ロボットアーティストのアイダが、2024年5月30日にスイスのジュネーブで開催された世界人工知能サミットで絵を描く。写真：THX/TTXVN
概念と現実 人工知能のグローバルガバナンス
AIのグローバルガバナンスは、まだ統一されていない新しいアプローチですが、責任あるAI開発を確保するための集団行動と国境を越えた協力という共通の意味合いを持っています。ルチアーノ・フロリディやジョシュ・カウルズなどの学者は、グローバルガバナンスを、世界レベルでのAIに関する法的基準、倫理規範、ポリシーの開発と管理として強調しています(1) 。他の多くの研究は、多様な国際的視点を集めることでAIガバナンスへのアプローチに貢献し、それによってAIの世界的な課題の包括的な管理を確保しています(2) 。したがって、人工知能のグローバルガバナンスは、まず、国際社会と人類の利益にかなう、倫理的かつ責任ある方法でAIの開発を導くための、世界規模の基準、規範、法的枠組みの構築に向けた多国間協力の取り組みとして理解することができます。
世界レベルでは、21世紀の最初の10年間の後半は、AIガバナンスに関する国際的な議論の転換点と見なすことができ、AIは多くの国際機関の議題における独立した議論のトピックとなりました。2018年、カナダで開催された主要7カ国（G7）サミットで、G7首脳はAIの未来のためのシャルルボワ・ビジョンを発表しました。これに基づき、2020年にAIに関するグローバル・パートナーシップ（GPAI）メカニズムが設立され、現在までに29カ国が参加しており、その中核をなすのはG7諸国と経済協力開発機構（OECD）にある事務局です。2023年10月、G7諸国はAIに関する広島プロセスに合意しました。これには、AIに関する多くの建設的な基準を含む2つの文書、すなわちAIに関する国際指導原則とAI開発者のためのAI行動規範が含まれています。 OECDは2019年にAI原則を公表し、GPAIの事務局機能も担うAI政策ユニット（OECD AI）を設立した。2019年6月には、日本で開催されたG20サミットでも、OECDのAI原則と同様の内容のAI原則が公表された。2023年8月には、BRICS新興国グループが加盟国のAI開発を促進するためのAI研究会の設立を発表した。続いて、20カ国以上（3）の参加を得て、英国で開催された第1回グローバルAI安全サミット（2023年11月）ではブレッチリー宣言が採択され、AIが「人間中心で信頼でき、責任ある」方法で利用されるように国際協力を推進する上で、機会、リスク、進捗状況に関するコンセンサスと責任共有の精神を促進するという目標が強調された。
2024年5月、韓国で開催された第2回世界AIサミットは、安全で革新的かつ包括的なAIを推進するためのソウル宣言を発表し、AIガバナンスフレームワーク間の相互運用性の必要性を強調し、リスクベースアプローチを用いて利益を最大化しリスクを最小化しました。サミットではまた、Google、Amazon、Microsoft、Samsung Electronicsなど16の大手テクノロジー企業から安全なAI開発へのコミットメントも獲得しました(4) 。直近では、フランスで開催された第3回世界AIサミット（2025年2月）で、AIを阻害するのではなく革新を奨励するアプローチに変更し、初めてエネルギー問題がAIに関する多国間議論に含まれました。サミットは、61カ国が「オープンで包括的かつ倫理的な」AIの必要性に関する共同宣言に署名することで閉幕しました(5) 。
国連は多くの国際的な多国間フォーラムが集中している場所であることが分かります。 AIが中心的かつ包括的に議論されている。特に軍事におけるAIの問題については、軍事におけるAIの利用に関するいくつかの原則を勧告した国連政府専門家グループ（GGE）の報告書に加えて、56か国が参加してハーグ（オランダ、2023年2月）で開催された軍事におけるAIの利用に関するサミットで採択された「軍事分野におけるAIの責任ある利用に関する行動呼びかけ」もある(6) 。この会議で米国が導入した軍事分野におけるAIの責任ある利用に関する宣言には、これまでに51か国が参加している(7) 。2023年12月、国連総会は、オーストリアとLAWSに関するいくつかの主要国によって提案された、致死性自律型兵器（LAWS）に関する最初の決議を採択し、各国はLAWSの制御の問題について意見を表明するよう求められた。 2021年、北大西洋条約機構（NATO）は、NATOの共通AI戦略の一環として、「AIの責任ある利用のための原則」を採択しました。
