技術革新により労働市場の需要が中級レベルのスキルから高度なスキルへと移行し、複雑な分析力やマネジメント能力が求められるようになったことで、労働市場は変化しつつあります。しかし、学校や研修機関は依然として多くの制約に直面しています。カリキュラムの更新サイクルはわずか2年である一方、技術や市場は非常に急速に変化し、雇用構造も変化するため、研修内容をタイムリーに更新・適応させる必要があるからです。
ズイタン大学技術工学部学長のグエン・ジア・ニュー准教授は、大学はAI開発に直面して多くの大きな課題に直面していると述べた。
グエン・ジア・ニュー氏によると、AIの影響に対応するためには、大学は多くの協調的な解決策を実施する必要がある。まず、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、データサイエンスなどのコースをカリキュラムに組み込むことで、教育プログラムをAIの方向に更新する必要がある。同時に、学生がAIを実践的に応用する方法を理解できるよう、テクノロジーと経済学、医療、教育などを組み合わせるといった学際的なスキルを統合する必要がある。
別の方法としては、企業との連携を強化し、学生が実際のAIプロジェクトでインターンシップをしたり、企業の専門家を招いて講義を行ったり、ワークショップを開催したり、卒業研究を指導したりすることで、学生が理論を学ぶだけでなく、現実世界のニーズを理解できるようにし、失業のリスクを軽減することが挙げられる。
ダナン工科大学のグエン・ホン・ハイ副学長によると、科学技術を教育や教育管理に応用することで、学習と訓練の質を向上させることができる。AIは学生の学習速度を向上させるだけでなく、創造性、批判的思考力、問題解決能力といった、将来の成功に不可欠なソフトスキルを育成するのにも役立つという。
ダナン大学経済大学では、AIが人間に取って代わるリスクがあるため、会計学は頻繁に議論される専攻の一つです。しかし、同大学の学長であるレ・ヴァン・フイ准教授は、AIはプロセスを簡素化するものの、人間に取って代わることはできないと断言しています。「本学では、学生が技術動向や現代のスキルに迅速かつ効果的に適応し、業務プロセスにおける困難で複雑な課題を解決できるよう、様々な教育方法を採用しています。そのため、AIに取って代わられることを恐れる必要はありません」とレ・ヴァン・フイ博士は述べています。
出典: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html
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