8月に発表されたこの新しいAIモデルは、OpenAIが最近発表したo1モデルと同様の「思考連鎖」を用いることで、信頼性の高い洞察を提供する。

したがって、この手法の原理は、複雑な問題をより小さな論理的なステップに分解することにある。そのため、 科学、プログラミング、数学といった難易度の高い分野におけるフィードバックの精度向上に役立つ。
現在、AIモデルは依然として人間のフィードバックによる強化学習を経る必要があります。このプロセスは多くの場合、コストがかかり、非効率的であり、データの正確なラベル付けや、高い精度が求められるクエリへの回答の検証には、専門家の関与が必要となることがよくあります。
現在、これらのモデルを一般に公開しているのはMeta社のみである。
さらに、Meta社は、新しい無機材料の研究に利用できるデータの生成プロセスを高速化する画像認識モデル「Segment Anything」のアップデートもリリースした。
出典: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html






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