これまで、国連におけるAIに関する議論は、開発、倫理的リスク、人権、持続可能な開発目標の実施、情報セキュリティと安全性など、さまざまな側面でますます広範になっています。国連の枠組みでは、AIに関する多くの文書や論文があり、特に2021年に国連教育科学文化機関（ユネスコ）加盟国によって採択された「AIの利用における倫理に関する枠組み」が注目に値します。2023年7月、国連事務総長は、2,000件を超える推薦の中から選ばれた33か国39人のAIリーダーを含む、人工知能に関するハイレベル諮問グループ（HLAB-AI）を設立しました。2024年9月19日、HLAB-AIは報告書「人類のためのAIガバナンス」を発表しました。そして、2024年9月22日、国連未来サミットにおいて、AIガバナンスに関する世界レベルでの初の真に普遍的な合意を含むグローバルデジタル文書（GDC）が採択されました。この文書には、ロードマップにおいてAIガバナンスを推進するためのものです。特に、GDCは政府と民間セクターに対し、グローバルAI基金への拠出を呼びかけ、開発途上国の大多数が技術進歩の恩恵を受けられるようにしています。また、GDCはAIに関する国際科学パネルとグローバル政策対話の設立を支持しています。テクノロジー企業に対しては、GDCは特にコンテンツのモデレーションとユーザーデータ処理において、システムの透明性と説明責任の向上を求めています。さらに、テクノロジー企業はAIによる潜在的な危害に対抗するためのソリューションを開発し、その活動を公表する必要があります(8)。
一般的に、AIに関する議論は、国連の枠組みにおけるメカニズムに焦点を当てつつ、AI技術の側面に関する多くの多国間フォーラムで行われています。一部の専門家によると、初期の議論では一定の成果が得られ、AIに関するソフトな規範が形成されつつあるとのことです(9) 。
地域レベルでは、欧州連合（EU）や東南アジア諸国連合（ASEAN）などの地域機関もAIガバナンスの取り組みを議題に挙げています。AIガバナンス標準の分野における先駆的な国際機関である欧州連合は、法的規制の遵守と人権尊重のもと、AIの責任ある利用を規制する規制に関する初の法律（2024年3月13日）と、法的拘束力を持つ初の国際条約「人工知能枠組条約」（2024年5月17日）を相次いで採択しました。東南アジアでは、2024年1月にASEANが「AIガバナンスと倫理に関するASEANガイドライン」を採択し、管理メカニズムの基本的な内容を示し、国レベルおよび地域レベルでのAIの発展を促進しています。
国家レベルでは、 AIとテクノロジー企業の発展は、国家の「デジタル主権」の問題を提起している。そのため、各国は制度的アプローチを通じてAIインフラに対する管理を模索すると同時に、実際にはAIインフラを通じて管理能力を確立しようとしている。2021年末までに、OECDのAI政策オブザーバトリーは60の国と地域から700を超える国家AI政策イニシアチブを記録し、世界的なAIガバナンスの取り組みを導くビジョンを打ち出した(10 ) 。ブルッキングス研究所の報告書は、34か国のAIガバナンス計画を分析し、この技術はまだ初期段階にあるものの、世界中で優先順位や違いのある一連の規制が出現していることを明らかにした( 11) 。現在、AIの研究開発は米国と中国がリードしており、英国とイスラエルがそれに続いている。 特にAIは現在、米中両国が世界市場における主導的地位と影響力を常に確立しようと競い合っている分野です。各国が世界のAI技術地図上で自らの役割を担おうとする「競争」の加速とAIの急速な進歩により、世界的なAI標準と規制の必要性はますます高まっています(12) 。
民間部門では、世界をリードするAI開発者がAIの安全原則を尊重することを自主的に約束しています。2023年7月21日にホワイトハウスで行われたジョー・バイデン米大統領との会談で、Amazon、Anthropic、Google、Inflection AI、Meta、Microsoft、OpenAIを含む米国の大手テクノロジー企業7社は、安全性、セキュリティ、信頼の新しい基準を遵守することを正式に約束しました。同様に、Microsoft、Amazon Web Services、Anthropic、Open AI、Inflection AI、Meta、Google DeepMind、Mistral AIを含む8つの主要な世界的テクノロジー企業・事業体は、英国のAIタスクフォースへのアクセスを「強化」することに合意しました。一方、東南アジアのテクノロジーCEOは、AIの欠点を十分に認識し、サイバー攻撃、誤情報、詐欺による潜在的なリスクに対処するために世界がより多くのことを行う必要があると述べています(13) 。
