
しかし、リモートセンシング業界は、人材の質・量両面における不足という大きな課題に直面しており、早急に解決すべき課題となっています。
労働力の高齢化、部門間の連携不足
現在、我が国のリモートセンシング人材は初期段階の基盤は整っているものの、規模と質の両面で依然として限界があります。中央レベルでは、人材は主に農業環境省傘下の部署、特に国家リモートセンシング局に集中しており、林業、農業、水文気象学、地質学、気候変動などの専門部署に加え、国防・安全保障関連の多くの省庁・部門にも人材が集中しています。
地方自治体では、リモートセンシング担当者は農業環境省に配置されている。しかし、これらの部署に所属する公務員や技術職員は、土地管理、環境、地図作成などの専門資格を有する者が多い。そのため、リモートセンシングに関する国家管理業務を地方レベルで実施するには、依然として多くの制約がある。注目すべきは、管理機関のリモートセンシング担当者の平均年齢が現在かなり高く、そのほとんどが40歳を超えていることである。
さらに、これらの職員は伝統的な管理プロセスに精通しているものの、人工知能(AI)、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、マルチソース衛星画像処理といった最新技術へのアクセスが限られています。「チームを再教育し、若返らせる戦略がなければ、リモートセンシングデータの管理と活用能力において後れを取るリスクはますます高まるでしょう」と、国家リモートセンシング局長のトラン・トゥアン・ゴック氏は述べています。
一方、急速な技術開発の進展により、多くの研修プログラムが最新の情報を把握することが困難になっています。膨大な量の衛星データは、数学、コンピュータサイエンス、地理学、環境学などを融合させた学際的な処理スキルを必要とするためです。それだけでなく、リモートセンシング研修の基盤となる測量・地図作成の分野は、長年にわたり他の多くの職業に比べて入学試験の点数が低く、入学希望者も依然として多くありません。その理由の一つは、長期にわたる現地視察と過酷な労働を必要とするこの職業の性質に、若者が不安を抱いていることです。
「労働力を再訓練し、若返らせる戦略がなければ、リモートセンシングデータの管理と活用能力が遅れをとるリスクはますます高まるだろう。」
国立リモートセンシング部門長 トラン・トゥアン・ゴック氏
国、学校、企業間の連携体制はまだ緊密ではありません。学生が企業でインターンシップをしたり、省庁や部局の応用分野に参加したりする機会はほとんどありません。2019年、首相は2030年までの国家リモートセンシング開発戦略(2040年までのビジョンを含む)を承認しました。5年間(2019~2024年)の実施を経て、200人以上の職員と技術者がリモートセンシングの正式な研修を受けました。
一部の大学では、リモートセンシング、地理情報システム、宇宙技術などの専攻が開設されていますが、質の高い人材は依然として不足しています。62%の自治体ではリモートセンシングの専門スタッフがおらず、人材は主に基礎工学に従事しており、指導的な専門家が不足しており、強力な研究チームも形成されていません。
さらに、リモートセンシング分野の国内労働市場は低賃金のため十分に発展しておらず、企業や政府機関にとって優秀な人材の確保・維持が困難になっています。例えば、リモートセンシング技術とAIを資源、都市部、スマート農業の監視に応用する先駆的な企業であるSao Vega社とVidagis社は、情報技術・通信分野と比較して報酬制度があまり競争力がないため、優秀な人材の確保に常に懸念を抱いています。
リモートセンシング人材育成に関する国家戦略の必要性
ベトナムは現在、リモートセンシング人材育成において多くの優位性を有しています。政府は、デジタルトランスフォーメーション、資源管理、環境保護に関する主要な戦略とプログラムを数多く発表しています。土地監視、スマート農業、都市管理、防災など、社会経済分野へのリモートセンシングの統合ニーズはますます高まっています。こうした原動力は、リモートセンシング人材の多様化とダイナミックな就業環境の促進に貢献しています。しかし、真の飛躍を遂げるには、同期したソリューションシステムが必要だと専門家は指摘しています。
まず、リモートセンシング人材の育成を推進し、研究、研修から応用、ビジネスまでの各段階での人材ニーズを明確に把握し、具体的な定量目標を設定することで、モニタリングと評価の根拠とする必要があります。
研修に関しては、学際的な方向で研修プログラムを革新する必要があります。大学は、リモートセンシング、データサイエンス、AI、ビッグデータ、マルチソースデータ、情報技術を統合した専攻または専門分野を開設するとともに、技術動向に合わせて教育内容を更新し、学生が卒業後すぐに理解し、応用できるよう支援する必要があります。正規の研修に加えて、特に平均年齢が高く、技術更新能力が限られている既存職員向けに、短期のオンラインコースや再研修プログラムを開発する必要があります。
国家は、人材の確保と維持を優先し、奨励し、政策を策定するメカニズムを備える必要がある。同時に、競争力のある報酬制度、良好な研究環境、リモートセンシング関係者が国際プロジェクトに参加できる機会、そして海外のベトナム人専門家を招き入れ、帰国・貢献を促す政策を構築する必要がある。
専門家や科学者によると、リモートセンシングの研修・研究に強みを持つ大学、研究機関、国際機関との連携を強化することで、学術交流の機会が拡大し、研修と実務ニーズの連携、インターンシップ、技術移転、共同プロジェクトへの参加などにも繋がるという。学生、研修生、専門家を省庁、部局、企業のリモートセンシング応用プロジェクトに直接参加させることで、実践的なスキルの向上につながるだけでなく、社会経済発展に実用的な価値をもたらすことができる。
出典: https://nhandan.vn/nguy-co-thieu-hut-nhan-luc-nganh-vien-tham-post920114.html






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