遅刻は許されない
近年、世界中の主要スポーツでは、トレーニングの質の向上、怪我のリスク軽減、そして選手のパフォーマンスの最適化のためにAIの力を活用しています。東南アジアでも、タイやシンガポールといった国々がテクノロジーを統合したトレーニングモデルをいち早く導入しています。
ベトナムのスポーツマネージャー自身もこの傾向を認識しています。昨年、当時のベトナムスポーツ・体力トレーニング局長ダン・ハ・ヴィエット氏も、トレーニングとマネジメント業務にAIを導入する必要があると述べ、早急に導入すると述べました。安全なデータバンクを構築し、選手のトレーニングと運動量から指標を分析します。この作業には時間がかかりますが、スポーツ業界は積極的に導入を進め、技術パートナーとの連携も図っていきます。
一方、ベトナムオリンピック委員会のトラン・ヴァン・マン事務総長も、デジタルトランスフォーメーションはスポーツマネージャーにとって手作業の削減、精度の向上、時間の節約に効果的な手段であると述べた。コーチと選手にとって、デジタル化は効果分析、トレーニングや試合中の怪我のリスクの最小化、意思決定の透明性と公平性の向上に役立つ。
実際、サッカー、ゴルフ、バレーボールなど、一部のスポーツでは、早くからテクノロジーを活用し、感情に左右されない正確な専門的分析をトレーニングや試合に取り入れてきました。多くのスポーツチームや選手がデータ分析ソフトウェアを導入し、そこから具体的な指標を得て、戦術やトレーニング方法を調整したり、試合に適した選手を選抜したりしています。しかし、これはまだ場当たり的なやり方であり、明確な方向性が必要です。一方、国際的な競技場、特に東南アジア競技大会における競争は、はるかに熾烈になっています。
そして、技術パートナーの探索と能力評価期間を経て、スポーツ・体育局は2025年半ばになってようやく、Dreamax社と提携し、AIをファンコミュニティの管理、トレーニング、コミュニケーションに適用することを決定しました。特にトレーニング分野では、射撃、アーチェリー、テコンドー、ボクシングの4種目を試験導入対象に選定しました。上記4種目はベトナムスポーツの主要種目であり、選手はオリンピックに出場し、国際大会で多くのメダルを獲得しています。現在、4つの国家スポーツチームすべてが国立ハイレベル選手トレーニングセンターでトレーニングを行っています。AI適用ロードマップは、上記4種目から展開され、段階的に拡大していく予定です。
技術サプライヤーは、今回国家スポーツチームに搭載されるAIソフトウェアが、トレーニング開始から大会結果まで、すべての選手のデータを処理し、詳細な数値化された指標を提供することで、国際選手とのレベル比較に役立つと考えています。このAIシステムは、シュートライン、安定性、攻撃力と防御力といった専門的な技術的要素を分析し、指標を数値化して国際基準と比較するように設計されています。
ベトナムスポーツ局長グエン・ダン・ホアン・ベト氏は、AIが適切に導入され、それを使いこなせる十分な人材がいれば、AIは単なる技術ツールではなく、戦略的なアシスタントとなり、ベトナムのスポーツ業界がより持続可能かつ安全な方法で国際的なトレーニングや競技の基準に近づくのに役立つだろうと考えている。
多くの課題が残る
ベトナムスポーツ庁長官のグエン・ダン・ホアン・ヴィエット氏は、トレーニングへのAI活用の目標は代表チームレベルに留まらず、選手を管理する部署、特に省、市、産業界のスポーツトレーニング・競技センターとの連携も必要だと述べた。これは長期的ではあるが、必要な課題である。
今日の最大の課題の一つは、入力データの品質です。データがアスリートの年齢、性別、体調といった要素を正確に反映していない場合、AIは全く誤った結果を出し、逆効果につながる可能性があります。そのため、地域や業界との連携に加え、この要件を満たす強力な人材チームの構築が依然として不可欠です。
次に、特にアスリートの体調、トレーニング、競技指標に関するデータセキュリティの問題があります。この問題は、テクノロジーパートナーとの多くの業界会議でも取り上げられてきました。最近では、ベトナムスポーツ庁とDreamaxの発表式典でもこの問題が引き続き取り上げられました。Dreamaxは、データセキュリティの確保を引き続き約束しました。
実際、多くのコーチや選手はAIの活用に興奮を隠さない一方で、トレーニングへのAI導入におけるセキュリティ面については慎重な姿勢を見せています。あるボクシングコーチは、パフォーマンス向上にはテクノロジーが必要だと述べました。しかし、セキュリティ面は確かに真剣に検討する必要があります。そうでなければ、国際舞台で戦う選手は簡単に「見破られ」てしまい、指導者や生徒のトレーニングや練習の努力も「無駄」になってしまうからです。
ベトナムスポーツ庁長官が指摘したもう一つの課題は、AIシステムがいかに最新式であっても、コーチや選手だけでなく、データ専門家、技術エンジニア、スポーツドクター、マネージャーなど、専門家チームによる運用が必要であるということです。これは、AIをトレーニングに活用する効果を最大化するために、スポーツ業界が早急に解決すべき課題です。
多くの専門家が指摘しているように、AIは正確な分析と賢明な推奨を提供できますが、その情報をどのように活用するかを決めるのは人間、つまりコーチ、専門家、アスリートです。したがって、AIは「インテリジェントなアシスタント」であり、代替物ではありません。AIは人間がより正確かつ迅速に作業するためのツールを提供しますが、長年のトレーニングや競技を通じて蓄積された直感、経験、そしてプロフェッショナルな感性に取って代わることはできません。言うまでもなく、AIをトレーニングに効果的に活用するためには、スポーツ業界は栄養学、スポーツ医学の成果の応用、効果的な国際大会の開催など、他の分野の業務も向上させる必要があります。
ベトナムのスポーツ界は、感情的な経験に頼るのではなく、AIをトレーニングに活用することで、より科学的で透明性が高く効果的なモデルへと進化を遂げることができるのは明らかです。しかし、そのためには、スポーツ業界とテクノロジーパートナー双方からの真剣な投資、ロードマップ、定期的な評価、そして長期的なコミットメントが必要です。
ベトナムのスポーツ発展戦略にAIが組み込まれる
政府が発表した2030年までのベトナム体育・スポーツ発展戦略（2045年までのビジョンを含む）の内容によると、最新技術の活用は、トレーニングと競技の有効性を向上させるための主要課題の一つとされています。特に、スポーツ業界では、選手の選抜と育成、個別トレーニングプログラムの作成、負傷からの回復、競技中の負傷リスク管理といったプロセスに、人工知能（AI）、バイオセンサー、ビッグデータ分析といった新技術を徐々に導入しています。
この戦略はまた、選手、コーチ、審判、技術スタッフ、競技結果、健康・栄養記録、関連情報などのデータを含む国家スポーツデータベースシステムの構築も目指している。（ミン・クエ）
出典: https://cand.com.vn/the-thao/nganh-the-thao-va-ky-vong-tu-viec-ap-dung-ai-i774254/
コメント (0)