人工知能のグローバルガバナンスの課題
まず、今日世界では「責任あるAI」という概念、その内容、そしてその実施方法について、依然としてコンセンサスが得られていません。さらに、AIの法的地位、AI応用における法的責任（民事責任、刑事責任、行政責任）、AI応用における個人データの保護、AI応用における知的財産権といった法的課題も存在します。これらは、各国が今後AIを効果的かつ責任ある形で適用していくために、取り組むべき課題と考えられています(14) 。 また、AIは軍事、医療、テクノロジー、交通など多くの分野で比較的広く応用されているものの、現状ではAI全般または特定分野のAIに対する規制の枠組みは存在しない。
第二に、国家レベルおよび世界レベルで AI ガバナンス フレームワークを構築するプロセスは、テクノロジー全般、特に AI の急速な発展に追いつくのが困難です。 AI開発のペースは非常に速いです。 先端技術と比較すると、毎年10倍の速度で増加していると言われています。今日の最先端のAIモデルの能力は、10年前の約500万倍に達しています。今後5年間で、最も発達したAIモデルは、人間の脳のニューロン数に匹敵する数の「パラメータ」（AIの規模と複雑さを測る単位）を持つようになると予想されています（15） 。
第三に、採択されたAI標準はすべて勧告であり、拘束力はありません。現在までに拘束力のある国際規制はEU AI法（2025年2月2日に正式発効）のみです。国際的および地域間メカニズムの他の文書は、一般的に勧告の形で発行されます。例えば、2021年にユネスコ加盟国193か国の承認を得て採択され、現在広く支持されている「AIのための行動規範に関する勧告」は、ユネスコが認可したAI分野の行動規範の発行に関する勧告に過ぎません（ 16） 。
第4に、 AI標準の深度は依然として限られています。既存の宣言やコミットメントのほとんどは一般原則を述べるのみで、特定分野におけるAIの開発と利用に関する規制には踏み込んでおらず、AI開発プロセスの段階についても詳細に言及していません。ユネスコのAIに関する勧告は、データ政策、開発、環境・エコシステム、男女平等、文化、教育・研究、情報通信、労働、健康と福祉、勧告の実施状況の監視など、AI全般およびAI関連分野におけるAIガバナンスの問題を扱った最も具体的な文書ですが、国際生活における分野を依然として十分にカバーしておらず、AIの開発と利用の監視と監督における国際協力メカニズムについては言及されていません。
第五に、 AIが国家だけでなく企業やテクノロジー企業にもたらし得る利益は、国家や政策立案団体の利益や政策に大きな影響を及ぼす。2023年7月、アントニオ・グテーレス国連事務総長は、AIは現在から2030年までに10兆～15兆米ドルの増加に貢献する可能性があると述べた(17) 。AIがもたらす潜在的な利益は莫大である一方で、AIをめぐる課題は不明確であり、各国は国際的なコミットメントの策定と受諾に懸念を抱いている。また、AIを効果的に監視・開発・活用したいという思いから生まれた規制が過度に厳しくなり、AIの革新と発展を阻害する恐れもあるという懸念もある。
第六に、 AIのグローバルガバナンスは現在、地政学的要因、大国間の戦略的競争、さらには紛争や制裁によって大きく影響を受けています。現在、主要国は共通のガバナンス枠組みに関する合意とコンセンサスに達する前に、AIにおける包括的な優位性を確立しようと努めています。
第七に、 AIに関する標準やプロセスは、特に西側諸国（G7、OECD、EU）間で策定されたものにおいて、断片化しているように見える。多くの国が幅広く参加するフォーラム（ブレッチリー宣言、G20）は、ますます一般的な内容となっている。主要国間、先進国と発展途上国間におけるAIガバナンスへのアプローチの違いは、AIガバナンスの断片化を脅かし、グローバルで普遍的なAI標準の構築に関するコンセンサスの達成を妨げている。 西側諸国は、国際的な力、技術、リソースの面で強みを持っているため、AIのトレンドと標準の推進において比較的優位に立っています。発展途上国は現在、このプロセスにおいて比較的小さな役割しか担っていません。