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食品分野におけるAI市場は急成長しており、880億ドル規模に達すると予測されている。

AI食品産業は2026年までに183億ドル規模に達し、2030年までに880億ドルにまで急成長すると予測されており、ベトナム企業にとって製品イノベーションを加速させる絶好の機会となる。

Báo Công thươngBáo Công thương22/04/2026

AIは企業の製品イノベーションを加速させるのに役立つ。

4月22日、 ホーチミン市で「食品研究開発におけるAIとデータの活用」と題したワークショップが開催されました。このイベントは、ホーチミン市貿易投資促進センター(ITPC)がホーチミン市デジタル変革支援コンサルティングセンター(DXCenter)と協力して開催したものです。

イベントに出席する代表者たち。

イベントに出席する代表者たち。

このワークショップでは、企業が生産を最適化し、製品開発期間を短縮し、市場での競争力を高めるための画期的なデジタルソリューションを紹介することに重点が置かれました。また、これは第5回ホーチミン市国際食品博覧会(HCMC FOODEX 2026)の一環として開催された5つのテーマ別ワークショップシリーズの締めくくりでもありました。

イベントで講演したITPC副局長のレ・アン・ホアン氏は、「人工知能は、顧客の嗜好分析や製品の研究開発方式の最適化から、eコマースプラットフォームにおける消費者のトレンド予測まで、ビジネス運営のほぼあらゆる側面に存在しています」と述べた。

レ・アン・ホアン氏 - ITPC副所長。

レ・アン・ホアン氏 - ITPC副所長。

ITPCのリーダーたちによると、AIはもはや未来の技術ではなく、現代のビジネス管理、特にホーチミン市の4大基幹産業の一つである食品・飲料業界において不可欠なツールとなっている。

ITPCのリーダーたちは、AIと実世界のデータの活用が、絶えず変化する消費者のニーズとますます高まる品質要求に対応する、急速に変化する市場において、企業の競争力強化を支援する重要な要素であると考えている。

インテリジェントなプラットフォームを活用することで、企業は生産上の危険を早期に検知し、サプライチェーンをより効果的に管理し、製品リスクを予測し、品質を管理し、消費者の動向を分析して適切な戦略を策定することができる。

グエン・バ・タイン博士 - ホーチミン市工業大学バイオテクノロジー・食品研究所所長。

グエン・バ・タイン博士 - ホーチミン市工業大学バイオテクノロジー・食品研究所所長。

同会議で講演したグエン・バ・タイン博士(ホーチミン市工業大学バイオテクノロジー・食品研究所所長)は、食品業界におけるAI市場規模は2026年までに183億米ドルに達し、2030年までに840億~880億米ドルに拡大する可能性があると述べた。

Ba Thanh氏によると、この分野の年平均成長率は約39%に達する可能性があり、AIが世界的に有力な投資トレンドになりつつあることを示している。しかし、食品業界は依然として多くの課題に直面している。新製品開発サイクルは通常18~36ヶ月かかり、研究コストは高額である一方、消費者の嗜好は非常に急速に変化する。その結果、新製品の約80%が最初の1年以内に市場から姿を消す。

実用的なデータとAI技術を活用することで、企業は製品開発期間を最大50%短縮し、新製品をわずか3~9ヶ月で市場に投入し、官能評価コストを40%削減できる。

専門家によると、データへの投資は重要な基盤ではあるが、成功の鍵は、高度なシステムと専門家チームの経験と能力を組み合わせることにあるという。

生産を最適化し、エラーを削減し、コストを削減する。

DXCenterの企業および国家向けデジタル変革コンサルティング委員会の責任者であるPhi Anh Tuan氏は、運用面から次のように述べている。「コンピュータビジョン技術は、食品工場に新たな可能性を切り開いています。」

専門家たちが、食品の研究開発におけるAIとデータの実際的な応用について議論する。

専門家たちが、食品の研究開発におけるAIとデータの実際的な応用について議論する。

このシステムを生産ラインに組み込むことで、製品の目視による欠陥を95%以上の精度で検出することが可能となり、品質管理の効率を向上させることができます。

フィ・アン・トゥアン氏によると、製造部門は監視プロセスの自動化によって、不良品率を30%から70%削減できるだけでなく、品質管理のための人件費も40%から60%削減できるという。

特に、画像認証に加え、多くの自動意思決定技術モデルが、ファストフードチェーンや食品工場における在庫管理の効率化に貢献している。具体的には、在庫レベルを20~40%削減し、注文キャンセル率を最大60%削減できる一方、サービス対応速度を10~20%向上させることが可能である。

フィ・アン・トゥアン氏は、コンピュータービジョンと自己意思決定システムを組み合わせることで、企業はサプライチェーンの最初から、機械の調整を自律的に提案したり、リスクを警告したり、事故を未然に防いだりできるインテリジェントな管理メカニズムを構築できると確信している。

専門家によると、これは食品業界が従来の生産方式からスマートファクトリーモデルへと移行する上で重要な一歩であり、食品の品質と安全性を確保しながらコストを最適化するのに役立つという。

ITPCは、このワークショップを通じて、企業が資源の最適化、長期的な開発戦略の策定、イノベーション能力の向上に役立つツールをより多く獲得できることを期待しています。これはまた、ベトナムの食品産業が付加価値を高め、輸出基準をより適切に満たし、国際市場における地位を徐々に確立していくための基盤となるでしょう。

出典: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html


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