AIによる監査機能の強化。

AIは監査人に取って代わるものではなく、監査人の業務をより正確かつ徹底的に支援し、リスク予測や政策提言をサポートします。(画像: TL)

AI は人間に取って代わるものではありませんが、監査人がリスクを特定し、不正行為を防止し、行政の透明性を高める上で、より積極的かつ洞察力と正確性を発揮するのに役立ちます。

透明性と効率性を高める転換点。

ブイ・クオック・ズン副監査総監によると、AIはあらゆる業界を変革し、監査の機会を広げています。監査人はサンプルを選択する代わりに、データセット全体を分析し、異常を自動的に検出し、リスクや不正を予測して早期に介入することができます。機械学習アルゴリズム、自然言語処理、そして仮想監査アシスタントは、数百万件もの取引の検索、比較、作成、監視を自動化するのに役立ちます。

多くの国がこの分野でAIをいち早く導入しています。米国では、会計検査院（GAO）が連邦政府の財務監視、医療、銀行リスク管理にAIを統合し、監査時間を大幅に短縮し、分析範囲を拡大し、証拠の重み付けを高めました。

ベトナムでは、EY、KPMG、デロイトなどの大手監査法人がAIを活用した監査プラットフォームを導入しており、ベトナム国家監査院も、事後対応型監査から事前対応型監査への一歩として、リアルタイムの公共金融監視を向上させるためのAI応用に関する研究を加速させている。

英国では、会計検査院（NAO）が公共契約や社会福祉給付の監視のための「安全なAIハンドブック」を開発し、予算削減に貢献しました。一方、パキスタンでは、AIが年金受給者において12万8000人以上の「仮想年金受給者」を検出しており、これはインテリジェントに連携されたデータの力を示す好例です。

ベトナムでは、国家監査院が財務省、ベトナム国家銀行、社会保険などを結び、1億件以上の記録を持つビッグデータプラットフォームを構築し、予算分析、リスク評価、取引監査、公共投資監視、グリーン支出などに活用する6つのAIソフトウェアプログラムを導入した。

AIは技術を変えるだけでなく、社会や監査の形も変えているという見解を共有する英国公認会計士協会（ACCA）のアイラ・マジッド会長は、AIは透明性の向上、詐欺の検出、複雑な公共プロジェクトの管理にも役立っているとさらに述べた。

実際、AIは単なる補助ツールではなく、現代の公的監査の戦略的基盤となっています。情報技術部門（国家監査局）の副部長であるファム・フイ・トン博士によると、当面の目標は監査プロセスの標準化とデジタル化です。しかし長期的には、監査勧告の計画から実施状況の監視、監査対象組織および監査対象に関するビッグデータの分析、税務、財務、関税などの機関との情報の相互参照など、効果的な実施のために優先的かつ集中的なリソースを必要とするあらゆる分野をサポートする包括的なAIエコシステムの構築を目指しています。

「国家監査局は、資源、環境、鉱物の監査にリモートセンシング、GIS、GeoAIといった先進技術を適用し、財務監査から持続可能な開発監査へと範囲を拡大する予定です。全体的な戦略としては、監査をサンプリングモデルから全対象者を対象とした100%リアルタイム監査に移行し、事前監査、リスクと損失の削減、そして国家予算の無駄遣いの最小化を目指します」とトン氏は付け加えた。

一方、監査におけるAIの活用について、デロイトベトナムの監査サービス担当副部長であるファン・ゴック・アン氏は、AIは監査品質の向上、事務手続きの短縮、ビッグデータ分析の支援に役立つと述べました。例えば、銀行監査では、AIは1万件から1万2000件の融資契約を非常に短時間でレビュー、要約、評価することができ、監査人がより正確な評価を行うのに役立っています。

「しかし、AIは単なるツールであり、最終的な責任は依然として人間が負う」とゴック・アン氏は強調した。ブイ・クオック・ズン副監査総監もこの見解を共有し、AIは監査官に取って代わるものではなく、監査官の業務をより正確かつ徹底的に支援し、リスク予測や政策提言を支援し、監査を「事後」からインテリジェントでプロアクティブ、そしてリアルタイムへと移行させるものだと断言した。

包括的なデジタル監査エコシステムを目指して。

スタンダードチャータード銀行ベトナムの最高技術責任者（CTO）であるグエン・ゴック・ラン・アン氏によると、AIはサイバーセキュリティリスクを68%削減し、業務を最適化するのに役立つものの、リスク管理、セキュリティ、そして職業倫理を優先する必要があるとのことです。ACCA会長のアイラ・マジッド氏は、監査におけるAIの活用は、技術革新と人材育成を組み合わせた場合にのみ真に効果的であると述べています。

「公共財政の専門家は、AIを安全かつ効果的に導入するために、AIを理解し、倫理的な思考、方法論、そして部門横断的な連携を身につける必要があります。英国や米国などの国際的な経験は、AIがプロセスの最適化、監査範囲の拡大、システミックリスクの検知に役立つことを示していますが、同時にガバナンス、透明性、そして独立した評価も必要となります」とアイラ・マジッド氏は指摘しました。

そのため、ACCA会長のアイラ・マジッド氏は、各監査機関に対し、透明性、説明可能性、そして独立した監視体制を備えた原則に基づいたAIアシュアランス・ロードマップを策定するよう勧告しました。マジッド氏は、英国ではRisk EngineやWriting Engineといったツールによって監査報告書の作成時間が大幅に短縮されたことを例に挙げ、ベトナムはAIを責任ある形で活用し、専門的規律と公共サービスの価値観を身につけることができれば、デジタル監査において地域をリードする能力を持つと主張しました。

監査における AI の応用は、技術革新と人的能力開発の両方を組み合わせた場合にのみ、真に効果的です。
ACCA会長アイラ・マジッド

AIは、より迅速で、より深く、より透明性の高い、新たな監査環境を切り開きつつあります。しかし最も重要なのは、正当性と国民の信頼を確保する上で中心的な役割を果たすのは、誠実で、技術に精通し、批判的思考力を持つ監査人である人間であるということです。ベトナム国家監査院は、業務プロセスにAIを責任を持って統合することで、地域における先駆的な役割を徐々に確立し、強固で透明性が高く、持続可能な公共財政システムの構築に貢献しています。

しかしながら、AIの活用は、現在、技術基盤、データセキュリティ、人材面において多くの困難と課題に直面しているという現実を率直に認めなければなりません。これらの課題を克服するためには、制度的・法的枠組みの更なる改善、データベースアーキテクチャの構築、データ接続・共有プラットフォームの構築、AIモデルに活用される情報の標準化が不可欠です。同時に、人材育成にも重点を置き、最高監査機関の国際的な経験から学ぶことも不可欠です。

ベトフォン

出典: https://nhandan.vn/nang-cao-nang-luc-kiem-toan-voi-ai-post921720.html