7つの主要なAIイニシアチブに参加しているのは、わずか7か国（カナダ、フランス、ドイツ、イタリア、日本、イギリス、アメリカ）です(18) 。さらに、多くの専門家は、AIガバナンスを効果的に規制するためには、ガバナンスのメカニズムが生産、ハードウェア、ソフトウェア、人材、サービス、AIサプライヤーからユーザーに至るまで、AIに関連するすべての段階をカバーする必要があると考えています(19) 。このため、各国がAIガバナンスのアプローチについて共通のコンセンサスに達することができません。考えられるシナリオは、各国が独自のAI標準と規制を策定することです。このアプローチの違いにより、グローバルなAI標準の実現に向けた進歩はさらに困難になります。
第八に、資源と専門知識を支配しているのは、AIテクノロジー企業です。さらに近年、テクノロジー企業や企業は、AI開発に対する国際的な、さらには国家レベルにおける規制の拘束力を弱めるよう、積極的にロビー活動を展開しています。一方で、AIがもたらすリスクへの認識や、各国および国際的な世論の懸念から、多くの企業がAIに関するコミットメントや行動規範を策定していますが、いずれも自主的な取り組みにとどまっています。
多くの制限があるにもかかわらず、多くの専門家は、今後、世界的なAIガバナンスメカニズムの形成において非常に急速な発展が見られ、各国のコンテンツと関心の面で増加傾向にあると考えています。同時に、AIに関する多くの会議や議論が世界レベルでより高度な法的合意に向けて行われ、AIに関する国際法の形成を促進することに大きく貢献するでしょう。
2025年2月11日、フランスで開催されたパリAIサミットに出席した代表者たち_写真：THX/TTXVN
いくつかの政策的含意
発展途上国は今日、先進国とのデジタル格差を埋めるとともに、AIなどの最先端技術をガバナンスするという大きなプレッシャーにさらされています。AIなどの最先端技術をガバナンスするには、デジタルインフラ、スキル、知識への強力な投資が必要ですが、発展途上国はこれらを欠いていることが多いのです。国際協力を拡大し、AIガバナンスに関する世界的な議論に積極的に参加することで、発展途上国は外部からのリソースを取り込み、経験を共有することができます。同時に、発展途上国もAI分野の先進技術、教育、機会に平等にアクセスできるよう、公正で包括的かつ包括的なAI規制の構築プロセスにおいて、国家としての責任を示すことができます。
発展途上国には、「近道をして先へ進む」絶好の機会があり、地域レベルおよび国際レベルでのAIガバナンスに関する国際協力活動に積極的に統合・参加し、世界のAIガバナンスの優良事例を学び、国家のデジタル変革プロセスと持続可能な開発に貢献します。
ベトナムでは、2021年1月26日に公布された「2030年までの人工知能研究開発応用に関する国家戦略」を通じて、人工知能の研究開発応用への取り組みが実現され、人工知能の研究開発と応用を促進し、人工知能を第4次産業革命におけるベトナムの重要な技術分野にすることを目指しています。これにより、ベトナムは徐々に東南アジア諸国連合（ASEAN）のトップ4、世界のトップ50に入るイノベーションとAIの中心地になり、同時に、ベトナムは徐々に世界のAI地図上でAIの研究開発と応用の「明るいスポット」になりつつあります。
最近では、2024年12月22日付の政治局決議第57-NQ/TW号「科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展における突破について」において、科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展が最も重要な突破口として特定されました。2025年1月13日、科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展における突破に関する全国会議で講演したト・ラム書記長は、科学技術は国家の強さと繁栄の願望を実現するための「黄金の鍵」であると強調しました(20) 。そのため、政府は科学技術、イノベーション、国家のデジタルトランスフォーメーション発展への予算配分計画を刷新し、この任務を遂行するために予算の少なくとも3%を割り当て、今後5年間で科学技術への支出比率をGDPの2%まで引き続き引き上げる必要があります(21) 。ト・ラム事務総長はまた、ベトナムがデジタルガバナンス、デジタル経済、そして発展したデジタル社会を備えたデジタル国家となるよう、データ分野の最大限の発展を促進するよう指示した。データはデジタル経済の「新たなエネルギー」、さらには「血液」となっているため、「企業がAIアプリケーションに容易にアクセスし、それがベトナムのAIであることに気付くよう、国家レベルのオープンAIプラットフォームを構築する必要がある」と述べた(22) 。AI技術の開発と応用は、国家のデジタル変革を推進するための手段と考えられている。
