マーク・ザッカーバーグは、Stripe Sessions カンファレンスで、20 年前に Facebook をゼロから構築した経緯を語ります。ハーバード大学の元学生は、当時は今のようなAIのような技術がなかったため、すべてを自分でやらなければならなかったと語った。彼は、AIは創業者がビジネスの核となるアイデアに集中するのに役立つと指摘しています。

AIレイオフウェブ
人工知能は、多くの中級レベルのソフトウェアエンジニアの仕事を奪っています。写真: Webthat

ザッカーバーグ氏は1月のポッドキャストで、Metaを含む大企業に対するAIの影響について語っていた。 「おそらく2025年までに、Metaは他の企業と同様に、中級エンジニアに相当するAIを使ってプログラミングを行うようになるでしょう。」

もちろん、大規模言語モデル (LLM) は完全に信頼できるわけではなく、中級レベルのエンジニアを排除すると深刻な結果を招く可能性があります。ケンブリッジ大学のAI研究者、ハリー・ロー氏は、使いやすさを「諸刃の剣」と呼ぶ。 「新しい人材が加わることでプロセスは速くなりますが、システムのアーキテクチャやパフォーマンスについて学ぶ機会が減る可能性があります。」

プログラミングで AI を過度に使用すると、スケーリングやデバッグも難しくなります。 「コードを適切にレビューしないと、セキュリティホールを見逃してしまう可能性がある」と彼は語った。

それでも、企業は AI をさらに応用する方法を模索しています。シリコンバレーではいわゆる「コーディングバイブス」が広がっています。これは、OpenAI の共同設立者である Andrej Karpathy 氏が 2025 年初頭に作った造語です。

このプログラムでは、彼はプログラミングをせず、AIにアイデアを提示し、AIが最初から最後まで自ら展開します。彼の仕事は、コマンド（プロンプト）を出して、AIが動作するのを監視するだけです。時々、AI をプログラミングする能力が彼の能力を超えており、彼は考え込んでしまうことがあります。

YコンビネーターのCEOも3月のCNBCとのインタビューで同様のことを述べ、小規模なエンジニアリングチームでも50～100人のチームと同じくらい効率的に働けるため、スタートアップがスリムな体制を維持できると述べた。

Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は2024年10月に、同社の新規コード行の25%以上がAIによって生成されていると明らかにした。人間が検査官として機能します。 AIを使ってプログラミングすることで、Googleでは効率性と生産性が向上すると彼は語った。

最近、Shopify の CEO は、マネージャーに対し、さらに人を雇う前に AI では改善できないことを証明するよう求めました。一方、2月初旬、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、今年末までにプログラミングは大きく変わるだろうと予測した。

Google、Meta などの大手テクノロジー企業は、従業員の仕事をサポート、促進、または代替するために AI を活用しています。これは、テクノロジー業界がここ数年にわたって設定してきた効率化の目標に適合しています。

ザッカーバーグ氏は2023年をMetaにとって「生産性の高い年」と宣言し、それ以来数回にわたる人員削減を開始した。他の企業も、合理化と業績の最も悪い従業員の排除に注力し、数千人の雇用を削減している。

（インサイダーによると）

マーク・ザッカーバーグ氏の「孤独の流行」への解決策フェイスブックの最高経営責任者マーク・ザッカーバーグ氏は、人工知能（AI）によって作成された友人が存在するため、「孤独の流行」を心配する必要はないと考えている。

出典: https://vietnamnet.vn/mark-zuckerberg-ngam-xac-nhan-ai-dang-day-hang-nghin-ky-su-phan-mem-ra-duong-2400004.html