AIの乱用による「精神退化」のリスク

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AIは、日常生活から生産、教育、研究、芸術創作に至るまで、人間生活のほぼあらゆる側面に浸透しています。AIは人々の活動を最適化し、生産性を向上させ、人的資源の削減に貢献します。AIの爆発的な普及は、機械学習アプリケーションとビッグデータ技術の継続的な成長を示しており、人工知能は新たな発展段階へと押し上げられています。

こうした大きな利点にもかかわらず、AI は知識創造のプロセスを閉ループに変え、創造性を脅かし、人間の思考の「退化」を引き起こす危険性があります。

AIを使うことで得られる即時の利便性は、長期的な知的コストを犠牲にして得られる可能性があると専門家は言う。

脳機能障害と「認知負債」

マサチューセッツ工科大学（MIT）による4ヶ月にわたる研究は、AIの過剰使用が人間の脳に及ぼす深刻な影響を明らかにしました。54人のエッセイ執筆者を追跡調査したこの研究では、AIツールへの依存が脳機能と批判的思考力を損なう可能性があることが明らかになりました。

研究者たちは脳波（EEG）技術を用いて、参加者の脳活動を記録しました。その結果は驚くべきものでした。AIツールを使用したグループは、思考のみで書いたグループと比べて、神経回路が著しく異なっていました。特に深い思考と記憶形成を司る領域において、AIツールを使用したグループは神経回路が最大55%も少なかったのです。

研究者たちはこの現象を「認知負債」と呼んでいます。今は利益を享受できるものの、後でコストを支払うことになる金銭的負債と同様に、認知負債は私たちが精神的な努力を外部システムにアウトソーシングすることで発生し、その使われない脳の筋肉が萎縮してしまうのです。AIが過剰に利用されれば、人間は受動的な消費者となり、自立した思考能力を失ってしまう可能性があります。

認知能力の低下がもたらす結果は明らかです。

記憶障害：MITの研究の最初のセッションでは、AIユーザーの83%が自分の文章から引用することができず、正確な引用を行える人は一人もいませんでした。複数回のセッションを経ても、多くの人がこの基本的なタスクに苦労していました。

批判的思考力の弱体化：AI の使用は「表面的な関与」につながり、批判的思考力が弱まり、先延ばしや「怠惰」を助長する可能性があります。

脳活動の低下: AI の支援を受けてエッセイを書いた人は、脳の活動が大幅に低下し、記憶、批判的思考、実行機能に関連する領域が大幅に減少しました。

知識創造の危機と「パラダイム崩壊」

LLMの問題は、統合能力ではなく、既存の知識を再利用する能力にあります。これらのシステムは新しい知識を生み出すのではなく、既存のデータを消費して再分配するだけです。

お金、名声、好奇心、知識獲得への欲求など、様々な理由で常に新しい方向性を模索する人間とは異なり、AIは「新しいもの」を生み出すことはできません。AIがほぼあらゆる複雑な質問にわずか数秒で答えられるようになると、人間の創造性に対する報酬は徐々に失われていくでしょう。

このモチベーションの低下は、プログラマーが知識を共有するフォーラムであるStack Overflowの事例によって実証されました。ChatGPTが登場してからわずか6ヶ月で、プラットフォーム上の質問数は25%以上減少し、現在では90%にまで落ち込んでいます。これは、それぞれの回答が検証され、議論され、補足される「生きた知識ベース」の喪失です。

Stack Overflowのようなプラットフォームからのデータは、長年にわたりAIツールの学習に利用されてきました。こうした知識の源泉が枯渇するにつれ、AIは既に生み出したものを繰り返すようになるでしょう。

この現象は「モデル崩壊」と呼ばれています。研究者たちは、モデルが主にAI自身が生成したデータに基づいて学習されると、知識の質が徐々に低下し、現実世界の多様性と正確性を反映する能力を失うと警告しています。「全体的な結果として、モデルは悪化します。モデル自体が悪化するのです」と、コロンビア大学のハンナ・リー教授は結論付けています。

知識の均質化とリサイクルのリスク

AIの誤用は、個人の認知能力の低下に加え、知識の均質化にもつながります。AIの助けを借りて書かれたエッセイは驚くほど似通っており、「統計的に均質な」パターンを示唆しています。これは、多様な人間の視点が同じアルゴリズムのレンズを通してフィルタリングされる、知的単一文化を生み出し、創造的な多様性を阻害する可能性があります。

AIはデータ内の共通パターンを強調する傾向があり、稀少な情報、独自の詳細、あるいは統計の影に隠れたデータを徐々に無視するようになります。この傾向が続けば、豊富な情報の宝庫であるインターネットは、知識が希薄化されるぼやけた世界になってしまう危険性があります。人類は「知識の循環」の時代に入り、新たな創造に対する報酬がますます薄れ、イノベーションが停滞する可能性があります。

AIは強力なツールですが、戦略的なアプローチが必要です。MITの研究者たちは、AIを使用する前にしっかりとした認知基盤を身につけていた被験者は、AIをより効果的に活用でき、ツールを導入した際に神経活動の増加さえ示したという、好ましい兆候を発見しました。彼らはAIをサポートツールではなく、真のアシスタントとして活用していたのです。

人間の知識は、努力、好奇心、そして未知への冒険への勇気によって築かれます。しかし、AIが唯一の「鉄道」となってしまうと、人間も機械も既に行われたことを繰り返すという悪循環に陥る危険性があります。

ヒエン・タオ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291