NVIDIAはディズニー、グーグルと提携し、ロボットが知覚を学習するための仮想世界を構築

COMPUTEX 2025 で、NVIDIA CEO の Jensen Huang 氏は、物理環境とリアルタイムで相互作用する際のロボット操作をシミュレートする新しいオープンソース コードを発表しました。

台湾（中国）で開催されたアジア最大のテクノロジー展示会COMPUTEX 2025において、NVIDIA CEOのジェンセン・フアン氏は、毎年恒例の数千人の専門家やテクノロジー愛好家を魅了するプレゼンテーションを行いました。チップ製品の紹介に加え、NVIDIA CEOはロボット開発におけるAIの最新アプリケーションについても多くの時間を割いて発表しました。

エージェントAIに関して、CEOは、ロボットは「知覚、理解、計画」、そして「ロボットになる方法を学ぶ」必要がある場合に最も広く利用される製品だと考えています。そのためには、ロボットのテストとトレーニングが必要ですが、限られたリソースと時間のため、実環境だけでは十分ではありません。

NVIDIA Warpを搭載したNewtonアーキテクチャは、MuJoCo PlaygroundやIsaac Labなどのさまざまなシミュレータで実行される基盤技術です。(画像: NVIDIA)

ロボットシミュレーションは、ロボットが様々な状況や環境下でどのように動作するかを予測するために、基本的な物理法則に基づいて構築する必要があります。しかし、シミュレーションは現実と一致しないことがよくあります。ロボット開発者は、ロボット制御アルゴリズムをテスト・検証し、迅速かつコスト効率よくプロトタイプを設計するための統合ソリューションを必要としています。

それ以来、NVIDIAはDisney Research、Google DeepMindと共同で「仮想世界」を開発してきました。このプラットフォームはNewtonと呼ばれ、物理法則に基づいて高精度に構築され、リアルタイムでシミュレーションされます。Newtonはコミュニティ向けにオープンソース化されており、7月にリリースされる予定です。

ロボットの訓練では、ロボットが「模倣」する動作を人間の作業員に実行させる必要がある場合が多くあります。こうした膨大な作業量と時間的制約も、NVIDIAがGroot Dreamsプラットフォームを導入した理由の一つです。ロボットは、AIがオンデマンドで推論する2D画像である「夢」から、最適な合成バージョンを学習し、3D環境で動作することができます。

AIがコマンドに従って画像を予測し（左）、ロボットがそれを実行します（右）。（写真：NVIDIA）

また、プレゼンテーションの中で、NVIDIA CEO は、人工知能ツールの構築と展開に不可欠な、チップ間の通信を高速化する相互接続技術を販売する計画を明らかにした。

同社はNVLink Fusionと呼ばれるNVLinkテクノロジーの新バージョンを発表し、複数のチップをリンクした強力なカスタムAIシステムの構築を支援するために他のチップ設計者に販売する予定だ。

Nvidiaは、MarvellとMediaTekがカスタムチップ開発にNVLink Fusionテクノロジーを採用する計画だと述べた。他のパートナーには、Alchip、富士通、Qualcommなどが含まれる。

しかし、NVIDIAのチップは中国市場で不透明な見通しに直面している。Stratecheryとのインタビューで、フアン氏は、米国がH20チップの出荷制限を課したことにより、同社は中国で「150億ドルの収益を失った」と述べた。同社は先月、この制限に関連して55億ドルの費用を計上すると発表した。

COMPUTEX 2025は、5月20日から23日まで台北南港展覧センターで開催されます。「AI Next」をテーマに掲げる今年の展示会には、1,400社もの出展者が集まり、世界をリードするテクノロジー企業が一堂に会し、人工知能分野における最先端のブレークスルーを発表します。

マイン・フン - グエン・ヒエン

出典: https://vtcnews.vn/nvdia-bat-tay-disney-google-tao-the-gioi-ao-cho-r​​obot-hoc-cach-nhan-thuc-ar944000.html