さらに、開発途上国は、国際市場で競争力を維持するために、科学技術分野全般、特にデータとAIの分野における「ブランド」を研究し構築する必要があります。国際市場で競争力を維持するために、開発途上国が科学技術分野全般、特にデータとAIの分野に積極的に参入していることは、この重要性をますます示しています。
この方向への前向きなシグナルを示す重要なイベントとして、ベトナムが2025年3月に「人工知能と半導体2025」（AISC 2025）に関する国際会議を主催することが挙げられます。同会議のテーマは「未来を築く：AIと世界の半導体技術の連携」です。グーグル、NVIDIA、Meta、TSMC、サムスン、メディアテック、東京エレクトロン、パナソニック、Qorvo、マーベルなど、シリコンバレー（米国）に本社を置くテクノロジー企業から約1,000人の世界トップクラスの技術リーダーや専門家が参加し、AIと半導体を組み合わせた国際協力と科学研究を促進します。同イベントの開催と世界トップクラスの技術リーダーや専門家の存在は、世界の半導体およびAI産業のバリューチェーンにおけるベトナムの新たな役割と地位を確固たるものにしました。国際会議「人工知能と半導体2025」では、IBM、アイトマティック・メタ、AMD、インテル、および主要技術研究所が設立したグローバルAIアライアンスにベトナムの組織が正式に加盟することが発表される場でもある。このアライアンスは現在25か国から140以上のメンバーを集めており、AI開発におけるオープンイノベーションの促進を使命としている(23) 。AISC 2025で講演したアイトマティック・グループの創設者であるクリストファー・グエン博士は、ベトナム政府のAIと半導体開発促進の取り組みは、世界の技術バリューチェーンのトレンドの変化に沿って正しい方向を示しているとコメントした。AISC 2025会議は国際社会の強い関心を示しており、ハイテク分野の戦略的目的地としてのベトナムの魅力を裏付けている(24) 。もう一つの明るい兆候は、グーグルテクノロジーグループ（米国）とテマセク・インベストメント・グループ（シンガポール）による「e-Conomy SEA Report 2023」によると、ベトナムのデジタル経済は2025年までに約450億米ドルに達すると予想されており、AI技術がこの成長に大きな役割を果たすと見込まれていることです（25） 。
AIのグローバルガバナンスはまだ初期段階にあり、発展途上国がこの「遊び場」に積極的かつ自発的に参加していることがわかります。人類の共通の利益と将来の発展を守るために、各国、国際機関、多国籍企業、世界的な非政府組織は協力して、AIの潜在性と利点を促進するとともに、AIの応用から生じる課題とリスクに対処するためのグローバルAIガバナンスガイドラインについて合意する必要があります。多くの専門家によると、国際協力フォーラムを通じて策定された規制と標準の調和のとれた枠組みの形成は、将来の多国間AIガバナンスに貢献するでしょう。この枠組みは、倫理、データプライバシー、人権への配慮を優先しながら、イノベーションと利害関係者の参加を促進します(26) 。このアプローチにより、AI規制に関する国際協力はイノベーションのより広範な普及につながり、世界が直面している地球規模の課題に対する包括的な解決策を生み出すことができます。
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* この研究は、重要な大臣研究プログラム「外交史40年（1986年 - 2026年）の総括」における「2016年 - 2026年のベトナム外交」というテーマの成果である。
（1）ルチアーノ・フロリディ「人工知能の近未来はどうなるか」『哲学と技術』第32号、2019年3月、1～15頁；ルチアーノ・フロリディ - ジョシュ・カウルズ「社会におけるAIのための5つの原則の統一フレームワーク」SSRN、2021年4月、 https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
