ダナン大学の学生が医師の肺疾患診断を支援する装置を開発

sv1(1).jpg — ダナン工科大学の学生グループが、2025年10月末に開催されたInTE_UD 2025コンペティションで2位を獲得した。写真：HOANG DUNG

このプロジェクトは、2025年10月末にダナン大学学生協会青年連合がダナン市科学技術局と共同で主催した第5回学生テクノロジースタートアップコンペティション「InTE_UD 2025」で2位を獲得したばかりである。

AIアプリケーションが肺疾患の診断を改善する

ベトナムでは呼吸器疾患、特に慢性閉塞性肺疾患（COPD）や小児喘息に苦しむ人の割合が高いという事実を踏まえ、ダナン工科大学先端科学技術学部の学生グループは、医療業界をより効果的にサポートするためにテクノロジーを応用する方法を見つけることにしました。

その精神をもって、チームは人工知能（AI）を統合し、肺疾患の早期発見、監視、診断において医師をサポートできるスマート医療機器、RespirAI の研究開発を行ってきました。

この装置はコンパクトに設計されており、肺の頂点、中肺、下肺など、肺のさまざまな場所の音を録音できます。

チームメンバーの一人である学生のグエン・ティエン・クオック氏は、RespirAIはAIを応用して診断の精度と効率を高め、患者の生活の質の向上に貢献したいという思いから生まれたと語った。

このプロジェクトでは、肺の音をデジタル化し、リアルタイムで分析して喘息や慢性閉塞性肺疾患（COPD）などの慢性呼吸器疾患の診断をサポートできるAI統合型スマート聴診器（Smart Stethoscope）を開発します。

*AIを搭載したスマート聴診器は、肺音をデジタル化し、病気を分析し診断する能力を備えています。写真：HOANG DUNG*

録音後、システムは自動的にノイズをフィルタリングし、訓練された AI モデルを通じて信号を分析し、異常な音響特性を識別します。

処理されたデータは視覚的なグラフで提示され、診断プロセスの初期参考資料として医師に送信されます。これにより、聴診器使用時のノイズが低減され、医師や医療スタッフはより正確な診断を行うことができます。

さらに、アクティブ記録装置は医師が病気の進行を監視するのに役立ち、IoT（モノのインターネット）技術により遠隔診断が可能になり、患者の移動時間とコストの削減にも役立ちます。

現在国際市場にある類似製品と比較すると、RespirAI には、肺音を自動的に分析し、AI を使用して病状を特定するとともに、ソフトウェアを通じて直感的な結果を提供するという利点があります。

*RespirAIデバイスの外殻は、高精度、軽量、そして最適な製造コストを実現するために、3Dプリント技術を用いて製造されています。写真：HOANG DUNG*

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これは、患者、医師、保険会社をつなぐ医療エコシステムを構築しながら、特に遠隔地や慢性疾患の患者にとって有用な、現代的で低コストの医療ソリューションです。このソリューションは、診断時間の短縮、電子カルテの構築、そして各段階における病気の進行のモニタリングを可能にし、将来の治療をサポートします。
RespirAIプロジェクトチームの代表である学生のグエン・ティエン・クオック氏

スタートアップのアイデアから実用的な製品へ

プロジェクトチームリーダーの学生、ヴォ・ホアン氏によると、InTE_UD 2025は、学生が技術、医学、スタートアップの知識を組み合わせ、研究室から製品を市場に出す能力に挑戦する場です。

「私たちは研究室でプログラミングや機器の設計をするだけではなく、現場を直接調査し、医師、患者、技術アドバイザーと相談して、製品が治療のニーズに本当に適したものになるよう努めています」とホアン氏は語った。

このアプローチを使用して、チームはハードウェア設計を改良し、オーディオキャプチャと処理機能を最適化し、正確に処理された医療データで AI モデルをトレーニングしました。

各テスト段階では、分析結果の信頼性を確保するために専門家のコンサルティングが行われます。

[ビデオ] - RespirAI プロジェクト - 工科大学の学生グループによる、医師が肺疾患を早期に診断・検出するのに役立つデバイス:

今後、チームはソフトウェアのアップグレードを継続し、AIモデルを改良し、医療施設での臨床試験を拡大して、アルゴリズムを改良し、精度を向上させていく予定です。

同時に、製品化の前提として特許登録や医療機器認証の申請を行います。

*工科大学の学生グループは、このプロジェクトが地域社会にとって有益な解決策となることを期待している。写真：ホアン・ドゥン*

このプロジェクトを直接指導しているダナン工科大学電気学部のグエン・クアン・タン講師は、肺の呼吸機能は人間の健康に特に重要な役割を果たしていると語った。

特に新型コロナウイルス感染症以降、呼吸器疾患がますます一般的になっている状況では、肺の問題を監視し、早期に検出する必要性がさらに高まっています。

RespirAI プロジェクトは、スマートセンサー、人工知能、モノのインターネットなどのコア技術を適用し、医師による遠隔診察や治療、分析、迅速かつ正確な診断結果の提供をサポートします。

このプロジェクトは、デジタルヘルスケアやスマートな診察・治療の現在のトレンドに沿って、コミュニティヘルスケアに直接役立つため、応用性が非常に高いです。

しかし、製品を完成させて商品化するには、チームはさらなる研究を継続し、医療施設や専門家と連携して、AIアルゴリズムのトレーニングの基盤となる正確な医療記録データセットを構築する必要があります。

AI統合型スマート聴診器に加えて、チームは、呼吸数、気流、その他の生理学的パラメータを通じて呼吸機能を測定するなど、ユーザーの呼吸器系の健康状態を総合的に評価するなど、多くの拡張機能を備えた製品をアップグレードおよび開発する必要があります。

「
最も重要なのは、AIとIoTを融合させた標準データベースを構築し、遠隔で病気の診断、モニタリング、管理を行うことです。本校の学生たちの創造力、研究への情熱、そして粘り強さによって、このプロジェクトが早期に完了し、広く実用化される機会が得られることを期待しています。
グエン・クアン・タンマスター、工科大学電気学部講師

出典: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html