マーク・ザッカーバーグは、Stripe Sessionsカンファレンスで、20年前にFacebookをゼロから築き上げた経緯を語りました。ハーバード大学出身の彼は、当時はAIのような技術が存在しなかったため、すべてを自分でやらなければならなかったと語りました。そして、AIが創業者が事業の核となるアイデアに集中する上でいかに役立つかを指摘しました。

AIレイオフウェブ
人工知能は多くの中堅ソフトウェアエンジニアの仕事を代替しつつある。写真:Webthat

ザッカーバーグ氏は1月のポッドキャストで、Metaを含む大企業へのAIの影響についても語っていた。「おそらく2025年までに、Metaも他の企業と同様に、中級エンジニアに相当するAIをプログラミングに活用するようになるでしょう。」

もちろん、大規模言語モデル(LLM)はまだ完全に信頼できるわけではなく、中堅エンジニアの排除は深刻な結果をもたらす可能性があります。ケンブリッジ大学のAI研究者であるハリー・ロー氏は、使いやすさは「諸刃の剣」だと述べています。 「新人はプロセスを高速化できますが、システムのアーキテクチャやパフォーマンスについて学ぶ機会を奪ってしまいます。」

プログラミングにおけるAIへの過度の依存は、スケーリングとデバッグを困難にする。 「コードが適切に評価されなければ、セキュリティ上の脆弱性を見逃してしまう可能性がある」と彼は述べた。

それでも、企業はAIをより幅広く活用する方法を模索し続けています。シリコンバレーでは、「バイブコーディング」と呼ばれるトレンドが拡大しています。これは、OpenAIの共同創設者であるアンドレイ・カルパシー氏が2025年初頭に提唱した造語です。

このプロセスにおいて、彼はプログラミングを行うのではなく、AIにアイデアを提示し、AIが最初から最後まですべてを実行します。彼の仕事は、単にコマンド(プロンプト)を発行し、AIの動作を見守ることです。AIのプログラミング能力が彼の能力を超える場合もあり、その場合はプロセスをじっくりと検討し、分析する必要があります。

3月のCNBCとのインタビューで、YコンビネーターのCEOも同様の見解を示し、小規模なエンジニアリングチームでも50~100人のチームと同じくらい効率的に働けるため、スタートアップがスリムな体制を維持できると主張した。

GoogleのCEO、サンダー・ピチャイ氏は2024年10月、同社の新規コードの25%以上がAIによって生成されていると発表しました。人間はテストにおいて重要な役割を果たしています。プログラミングにAIを活用することで、Googleの効率性と生産性が向上していると、同氏は述べました。

最近、ShopifyのCEOは、マネージャーに対し、AIがこれ以上改善できないことを証明するまでは人員を追加採用しないことを要求しました。一方、2月初旬には、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が、今年末までにプログラミング言語は大きく変化するだろうと予測しました。

GoogleやMetaといった大手テクノロジー企業は、従業員の業務をサポート、強化、あるいは代替するためにAIを活用しています。これは、テクノロジー業界が近年掲げている効率化目標と合致しています。

ザッカーバーグは2023年をMetaの「効果的な年」と宣言し、その後複数回のレイオフを実施しました。他の企業も、人員削減と業績不振の従業員の削減に注力し、数千人の雇用削減を実施しました。

(インサイダーによると)

マーク・ザッカーバーグ氏の「孤独のパンデミック」への解決策:フェイスブックのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、人工知能(AI)によって生み出された友人が存在するため、「孤独のパンデミック」を心配する必要はないと考えている。

出典: https://vietnamnet.vn/mark-zuckerberg-ngam-xac-nhan-ai-dang-day-hang-nghin-ky-su-phan-mem-ra-duong-2400004.html