8月に導入された新しいAIモデルは、OpenAIが最近リリースしたo1モデルに似た「思考連鎖」を使用しており、信頼性の高い洞察を提供します。

したがって、この手法の原理は、複雑な問題をより小さな論理的なステップに分解することです。したがって、 科学、プログラミング、数学といった難しい分野におけるフィードバックの精度向上に役立ちます。
現在、AIモデルは依然として人間からのフィードバックによる強化学習を必要としています。このプロセスはコストが高く、非効率的であることが多く、データの正確なラベル付けや高精度が求められるクエリへの回答の検証には専門家の介入が必要になることがよくあります。
現在、これらのモデルを一般に公開しているのは Meta だけです。
さらに、Meta は Segment Anything 画像認識モデルのアップデートもリリースしました。これにより、新しい無機材料の研究に使用できるデータの生成プロセスが高速化されます。
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出典: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html






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