AIを効果的に適用するためにデータを習得する。

この会議はホーチミン市貿易投資促進センター（ITPC）が議長を務め、ホーチミン市機械電気事業協会（HAMEE）および北西サイゴン事業協会と協力した。

会議の開会の辞で、ITPC副所長のホー・ティ・クエン氏は、製造業が引き続き経済の主要な原動力であり、加工・製造部門の付加価値が有望な成長を示していると指摘した。

このような状況において、生産性の向上とバリューチェーンのデジタル化が喫緊の課題となっています。クイエン氏は、デジタルトランスフォーメーション、特に企業資源計画（ERP）や人事管理（HRM）といった基幹管理システムへのAIの統合は、企業のコスト管理と業務能力の向上を支援する実用的なソリューションであると強調しました。

現在、人事管理におけるAIの活用は、採用時間の大幅な短縮と人材配置の最適化、そしてモバイルアプリケーションや社内ポータルを通じた従業員エンゲージメントの向上に大きく貢献することが認識されています。同時に、ERPシステムへのAIの統合も、業務処理時間の短縮に貢献します。

午前のセッションでは、企業と政府のためのデジタル変革コンサルティング専門家グループ（DXCenter）の責任者であるフィ・アン・トゥアン氏が、世界はAIに多額の投資を行っており、AIを活用することで企業は大きな利益を得られると強調しました。

したがって、従来の統計手法からデータ分析への移行と、AI や IoT などの新しいテクノロジーの適用により、企業は原材料のニーズを正確に計画し、実際のコストを管理し、キャッシュフローを予測できるようになります。

しかし、フィ・アン・トゥアン氏は、AIが効果を発揮するには、企業が自社のデータに精通する必要があると指摘しました。データの質が低ければ、AIも誤った判断を下すからです。しかし、これは多くのベトナム企業の弱点です。

午後のセッションでは、人事管理と社内知識の活用に焦点を当て、専門家が人事管理（HRM）のためのテクノロジーベースのソリューションを紹介します。

タン・ドゥン

出典: https://www.sggp.org.vn/lam-chu-du-lieu-de-ung-dung-ai-hieu-qua-post829591.html