（２）マラル・ニアジ：「AIのグローバルガバナンスの概念化」、国際ガバナンス・イノベーションセンター、2024年2月27日、 https://www.cigionline.org/publications/conceptualizing-global-governance-of-ai/
（３）欧米諸国に加え、中国、インド、ブラジル、インドネシア、シンガポールなども参加している。
(4) PAT（NASATI）：「韓国におけるAIサミット」、科学技術省情報統計局（NASTI）電子情報ポータル、2024年5月23日、 https://www.vista.gov.vn/vi/news/cac-linh-vuc-khoa-hoc-va-cong-nghe/hoi-nghi-thuong-dinh-ve-ai-tai-han-quoc-8611.html
(5) VNA：「61カ国が人工知能の必要性に関する共同声明を採択」、 Nhan Danオンライン新聞、2025年2月12日、 https://nhandan.vn/61-quoc-gia-thong-qua-tuyen-bo-chung-ve-nhu-cau-tri-tue-nhan-tao-post859609.html
（6）参照：「REAIM 2023」（軍事分野におけるAIの責任ある利用サミット2023）、ハーグ（HF Lan） 、2023年2月、 https://www.government.nl/ministries/ministry-of-foreign-affairs/activiteiten/reaim
（7）参照：「人工知能と自律技術の責任ある軍事利用に関する政治宣言」、軍備管理・抑止・安定局、2023年11月1日、 https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
（8）参照：エイミー・バタクラン「PAI、国連、そしてグローバルAIガバナンス：人々と社会のための政策の整合」AIパートナーシップ、 2024年9月25日、 https://partnershiponai.org/pai-the-un-and-global-ai-governance-aligning-policies-for-people-and-society/
(9) ルシア・ガンボア - エヴィ・フエル:「国連報告書: グローバル・ガバナンスにとってそれは何を意味しますか?」、 Credo Al、 2024 年 9 月 12 日、 https://www.credo.ai/blog/un-report-what-does-it-mean-for-global-governance-2
(10) 「信頼できる人工知能のための政策、データ、分析」、 OECD、AI政策オブザーバトリー、 2025年、 https://oecd.ai
(11) 「34カ国における人工知能計画の分析」、ブルッキングス研究所、2021年5月13日、https://www.brookings.edu/articles/analyzing-artificial-intelligence-plans-in-34-countries/
(12) 「世界の人工知能競争」、 Nhan Dan新聞、2023年4月11日、 https://nhandan.vn/chu-de/cuoc-dua-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-704622.html
(13) カム・アン：「グローバル企業はAIに関する規制枠組みを待ち望んでいる」ビジネスフォーラムマガジン、VCCI 、2023年12月26日、 https://diendandoanhnghiep.vn/doanh-nghiep-toan-cau-cho-don-khung-quy-dinh-ve-ai-256764.html
(14) 「グローバル人工知能ガバナンス：ブレッチリーからソウルへの長い一歩」、ベトナムネット、2024年5月26日、 https://www.vietnamplus.vn/quan-tri-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-buoc-tien-dai-tu-bletchley//-toi-seoul-post955404.vnp
