自動車における人工知能の応用

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クラウドコンピューティングサービス

クラウドプラットフォームに人工知能（AI）を適用することで、必要な時にいつでもデータを利用できるようになります。さらに、AIは数百個のセンサーを監視し、車両の動作に影響を与える前に問題を検出できます。

AI は 1 秒あたり数千のデータポイントを監視できるため、小さな変化を検出し、コンポーネントの障害の可能性を示唆して、ドライバーの安全を確保できます。

AIは車載インフォテインメントシステムの製造・導入にも応用されています。これらのシステムは、生データを用いてユーザーのニーズや好みに基づいた製品やサービスを推奨することができます。

同時に、AI により、ドライバーは現在地付近でその時点でサービスを提供できる事業所を特定することもできます。

ADAS（先進運転支援システム）は、自動車業界における人工知能の最も人気のある応用分野の一つです。ADASは、高度な運転支援機能を備え、ユーザーの利便性と安全性を確保するシステムです。

ADASには、自動ブレーキ、居眠り運転検知、車線逸脱警報、アクティブクルーズコントロール、クロストラフィックアラートなど、様々な安全機能が備わっています。世界の多くの大手自動車メーカーも、自動運転車の開発にAIを活用しています。

車両に搭載されたAIソフトウェアは、高解像度カメラ、一連の超音波センサー、前方レーダー、GPSなどからデータを収集し、車両運行制御信号に統合します。これにより、車両制御プロセスが簡素化され、ドライバーの安全性を確保しながら、利便性と快適性が向上します。

AI技術の応用により、自動車のロボット生産ラインも大幅に改善されました。ロボットシステムは工場で働く労働者とインタラクションを取り、生産プロセスの改善を支援します。また、AIを搭載したロボットは、労働者の行動を感知し、他者への危害を防ぐために動作を調整することもできます。

たとえば、韓国の自動車製造ロボットチェーンは、材料の欠陥や異常を特定して適切な調整を行ったり、品質管理担当者に警告したりすることもできます。

AIはリアルタイムのリスク評価を支援するために自動車保険にも導入されつつあります。

AI技術は、ドライバーが車内にいるかどうかの確認に活用されています。さらに、運転中のドライバーの集中度も判断できます。

不注意が検知された場合、システムはドライバーに警告信号を発し、道路に注意を払い、より慎重に運転するよう促します。さらに、AIは簡単な手のジェスチャーを認識することで、ドライバーが道路から目を離すことなくインフォテインメントシステムを操作できるよう支援します。

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出典: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-tren-o-to-192240415113041617.htm

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