スーパーAIは驚くほど人間のように考え、判断する

ヘルムホルツ・ミュンヘンの研究者らは、驚くほどの精度で人間の意思決定をシミュレートできる高度な人工知能システムを開発した。

Centaurと呼ばれるこのモデルは、心理学的研究を通じて収集された1000万件以上の意思決定データを使用してトレーニングされ、人間の行動をリアルに反映する反応を生成できるようになった。

この画期的な進歩により、人間の思考をより深く理解し、既存の心理学的枠組みを改良する新たな可能性が開かれます。

Centaur AIメタ言語モデルは、心理学実験から得られた1000万以上の決定に基づいて学習されました。写真：ヘルムホルツ・ミュンヘン

心理学の分野は長年にわたり、人間の思考の複雑さを完全に理解しようと努めてきました。しかし、従来のモデルは、人間の思考の仕組みを説明するか、行動を予測するかという点に限られており、両方の目標を達成することは稀でした。

ヘルムホルツ・ミュンヘンの人間中心AI研究所のマルセル・ビンツ博士とエリック・シュルツ博士が率いるチームは、このギャップを埋めるモデルを発表しました。Centaurは、160種類の行動実験から得られた1,000万件以上の意思決定を集約したPsych-101と呼ばれる包括的なデータセットを用いて学習されました。

Centaurは、慣れ親しんだ状況だけでなく、全く新しい状況においても人間の反応を予測する能力において際立っています。繰り返し発生する意思決定パターンを認識し、新しい環境に容易に適応し、反応時間を驚くほど詳細に推定することさえ可能です。

「私たちは、自然言語で記述されたあらゆる状況における人間の行動を予測できるツールを開発した。まるで仮想実験室のようだ」と研究の筆頭著者であるマルセル・ビンツ氏は語った。

潜在的な応用範囲は、古典的な心理学実験の分析から、うつ病や不安障害などの臨床現場における個人の意思決定プロセスのシミュレーションまで多岐にわたります。

このモデルは、特に健康研究において新たな視点を切り開きます。例えば、様々な精神疾患を持つ人々がどのように意思決定を行うかを理解するのに役立ちます。データセットは、人口統計学的および心理的特性も含め、拡張される予定です。

理論と予測の架け橋

Centaurは、これまで別々だった二つの分野、すなわち解釈可能性理論と予測を繋ぎます。従来のモデルの弱点を明らかにし、改善方法に関する洞察を提供します。これにより、医学から環境科学、社会科学に至るまで、研究と実用化に新たな可能性が開かれます。

「まだ始まったばかりですが、すでに大きな可能性を感じています」と、研究所所長のエリック・シュルツ氏は述べています。ビンツ氏は、こうしたシステムの透明性と監査可能性を維持することが重要だと付け加えました。例えば、完全なデータ主権を維持するオープンでローカルにホストされたモデルを活用することが挙げられます。

次に、研究者たちはCentaurの内部をより詳しく調べたいと考えました。具体的には、どの計算モデルが特定の意思決定プロセスに対応しているのか？人間がどのように情報を処理するのか、あるいは健康な人と精神疾患を持つ人の意思決定戦略がどのように異なるのかを推測するために使用できるのでしょうか？

研究者たちは、これらのモデルは、責任を持って使用する限り、人間の認知に対する理解を深める可能性を秘めていると考えています。

この研究が大手テクノロジー企業の開発部門ではなく、ミュンヘンのヘルムホルツで行われたのは偶然ではありません。

「私たちはAI研究と心理学理論を、そして明確な倫理的コミットメントをもって融合させています」とビンツ氏は語る。「公的な研究環境だからこそ、産業界ではあまり注目されないような、認知に関する根本的な問いを自由に追求できるのです。」