず「人々を最優先に考える」ことに留意する必要があります。

具体的には、ベトナムにおいて AI をより効果的かつ効果的に適用するために、どのような提案がありますか?

- 2024年に実施した当社の調査によると、回答者の大半は、ベトナムにとって、各分野に特化したAIアプリケーションを開発する方が、費用が安く、構造化データがより入手しやすく（政府機関のデータの大半は構造化データ）、人々がデータと使用されるアルゴリズムを理解し、善悪の区別が容易になり、AIを制御しやすくなるため、より適していると考えています。

さらに、ベトナム人は依然としてコアとなるAI技術を把握していない（アルゴリズムは依然として外国人が保有している）ため、AIモデルの研究開発への投資と、インフラへの投資（主要な研究室が必要であり、コンピューティングインフラがあれば研究者は新しいアルゴリズムモデルの作成に投資できる）の両方に一定の財源を割り当てる必要がある。

AIインフラへの投資と活用は特に重要です。AIインフラについては、短期的には、各部署の準備状況に応じて、限られたインフラの枠組みの中で、タイニン省最高裁判所が長年行ってきたように、よりシンプルで計算能力の少ないAIソリューションを開発することが可能です。あるいは、法的文書の審査を支援する仮想アシスタントの開発のように、データと計算能力に合わせてAIソリューションの複雑さを調整し、軽減することも可能です。

成功したAIアプリケーションでは、政府機関が十分な容量を持つデータストレージシステムを構築し、AIトレーニングデータの継続的な追加によるストレージニーズの増大に対応しています。中長期的には、現在のAIソリューションをアップグレードしたり、森林火災や地滑り警報、社会経済データ分析など、政府機関における複雑なAIモデル/ソリューションを開発したりするには、非常に大きなデータ容量が必要であり、クラウドストレージインフラストラクチャとコンピューティングインフラストラクチャも大規模でなければなりません。例えば、タイニン省は、環境、農業、気候、社会経済、土地などの専門分野に関するデータストレージシステムを構築し、他のすべての条件が満たされた場合に、これらの分野のAIアプリケーション用のデータを準備する予定です。

MITの研究によると、AIが組織・企業に真に持続的な成長価値をもたらすには、AIが十分に広く（組織・企業の業務の25%以上に）適用されている必要がある。AIが組織・企業にもたらす価値はJカーブに沿って発展し、適用レベルに応じて成果と業務効率が徐々に向上する。これは、ベトナムの政府機関におけるAI適用の範囲とレベルを考える上で、ある程度参考となる数値である。

AIアプリケーションの可能性を活用するための官民パートナーシップ

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

AIに最適な問題設定には三者連携が必要。（イラスト写真）

企業との連携についてはどうでしょうか？

- 政府機関は、Viettel やFPTなどの大企業のデータセンターインフラストラクチャサービス、クラウドコンピューティングプラットフォームサービス、AI データストレージサービスを利用するための協力関係を構築し、AI アプリケーションを展開できます。

実際、Viettelは最近、複数の地域にインフラを提供しています。具体的には、Viettelが拠点を置くホアビン省へのインフラ展開や、ランソン省における新データセンター（TTDL）の建設（旧TTDLからの移転）を支援しています。また、AIサービスインフラのレンタルという選択肢も、政府機関に推奨されています。これは、投資コスト、システムアップグレード、機器の保守・運用コストを削減し、リソースの無駄を省くためです。このソリューションは、ITサービスのレンタルを支援し、より有利な条件を整えるための法令である政令82/2024/ND-CPに規定されており、法的根拠も良好です。

さらに、政府機関がAIの潜在能力を最大限活用するためには、官民パートナーシップを確立することが非常に重要であり、特に政府機関がAIに関するインフラ資源、データ、専門能力の不足に直面している状況においては、民間とのパートナーシップの構築が極めて重要であるため、官民パートナーシップを構築する必要がある。ベトナムの政府機関は長年、大企業に発注するか、それらの企業のインフラや人的資源を活用して情報技術業務を遂行してきた。今後は、適切なAIソリューションを持つ他の民間企業にも入札を拡大する必要がある。他国の経験と同様に、信頼できる技術企業のリストを構築することで、政府機関がAIソリューションを実装するためのパートナーを安心して選択できるようになる。他国の成功事例を研究・学習し、民間セクターから政府機関に知識、技術、効果的な手法を移転することが可能である。

他の国ではどのようにして成功したのか、もう少し詳しく教えていただけますか？

- たとえばフランスでは、政府が「AIインキュベーター」プログラムに資金を提供し、政府機関、スタートアップ企業、民間企業、教育機関間の連携を促進してAIツールやソリューションの開発と共有を推進しています。

シンガポールでは、複数のシンガポール政府機関とGoogle Cloudが官民連携イニシアチブ「AI Trailblazers」を立ち上げ、AIソリューションの開発を加速させることを目指しています。民間企業・団体50社と連携し、50の政府機関にGoogleのツールキット（高性能GPU、Vertex AIプラットフォーム、事前学習済みの生成AIモデル、低コストの開発ツールなど）への3か月間の無料アクセスが提供されます。これにより、政府機関、企業、組織は、導入または商用化前に、管理された専用のクラウドベース環境で独自のAIソリューションを構築・テストすることができます。

行政研修学校にAI教育を統合する必要性

政府は具体的な戦略目標を掲げていますが、AI人材は依然としてベトナムにとって大きな課題です。現在の政府機関チームのAI対応能力を向上させるための提言はありますか？

政府機関のAI活用人材の中核となる能力の一つは、政府機関の具体的な任務に応じて、AIに関する「問題」を現実に近い形で認識し、提示する方法を熟知していることです。同時に、これらの人材は、自らが仲介役となり、問題を提示し、問題解決を監視・監督する能力、技術企業側がAIの課題を技術的な観点から解決する能力、そして専門家がAIの任務や問題に密着した知識を提供する能力という3つの側面を連携させる能力も備えている必要があります。

さらに、政府職員のデジタル能力（AIおよび政府機関におけるAI活用を含む）を向上させる必要がある。そのため、これらの内容を政治学校や行政学校の既存の研修・開発プログラムに統合する必要がある。他国における同様のプログラムを研究・習得し、ベトナムの政府機関に適した形で選択的に適用する必要がある。さらに、Googleなどのビッグテック企業が政府機関向けに実施しているプログラムを活用し、政府職員の能力向上を図る必要がある。

具体的には、まず、AI、データ、ネットワークセキュリティの専門家やITスタッフを含む、管理・運用・AIトレーニングのための人材を育成する必要があります。これらの専門家やITスタッフは、システムの運用・最適化、データトレーニングモデルの最適化を行います。同時に、プロセスフローの構築、知識の統合、マインドマップの作成、ユーザーが操作するデータの質と価値の評価・検閲、自然言語生成など、専門分野の専門家チームという形で専門分野の人材を配置する必要があります。これら2つの人材グループは、AIアプリケーションの設計、テスト、運用、そして実際の運用確認の全プロセスを通じて、定期的に緊密に連携する必要があります。

どうもありがとうございます！

ホアン・トゥ（演奏）

出典: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html