しかしながら、リモートセンシング業界は、量的・質的に優れた人材の不足という大きな課題に直面している。これは早急に対処する必要のある課題である。
労働力の高齢化、学際的な連携の欠如。
現在、ベトナムはリモートセンシング分野の人材育成において基礎的な基盤は築いているものの、その規模と質は依然として限られている。中央レベルでは、人材は主に農業環境省傘下の機関、特に国家リモートセンシング庁に集中しており、その他、林業、農業、気象学、水文学、地質学、気候変動などの専門機関、および国防・安全保障に関わる他の省庁や部門にも人材が配置されている。
地方自治体では、リモートセンシング担当者は農業省や環境省に配属されている。しかし、これらの部署の職員や技術スタッフは、主に土地管理、環境、地図作成などの専門知識を有している。そのため、地方レベルでのリモートセンシングに関する国家管理業務の実施は依然として限定的である。特筆すべきは、これらの管理機関におけるリモートセンシング担当者の平均年齢がかなり高く、ほとんどが40歳以上であることである。
さらに、これらの職員は従来の管理プロセスには精通しているものの、人工知能（AI）、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、マルチソース衛星画像処理といった最新技術へのアクセスは限られている。「人材の再訓練と活性化のための戦略がなければ、リモートセンシングデータの管理と活用能力が遅れるリスクはますます高まるだろう」と、国家リモートセンシング庁のトラン・トゥアン・ゴック長官は述べた。
一方、技術開発の急速な進展に伴い、多くの研修プログラムが追いついていないのが現状です。膨大な量の衛星データは、数学、コンピュータ科学、地理学、環境科学など、学際的な処理能力を必要とします。さらに、リモートセンシング研修の基礎となる測量・地図作成専攻は、他の多くの分野に比べて入学要件が低いにもかかわらず、長年にわたり学生の募集に苦戦してきました。その理由の一つは、この職業が僻地での作業や過酷な仕事を伴うという性質上、若者が躊躇してしまうためです。
「人材の再訓練と活性化のための戦略がなければ、リモートセンシングデータの管理と活用能力において後れを取るリスクが高まるだろう。」
国家リモートセンシング庁長官、トラン・トゥアン・ゴック氏
国、学校、企業間の連携メカニズムは依然として不十分である。学生が企業でインターンシップをしたり、省庁や機関で応用研究プロジェクトに参加したりする機会は少ない。2019年、首相は2040年までのビジョンを掲げた2030年までの国家リモートセンシング開発戦略を承認した。5年間の実施期間（2019年～2024年）を経て、200人以上の職員と技術者がリモートセンシングに関する正式な研修を受けた。
いくつかの大学では、リモートセンシング、地理情報システム、宇宙技術の専攻が開設されている。しかし、質の高い人材は依然として不足しており、地方自治体の62%にはリモートセンシング専門の人材がおらず、労働力は主に基礎的な技術スキルに偏っており、一流の専門家や強力な研究グループがまだ形成されていない。
さらに、リモートセンシング分野の国内労働市場は低賃金のためまだ十分に発展しておらず、企業や政府機関が優秀な人材を惹きつけ、維持することが困難となっている。例えば、資源監視、都市開発、スマート農業にリモートセンシングとAI技術を応用するパイオニア企業であるSao VegaやVidagisなどは、情報通信技術分野と比較して報酬体系が競争力に欠けるため、優秀な人材の確保に常に頭を悩ませている。
リモートセンシング分野の人材育成には、国家戦略が必要である。
ベトナムは現在、リモートセンシング人材育成において多くの優位性を有している。政府はデジタル変革、資源管理、環境保護に関する数々の主要戦略とプログラムを打ち出している。リモートセンシングを社会経済分野に統合する需要は、土地モニタリングやスマート農業から都市管理や防災に至るまで拡大している。こうした推進力は、リモートセンシング専門家にとってますます多様でダイナミックな職場環境を生み出している。しかし、真のブレークスルーを達成するには、包括的なソリューションシステムが必要だと専門家は考えている。
まず第一に、リモートセンシング分野の人材育成を促進する必要がある。研究・研修から応用・事業化に至るまでの各段階における人材ニーズを明確に定義し、具体的な定量的目標を設定することで、モニタリングと評価の基礎を提供する。
研修に関しては、学際的なアプローチに基づいた研修プログラムの革新が必要です。大学は、リモートセンシング、データサイエンス、AI、ビッグデータ、マルチソースデータ、情報技術を統合した専攻や専門分野を開設し、技術動向に合わせて教育内容を更新することで、学生が卒業後すぐに情報を処理・応用できるようにすべきです。正式な研修に加え、特に平均年齢が高く、技術リテラシーが低い既存職員向けに、短期コース、オンラインプログラム、再研修プログラムを開発する必要があります。
政府は、優秀な人材を惹きつけ、定着させるための優遇措置、インセンティブ、政策を整備する必要がある。同時に、競争力のある報酬制度、良好な研究環境、リモートセンシング専門家が国際プロジェクトに参加できる機会を創出し、海外で活躍するベトナム人専門家が帰国して貢献できるよう促す政策も策定すべきである。
専門家や科学者によると、リモートセンシングの訓練と研究に強みを持つ大学、研究機関、国際機関との連携を強化することで、学術交流の機会が拡大し、訓練と実務ニーズが結びつき、インターンシップ、技術移転、共同プロジェクトへの参加が促進されるという。学生、研修生、専門家を省庁、業界、企業のリモートセンシング応用プロジェクトに直接参加させることで、実務スキルの向上を図るとともに、社会経済発展に具体的な価値をもたらすことができる。
出典：https://nhandan.vn/nguy-co-thieu-hut-nhan-luc-nganh-vien-tham-post920114.html
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