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上海極科技は、中国版ディープシークとなる可能性がある。写真：ブルームバーグ |
中国の定量取引ファンドが、人工知能（AI）に関する世界有数の国際会議に研究論文を提出し、注目を集めている。その論文の中で、彼らは現在主流となっている手法よりも優れた性能を誇る、斬新なモデル学習手法を発表した。
2015年に設立された上海極科技有限公司は、「AIのオリンピック」とも称されるニューラル情報処理システム会議（NeurIPS）に研究論文を提出した。この会議には、機械学習とAIの分野における世界有数の研究者が集まる。
Goku氏の研究は、OpenAIやDeepSeekといった企業が採用している、現在主流となっている2つのAIトレーニング手法、すなわち教師あり学習（SFT）と強化学習（RL）の限界を指摘している。その代わりに、研究チームはSASRと呼ばれる新しい手法を提案している。これは、人間がどのように学習し、思考を発達させていくかに着想を得て、段階的に適応していくハイブリッド型のトレーニングを目指したものだ。
「テスト結果は、SASRがSFT、RL、静的トレーニング手法を組み合わせた方法よりも優れていることを示している」と研究チームは論文に記している。
Goku社はコメントの要請にまだ応じていないものの、新たな研究の発表と子会社AllMindの設立は、AI分野への事業拡大を目指す同社の野心を示している。Qcc.comの記録によると、AllMindはGoku社が研究を発表したのと同じ日に登記された。
中国証券報によると、Gokuの創業者でありAllMindの法定代理人である王暁氏は、新会社は人工知能モデルの技術的限界を探ることに注力すると述べた。
この動きは、中国でAI企業が専門的な研究部門を設立し始めているという新たな潮流を反映している。DeepSeekの親会社であるHigh-Flyerも、2023年に子会社を設立した際に同様の戦略を採用した。DeepSeekは現在、中国のAIスタートアップシーンにおける著名な企業の一つとなっている。
悟空が斬新なモデル学習手法で世界のAI分野に参入したことは、ワシントンからのハードウェア上の制約にもかかわらず、中国がアルゴリズム革新を通じてAI開発を積極的に推進していることをさらに示している。
出典：https://znews.vn/sap-xuat-hien-deepseek-thu-2-post1555256.html
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