8月に導入された新しいAIモデルは、OpenAIが最近リリースしたo1モデルと同様の「思考回路」を使用して、信頼性の高い判断を下します。
したがって、エンジニアリングの原則は、複雑な問題をより小さな論理的なステップに分解することです。したがって、これは科学、プログラミング、数学といった難しい分野における回答の精度を向上させるのに役立ちます。
現在、AI モデルは依然として人間からのフィードバックによる強化学習を行う必要がありますが、このプロセスはコストがかかり、非効率的で、データに正確にラベルを付けたり、要求の厳しいクエリに対する回答を検証したりするために専門家の関与が必要になることも少なくありません。
現在、これらのモデルを一般に公開しているのは Meta だけです。
さらに、Meta は Segment Anything 画像認識モデルのアップデートもリリースしました。これにより、新しい無機材料の研究に使用できるデータの生成が高速化されます。
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出典: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html
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