(15) イアン・ブレマー - ムスタファ・スレイマン：「AIパワーパラドックス：国家は手遅れになる前に人工知能を統治することを学べるか？」Foreign Affairs 、 2023年8月16日、 https://www.foreignaffairs.com/world/artificial-intelligence-power-paradox ?check_logged_in=1
(16) UNESCO： 「人工知能の倫理に関する勧告」、国連教育科学文化機関、2021年11月23日、 https://unesdoc.unesco.org/ark: /48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi
（17）参照：ジャレッド・コーエン - ジョージ・リー：「生成的世界秩序：AI、地政学、そして権力」ゴールドマン・サックス、2023年12月14日、 https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html
(18) エディス・M・レデラー：「国連専門家、人工知能のグローバルガバナンスの基盤構築を国連に要請」インディペンデント、 2024年9月20日、 https://www.independent.co.uk/news/ap-antonio-guterres-international-atomic-energy-agency-european-union-california-b2615991.html
(19) イアン・ブレマー - ムスタファ・スレイマン：「AIパワーパラドックス：国家は手遅れになる前に人工知能を統治することを学ぶことができるか？」同上。
（20）参照：「科学技術イノベーションと国家デジタル変革におけるブレークスルーに関する全国会議におけるラム長官への演説」政府電子新聞、2025年1月13日、 https://baochinhphu.vn/phat-bieu-cua-tong-bi-thu-to-lam-tai-hoi-nghi-toan-quoc-ve-dot-pha-phat-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102250113125610712.htm
（21）参照：「科学技術革新と国家デジタル変革のブレークスルーに関する全国会議におけるラム長官へのスピーチ」 Tlđd
（22）「ラム事務総長、データ分野の発展に最大限の支援を」ベトナム通信社、 2025年3月22日、 https://www.vietnamplus.vn/tong-bi-thu-to-lam-ho-tro-toi-da-cho-su-phat-trien-cua-linh-vuc-du-lieu-post1022056.vnp
（23）参照：To Ha - Van Toan：「1,000人以上のリーダー、テクノロジーおよびAIの専門家がAISC 2025に参加するためにベトナムに来る」、Nhan Dan電子新聞、2025年2月24日、 https ://nhandan.vn/hon-1000-lanh-dao-chuyen-gia-cong-nghe-va-ai-se-den-viet-nam-tham-du-aisc-2025-post861395.html
（24）参照：ト・ハ：「世界の半導体産業バリューチェーンにおけるベトナムの新たな立場」、ニャンダン電子新聞、2025年3月12日、 https://nhandan.vn/vi-the-moi-cua-viet-nam-trong-chuoi-gia-tri-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau-post864611.html
(25) ドゥック・ティエン：「ベトナムはAIへ移行している」、トイチェ電子新聞、2025年3月7日、 https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
(26) マラル・ニアジ：「AIのグローバルガバナンスの概念化」、同上。
出典: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/the-gioi-van-de-su-kien/-/2018/1102002/quan-tri-toan-cau-ve-tri-tue-nhan-tao--thuc-trang%2C-thach-thuc-va-mot-so-ham-y-chinh-sach.aspx
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